Multi Units Luxembourg Lyxor SG Global Quality Income NTR UCITS ETF Monthly Hedged to GBP CapitalisationFundMulti Units Luxembourg Lyxor SG Global Quality Income NTR UCITS ETF Monthly Hedged to GBP CapitalisationFundMulti Units Luxembourg Lyxor SG Global Quality Income NTR UCITS ETF Monthly Hedged to GBP CapitalisationFund

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Statistiques clés


Actifs sous gestion (AUM)
‪214,98 M‬GBP
Flux de fonds (1Y)
‪54,97 M‬GBP
Rendement du dividende (indiqué)
Décote/prime par rapport à la valeur nette d'inventaire
−0,001%
Total des actions en circulation
‪1,16 M‬
Ratio des dépenses
0,45%

A propos de Multi Units Luxembourg Lyxor SG Global Quality Income NTR UCITS ETF Monthly Hedged to GBP CapitalisationFund


Émetteur
SAS Rue la Boétie
Marque
Amundi
Page d'accueil
Date de création
8 août 2014
Structure
SICAV luxembourgeoise
Indice suivi
SG Global Quality Income Net Total Return Index - EUR
Méthode de réplication
Synthétique
Style de gestion
Passif
ISIN
LU1040688639

Classification


Classe d'actifs
Actif
Catégorie
Taille et style
Focus
Marché total
Niche
A base élargie
Stratégie
Données fondamentales
Géographie
Marchés dévéloppés
Schéma de pondération
Egal
Critère de sélection
Données fondamentales
Ce que contient le fonds
Type d'exposition
Actions
Technologie électronique
Finance
Commerce de détail
Services technologiques
Répartition régionale des titres
72%27%
Résumer ce que les indicateurs suggèrent.
Oscillateurs
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Oscillateurs
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Résumé
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Résumé
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Résumé
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Moyennes Mobiles
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Moyennes Mobiles
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Affiche l'évolution du prix d'un symbole au cours des années précédentes afin d'identifier les tendances récurrentes.