Могут ли ИИ раскрыть секреты строительных блоков жизни?
В значительном шаге вперед в области биотехнологий ученые представили MassiveFold — революционную адаптацию AlphaFold от Google DeepMind, которая трансформирует наше понимание структуры белков. Эта инновационная система достигла того, что ранее считалось невозможным: сократила время предсказания структуры белков с месяцев до нескольких часов. Объединив параллельную обработку с передовыми методами оптимизации, исследователи Университета Лилля и Университета Линчёпинга создали инструмент, предоставляющий широкому кругу исследователей доступ к одной из мощнейших научных возможностей.
Последствия этого достижения охватывают множество отраслей, включая разработку лекарств и устойчивое сельское хозяйство. Способность MassiveFold быстро расшифровывать структуры белков — фундаментальных строительных блоков жизни — ускоряет возможности разработки новых лекарств, повышения урожайности сельхозкультур и создания более эффективного биотоплива. Особенно важно то, что эта система доступна: она эффективно работает как на скромных вычислительных устройствах, так и на передовых инфраструктурах GPU, что делает её доступной для исследовательских команд по всему миру.
Особый интерес представляет реальные приложения MassiveFold. На престижных испытаниях CASP15-CAPRI по слепому предсказанию структур белков система показала выдающуюся точность, иногда превосходя своего предшественника AlphaFold3. Этот успех, наряду с открытым исходным кодом, указывает на то, что мы вступаем в новую эру биологического понимания, где тайны структуры белков — а значит и основные механизмы жизни — становятся всё более доступными для научного изучения. По мере развития этой технологии она обещает открыть новые возможности во всем: от лечения заболеваний до охраны окружающей среды, потенциально революционизируя наш подход к решению самых насущных вызовов человечества.
Последствия этого достижения охватывают множество отраслей, включая разработку лекарств и устойчивое сельское хозяйство. Способность MassiveFold быстро расшифровывать структуры белков — фундаментальных строительных блоков жизни — ускоряет возможности разработки новых лекарств, повышения урожайности сельхозкультур и создания более эффективного биотоплива. Особенно важно то, что эта система доступна: она эффективно работает как на скромных вычислительных устройствах, так и на передовых инфраструктурах GPU, что делает её доступной для исследовательских команд по всему миру.
Особый интерес представляет реальные приложения MassiveFold. На престижных испытаниях CASP15-CAPRI по слепому предсказанию структур белков система показала выдающуюся точность, иногда превосходя своего предшественника AlphaFold3. Этот успех, наряду с открытым исходным кодом, указывает на то, что мы вступаем в новую эру биологического понимания, где тайны структуры белков — а значит и основные механизмы жизни — становятся всё более доступными для научного изучения. По мере развития этой технологии она обещает открыть новые возможности во всем: от лечения заболеваний до охраны окружающей среды, потенциально революционизируя наш подход к решению самых насущных вызовов человечества.
Clause de non-responsabilité
Les informations et les publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou des recommandations en matière de finance, d'investissement, de trading ou d'autres types de conseils fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.