Library "MathStatisticsKernelFunctions"
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uniform(distance, bandwidth) Uniform kernel.
Parameters:
Returns: float.
triangular(distance, bandwidth) Triangular kernel.
Parameters:
Returns: float.
epanechnikov(distance, bandwidth) Epanechnikov kernel.
Parameters:
Returns: float.
quartic(distance, bandwidth) Quartic kernel.
Parameters:
Returns: float.
triweight(distance, bandwidth) Triweight kernel.
Parameters:
Returns: float.
tricubic(distance, bandwidth) Tricubic kernel.
Parameters:
Returns: float.
gaussian(distance, bandwidth) Gaussian kernel.
Parameters:
Returns: float.
cosine(distance, bandwidth) Cosine kernel.
Parameters:
Returns: float.
logistic(distance, bandwidth) logistic kernel.
Parameters:
Returns: float.
sigmoid(distance, bandwidth) Sigmoid kernel.
Parameters:
Returns: float.
select(kernel, distance, bandwidth) Kernel selection method.
Parameters:
Returns: float.
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uniform(distance, bandwidth) Uniform kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
triangular(distance, bandwidth) Triangular kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
epanechnikov(distance, bandwidth) Epanechnikov kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
quartic(distance, bandwidth) Quartic kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
triweight(distance, bandwidth) Triweight kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
tricubic(distance, bandwidth) Tricubic kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
gaussian(distance, bandwidth) Gaussian kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
cosine(distance, bandwidth) Cosine kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
logistic(distance, bandwidth) logistic kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
sigmoid(distance, bandwidth) Sigmoid kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
select(kernel, distance, bandwidth) Kernel selection method.
Parameters:
- kernel: string, kernel to select. (options="uniform", "triangle", "epanechnikov", "quartic", "triweight", "tricubic", "gaussian", "cosine", "logistic", "sigmoid")
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
Bibliothèque Pine
Dans l'esprit TradingView, l'auteur a publié ce code Pine sous forme de bibliothèque open source afin que d'autres programmeurs Pine de notre communauté puissent le réutiliser. Bravo à l'auteur! Vous pouvez utiliser cette bibliothèque à titre privé ou dans d'autres publications open source, mais la réutilisation de ce code dans des publications est régie par nos Règles.
Clause de non-responsabilité
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