DéfinitionLa moyenne mobile exponentielle (EMA) est un type spécifique de moyenne mobile qui souligne l'importance des données et informations les plus récentes du marché. La moyenne mobile exponentielle est exactement comme son nom l'indique - elle est exponentielle et pondère les prix les plus récents plus que les prix moins récents. L'EMA peut être comparée à la moyenne mobile simple.CalculsLa formule de calcul de la moyenne mobile exponentielle (EMA) est présentée ci-dessous.
Définitions :EMA = Moyenne mobile exponentielleBien qu'il existe de nombreuses options pour le facteur de lissage, la plupart des traders optent pour une valeur de 2. Cette valeur donne plus de crédibilité aux points de données les plus récents disponibles. Plus le trader augmente la valeur du facteur de lissage, plus les données les plus récentes auront une influence sur la moyenne mobile.Pour calculer l'EMA, il suffit de suivre la formule suivante.La moyenne mobile exponentielle est égale au cours de clôture multiplié par le multiplicateur, plus l'EMA du jour précédent, puis multiplié par 1 moins le multiplicateur.EMA = Cours de clôture x multiplicateur + EMA (jour précédent) x (1-multiplicateur)À retenirÀ l'instar des autres moyennes mobiles, l'EMA est un indicateur technique qui émet des signaux d'achat et de vente sur la base de données présentant des signes de divergence et de croisement par rapport aux moyennes générales et historiques. En outre, l'EMA tente d'amplifier l'importance des données les plus récentes dans un calcul. Il est courant d'utiliser plus d'une longueur d'EMA à la fois, afin de fournir des données plus approfondies et plus ciblées. Par exemple, en choisissant des moyennes mobiles de 10 jours et de 200 jours, un trader est en mesure de déterminer plus de choses à partir des résultats d'une opération à long terme qu'un trader qui n'analyse qu'une seule longueur d'EMA.Il est préférable d'utiliser l'EMA pour les marchés en tendance, car elle indique les tendances haussières et baissières lorsqu'un marché est respectivement fort et faible. Un trader expérimenté sait qu'il faut tenir compte à la fois de la ligne projetée par l'EMA et du taux de variation de chaque barre lorsqu'elle passe au point de données suivant. L'analyse correcte de ces points et de ces flux de données aidera le trader à déterminer quand il doit acheter, vendre ou passer d'un investissement baissier à un investissement haussier, ou vice versa.Ce qu'il faut rechercherLes moyennes à court terme, en revanche, sont une autre histoire lorsque l'on analyse les données relatives aux moyennes mobiles exponentielles. Les traders citent et utilisent le plus souvent les moyennes mobiles exponentielles à 12 et 26 jours à court terme. Cela s'explique par le fait qu'elles sont utilisées pour créer des indicateurs spécifiques. Pour plus d'informations, consultez le document Moving Average Convergence Divergence (MACD). De même, les moyennes mobiles à 50 et 200 jours sont les plus courantes pour analyser les tendances à long terme.Les moyennes mobiles peuvent être très utiles aux traders qui utilisent l'analyse technique pour réaliser des bénéfices. Il est toutefois important d'identifier et de réaliser leurs défauts, car toutes les moyennes mobiles ont tendance à souffrir d'un décalage récurrent. Il est parfois difficile de modifier la moyenne mobile pour qu'elle joue en votre faveur, le moment idéal pour entrer ou sortir du marché étant souvent dépassé avant même que la moyenne mobile n'indique des changements dans la tendance ou le mouvement des prix.Tout cela est vrai, mais l'EMA s'efforce de faciliter la tâche des traders. L'EMA est unique parce qu'elle met davantage l'accent sur les données les plus récentes. Par conséquent, les mouvements de prix et les renversements ou changements de tendance sont suivis de près, ce qui permet à l'EMA de réagir plus rapidement que les autres moyennes mobiles.LimitesBien que l'utilisation de la moyenne mobile exponentielle présente de nombreux avantages lors de l'analyse des tendances du marché, il n'est pas certain que l'utilisation des données les plus récentes ait une réelle incidence sur l'analyse technique et l'analyse du marché. En outre, l'EMA s'appuie sur des données historiques pour fonctionner et, comme les nouvelles, les événements et d'autres informations peuvent changer rapidement, l'indicateur peut mal interpréter ces informations en pondérant les prix actuels plus haut que lorsque l'événement s'est réellement produit. RésuméLa moyenne mobile exponentielle (EMA) est une moyenne mobile et un indicateur technique qui reflète et projette les données et informations les plus récentes du marché vers un trader et s'appuie sur une base de données historiques. C'est l'un des nombreux types de moyennes mobiles et sa formule est facile à calculer.
