Noldo

ANN MACD (BTC)


Logic is correct.
But I prefer to say experimental because the sample set is narrow. (300 columns)

Let's start:

6 inputs : Volume Change , Bollinger Low Band chg . , Bollinger Mid Band chg ., Bollinger Up Band chg . , RSI change , MACD histogram change.
1 output : Future bar change (Historical)
Training timeframe : 15 mins (Analysis TF > 4 hours (My opinion))
Learning cycles : 337
Training error: 0.009999

Input columns: 6
Output columns: 1
Excluded columns: 0

Grid

Training example rows: 301
Validating example rows: 0
Querying example rows: 0
Excluded example rows: 0
Duplicated example rows: 0

Network

Input nodes connected: 6

Hidden layer 1 nodes: 8
Hidden layer 2 nodes: 0
Hidden layer 3 nodes: 0

Output nodes: 1

Learning rate : 0.6 Momentum : 0.8

More info :
EDIT : This code is open source under the MIT License. If you have any improvements or corrections to suggest, please send me a pull request via the github repository https://github.com/user-Noldo
Script open-source

Dans le véritable esprit de TradingView, l'auteur de ce script l'a publié en open-source, afin que les traders puissent le comprendre et le vérifier. Bravo à l'auteur! Vous pouvez l'utiliser gratuitement, mais la réutilisation de ce code dans une publication est régie par le règlement. Vous pouvez le mettre en favori pour l'utiliser sur un graphique.

Vous voulez utiliser ce script sur un graphique ?