Chercher
Produits
Communauté
Marchés
Actualités
Courtiers
Plus
FR
Vente du Cyber Monday
Jusqu'à 70% de réduction
Marchés
/
Chine
/
Marché des ETF
/
159760
TAIKANG ASSET MANA
159760
Shenzhen Stock Exchange
159760
Shenzhen Stock Exchange
159760
Shenzhen Stock Exchange
159760
Shenzhen Stock Exchange
Marché fermé
Marché fermé
Pas de trades
Voir sur les super-graphiques
Vue d'ensemble
Analyse
Discussions
Données techniques
Saisonniers
Graphique
159760
Prix
NAV
Plus
Graphique complet
1 jour
1,17%
5 jours
1,85%
1 mois
−0,17%
6 mois
3,96%
Année écoulée
−9,17%
1 année
−13,22%
5 années
−38,93%
Tout l'historique
−38,93%
A propos de TAIKANG ASSET MANA
Émetteur
Taikang Life Insurance Co., Ltd.
Marque
Taikang
Ratio des dépenses
0,60%
Page d'accueil
tkfunds.com.cn
Date de création
6 déc. 2021
Indice suivi
National Securities Public Health and Health Index - CNY - Benchmark TR Gross
Style de gestion
Passif
ISIN
CNE1000054K6
Classification
Classe d'actifs
Actif
Catégorie
Secteur
Focus
Soins de santé
Niche
A base élargie
Stratégie
Vanille
Schéma de pondération
Capitalisation boursière
Critère de sélection
Capitalisation boursière
analyse de
159760
Ce que contient le fonds
Type d'exposition
Actions
Obligations, Cash et Autres
Technologie de la santé
Répartition régionale des titres
100%
Données
techniques
Résumer ce que les indicateurs
suggèrent.
Oscillateurs
Neutre
Sell
Buy
Strong Sell
Strong Buy
Strong Sell
Sell
Neutre
Buy
Strong Buy
Oscillateurs
Neutre
Sell
Buy
Strong Sell
Strong Buy
Strong Sell
Sell
Neutre
Buy
Strong Buy
Résumé
Neutre
Sell
Buy
Strong Sell
Strong Buy
Strong Sell
Sell
Neutre
Buy
Strong Buy
Résumé
Neutre
Sell
Buy
Strong Sell
Strong Buy
Strong Sell
Sell
Neutre
Buy
Strong Buy
Résumé
Neutre
Sell
Buy
Strong Sell
Strong Buy
Strong Sell
Sell
Neutre
Buy
Strong Buy
Moyennes Mobiles
Neutre
Sell
Buy
Strong Sell
Strong Buy
Strong Sell
Sell
Neutre
Buy
Strong Buy
Moyennes Mobiles
Neutre
Sell
Buy
Strong Sell
Strong Buy
Strong Sell
Sell
Neutre
Buy
Strong Buy
Saisonniers
Affiche l'évolution du prix d'un symbole au cours des années précédentes afin d'identifier les tendances récurrentes.