L’Asie du Sud-Est est à la traîne dans le financement de l’IA malgré un boom mondial de 60 milliards de dollars
L’Asie du Sud-Est, une région de plus de 675 millions d’habitants, émerge comme un point central pour les investissements mondiaux dans les services cloud et les centres de données, avec des géants de la technologie comme Nvidia et Microsoft qui prévoient d’investir jusqu’à 60 milliards de dollars dans les années à venir.
Cependant, les startups de l’IA de la région ont du mal à attirer l’attention des investisseurs en capital-risque, selon un rapport de Bloomberg.
Malgré la présence de plus de 2 000 startups d’intelligence artificielle, la région n’a obtenu que 1,7 milliard de dollars de financement cette année, une petite fraction des 20 milliards de dollars investis en Asie-Pacifique, selon les données de Preqin.
Cette disparité soulève des inquiétudes quant à la capacité de la région à rivaliser avec les leaders de l’IA aux États-Unis et en Chine.
Qu’est-ce qui entrave la croissance de l’IA en Asie du Sud-Est ?
L’écosystème de l’IA en Asie du Sud-Est est pris dans un paradoxe.
Alors que sa population jeune et férue de technologie adopte de plus en plus de technologies numériques comme l’IA générative, la diffusion de vidéos et le commerce électronique, les startups d’IA de la région sont confrontées à des obstacles importants.
Les investisseurs restent réticents à financer des entités non éprouvées, en particulier dans une région à la diversité culturelle et économique qui complique le déploiement de solutions d’IA.
La région n’a enregistré que 122 accords de financement de l’IA cette année, contre 1 845 dans l’ensemble de l’Asie-Pacifique.
À l’échelle mondiale, les États-Unis ont attiré 68,5 milliards de dollars de financement pour l’IA en 2024, tandis que la Chine en a obtenu 11 milliards, soulignant le fossé abyssal dans les flux de capitaux vers l’Asie du Sud-Est.
Les investisseurs se demandent souvent si les entreprises technologiques locales peuvent se développer de manière rentable sur la scène mondiale, avec des défis découlant de la fragmentation des ensembles de données et de la diversité des infrastructures dans des pays comme l’Indonésie, la Malaisie et les Philippines.
Singapour, cependant, se démarque comme un point lumineux.
Classée troisième au monde en termes de préparation à l’IA, la cité-État abrite de nombreux scientifiques de l’IA et un pôle technologique florissant.
Mais même Singapour ne peut pas à lui seul remédier au manque de modèles fondamentaux d’IA, d’ingénierie logicielle robuste et de capacités matérielles évolutives dans la région, des domaines essentiels à la compétitivité mondiale de l’IA.
Gouvernements, écosystèmes et voie à suivre
Les gouvernements d’Asie du Sud-Est ont reconnu le potentiel de l’IA et développent des cadres nationaux d’IA pour combler le déficit de financement.
Singapour, par exemple, a lancé des initiatives pour soutenir les startups de l’IA grâce à des véhicules d’investissement soutenus par l’État.
Les experts affirment toutefois que les stratégies nationales fragmentées doivent laisser place à des efforts régionaux coordonnés.
Un rapport de Google, Temasek et Bain souligne que les marchés de capitaux privés d’Asie du Sud-Est connaissent un ralentissement, avec des financements qui devraient atteindre des niveaux record.
Le manque de sorties lucratives et la faiblesse de l’activité des introductions en bourse dissuadent encore davantage les capital-risqueurs de soutenir les start-ups, laissant beaucoup d’entre elles sans le soutien financier nécessaire pour se développer.
Malgré les défis, l’économie numérique plus large de l’Asie du Sud-Est connaît une croissance rapide, soutenue par une classe moyenne croissante et un accès croissant à la téléphonie mobile et à Internet.
Les pays de la région sont également relativement à l’abri des tensions géopolitiques entre les États-Unis et la Chine, offrant une opportunité unique de stabilité à long terme dans les investissements en IA.
Certaines startups d’IA de la région connaissent le succès en se concentrant sur la collecte et l’organisation des données en phase précoce, créant ainsi les bases de solutions d’IA évolutives.
Patsnap Pte, basée à Singapour, a passé près de deux décennies à construire des ensembles de données complets couvrant les brevets, les produits chimiques et d’autres industries, qui sont désormais utilisés pour former des modèles d’IA avancés.
Pendant ce temps, Alpha JWC d’Indonésie, en partenariat avec la Fondation Pijar, crée un environnement de bac à sable pour connecter les nouveaux talents de l’IA avec les grandes entreprises.
Les experts soulignent que l’écosystème doit évoluer pour que la région puisse libérer son potentiel d’IA. Les régulateurs, les gouvernements et les parties prenantes de l’industrie doivent collaborer plus efficacement pour garantir que l’Asie du Sud-Est puisse construire une industrie de l’IA compétitive.
Bien que le déficit de financement soit un obstacle important, l’économie numérique en pleine croissance de la région, sa position géographique stratégique et son potentiel de marché inexploité constituent une base prometteuse pour une croissance future.