Une entreprise peut-elle contrôler l'avenir de l'informatique ?Google a réalisé une transformation stratégique d'une plateforme de publicité numérique à un fournisseur d'infrastructure technologique full-stack, se positionnant pour dominer la prochaine ère de l'informatique grâce à du matériel propriétaire et à des découvertes scientifiques révolutionnaires. La stratégie d'intégration verticale de l'entreprise repose sur trois piliers : des Unités de Traitement de Tenseurs personnalisées (TPU) pour les charges de travail IA, des avancées en informatique quantique avec des avantages vérifiables, et des capacités de découverte de médicaments lauréats du Nobel via AlphaFold. Cette approche crée des barrières concurrentielles redoutables en contrôlant l'infrastructure computationnelle fondamentale plutôt que de dépendre de matériel commercial.
La stratégie TPU illustre le modèle de verrouillage d'infrastructure de Google. En concevant des puces spécialisées optimisées pour les tâches d'apprentissage automatique, Google a atteint une efficacité énergétique supérieure et une scalabilité de performance par rapport aux processeurs généralistes. L'accord de plusieurs milliards de dollars de l'entreprise avec Anthropic, déployant jusqu'à un million de TPU, transforme un centre de coûts potentiel en générateur de profits tout en verrouillant les concurrents dans l'écosystème de Google. Cette dépendance technique rend la migration vers des plateformes rivales financièrement prohibitive, assurant que Google monétise une part significative du marché de l'IA générative via ses services cloud, indépendamment des modèles d'IA qui réussissent.
L'accomplissement de Google en informatique quantique représente un changement de paradigme des benchmarks théoriques à l'utilité pratique. La "Supériorité Quantique Vérifiable" de la puce Willow démontre un gain de vitesse de 13 000 fois par rapport aux superordinateurs classiques en simulations physiques, avec des applications immédiates en cartographie de structures moléculaires pour la découverte de médicaments et la science des matériaux. Pendant ce temps, AlphaFold délivre un impact économique quantifiable, réduisant les coûts de développement de médicaments en Phase I d'environ 30 %, de plus de 100 millions de dollars à 70 millions de dollars par candidat. Isomorphic Labs a sécurisé près de 3 milliards de dollars en partenariats pharmaceutiques, validant ce flux de revenus à haute marge indépendant de la publicité.
Les implications géopolitiques sont profondes. Google détient le deuxième plus grand nombre de brevets en technologie quantique au monde, avec un portefeuille de PI stratégique couvrant des technologies d'échelle essentielles comme le carrelage de puces et la correction d'erreurs. Ce portefeuille de propriété intellectuelle crée un goulet d'étranglement technique, positionnant Google comme un partenaire de licence obligatoire pour les nations cherchant à déployer la technologie quantique. Combiné à la nature à double usage de l'informatique quantique pour des applications commerciales et militaires, la domination de Google s'étend au-delà de la concurrence de marché à l'infrastructure de sécurité nationale. Cette convergence de matériel propriétaire, d'avancées scientifiques et de contrôle de PI justifie des valorisations premium alors que Google passe d'une dépendance cyclique à la publicité à un fournisseur d'infrastructure deep-tech indispensable.
Google (Alphabet)
L’efficacité peut-elle défier les titans de l’IA ?Google est entré stratégiquement dans la prochaine phase de la compétition en matière de matériel d’IA avec Ironwood, sa septième génération d’unités de traitement tensoriel (TPU). Allant au-delà de l’accélération générale de l’IA, Google a conçu Ironwood spécifiquement pour l’inférence – la tâche cruciale qui consiste à exécuter des modèles d’IA entraînés à grande échelle. Ce choix délibéré marque un enjeu stratégique sur « l’ère de l’inférence », où le coût et l’efficacité du déploiement de l’IA, plutôt que son simple entraînement, deviennent les facteurs dominants pour l’adoption en entreprise et la rentabilité, plaçant Google en concurrence directe avec des géants comme NVIDIA et Intel.
Ironwood offre des avancées notables tant en puissance de calcul brute qu’en efficacité énergétique, un point crucial. Sa caractéristique concurrentielle la plus marquante pourrait être son efficacité par watt, avec des teraflops impressionnants et une bande passante mémoire largement augmentée par rapport à la génération précédente. Google affirme que l’efficacité énergétique a presque doublé, s’attaquant ainsi aux défis opérationnels majeurs liés à la consommation d’énergie et aux coûts des déploiements IA à grande échelle. Cette recherche d’efficacité, combinée à une décennie d’intégration verticale dans la conception de ses TPU, permet une pile matériel-logiciel hautement optimisée, offrant potentiellement des avantages significatifs en termes de coût global d’exploitation.
En se concentrant sur l’efficacité de l’inférence et en s’appuyant sur son écosystème intégré – incluant le réseau, le stockage et des logiciels comme l’environnement d’exécution Pathways – Google vise à conquérir une part importante du marché des accélérateurs d’IA. Ironwood est présenté non seulement comme une puce, mais comme les moteurs des modèles avancés de Google, tels que Gemini, et comme la base d’un futur peuplé de systèmes d’IA complexes et multi-agents. Cette stratégie complète défie directement la domination établie de NVIDIA et les ambitions croissantes d’Intel en matière d’IA, suggérant que la bataille pour le leadership de l’infrastructure IA se recentre sur l’efficacité économique du déploiement.
(GOOG - Weekly #2) AnalysisThe trend is bearish, an acceleration is taking shape for the beginning of the week but it may be preceded by a slight correction on the 2790 or 2865. If it touches 2843, we will see the current trend start to lose steam. I favor selling for the coming week on NASDAQ:GOOG with a target at 2622




