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TAO (lié à l'IA) - La pépite qui monte, qui monte ...La cryptomonnaie TAO est associée à Bittensor, un protocole open-source qui utilise la technologie blockchain pour créer un réseau décentralisé d'apprentissage automatique. Ce réseau permet aux modèles de machine learning de s'entraîner de manière collaborative et d'être récompensés en TAO en fonction de la valeur informationnelle qu'ils apportent au collectif. De plus, TAO de Bittensor offre un accès externe aux utilisateurs, leur permettant d'extraire des informations du réseau tout en ajustant ses activités à leurs besoins. La vision ultime de Bittensor est de créer un marché pour l'intelligence artificielle, permettant aux producteurs et consommateurs de cette commodité d'interagir dans un contexte sans confiance, ouvert et transparent. Bittensor offre une stratégie novatrice pour le développement et la distribution de la technologie d'intelligence artificielle, promouvant l'accès ouvert/la propriété, la gouvernance décentralisée et l'accès mondial à la puissance de calcul et à l'innovation dans un cadre incitatif. Le réseau Bittensor fonctionne avec deux types de nœuds, les serveurs et les validateurs, avec des évaluations basées sur la valeur de leurs réponses. Les nœuds qui ajoutent de la valeur au réseau sont récompensés par plus de stake (TAO), tandis que les nœuds de faible valeur sont affaiblis et finalement désenregistrés​
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par Le_Boa
FET (Fetch.ai) :Je la vois à $1.13FET est un projet de blockchain qui se concentre sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'économie de la blockchain. Voici un aperçu fondamental de ce projet : Technologie Hybride Blockchain-IA : Fetch.ai vise à révolutionner divers secteurs en combinant l'IA et la blockchain pour créer un réseau économique décentralisé. L'intégration de l'IA permet une automatisation et une optimisation avancées des processus. Agents Autonomes : Un aspect clé de Fetch.ai est l'utilisation d'agents autonomes, des entités numériques qui peuvent effectuer des tâches spécifiques de manière autonome pour le compte des utilisateurs, comme l'optimisation des réseaux de transport ou les négociations commerciales. Marché Décentralisé : Fetch.ai développe un marché décentralisé pour divers services, où les agents autonomes peuvent interagir et effectuer des transactions en toute sécurité et efficacité. Secteurs d'Application : La technologie de Fetch.ai a le potentiel de transformer plusieurs secteurs, notamment la finance, la mobilité, l'énergie, la chaîne d'approvisionnement, et plus, en apportant une automatisation intelligente. Token FET : Le token natif, FET, est utilisé pour accéder au réseau, effectuer des transactions, et récompenser les participants pour leurs contributions au réseau. Développement et Adoption : Fetch.ai se concentre sur l'établissement de partenariats stratégiques pour l'adoption de sa technologie, en mettant l'accent sur l'innovation et l'application pratique dans divers domaines. Défis et Potentiel : Bien que le projet soit ambitieux, il fait face à des défis en termes de complexité technologique et d'adoption de masse. Le succès à long terme de Fetch.ai dépendra de sa capacité à démontrer l'utilité pratique et l'efficacité de ses agents autonomes dans des scénarios du monde réel. Sécurité et Évolutivité : Comme pour toute plateforme blockchain, la sécurité et l'évolutivité sont des considérations essentielles pour Fetch.ai, surtout lorsqu'il s'agit d'intégrer des technologies complexes comme l'IA. Communauté et Écosystème : Fetch.ai bénéficie d'une communauté active et d'un écosystème en développement, avec un accent sur la recherche et le développement continus dans le domaine de l'IA et de la blockchain. Innovation et Avenir : Fetch.ai représente une tentative innovante de combiner l'IA avec la blockchain, offrant un aperçu de ce que pourrait être l'avenir des systèmes économiques intelligents et automatisés. Son succès pourrait ouvrir la voie à de nouvelles applications et méthodes dans le domaine de la technologie blockchain.
par Le_Boa
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NVDA (nvidia) - La nouvelle èreNVIDIA, bien connue pour ses cartes graphiques haut de gamme, a su se réinventer ces dernières années pour devenir un acteur majeur dans le monde de l'intelligence artificielle. La transition a été naturelle, car l'architecture des GPU (unités de traitement graphique) est particulièrement adaptée aux calculs matriciels et parallèles nécessaires pour entraîner des modèles d'IA. CUDA et cuDNN : NVIDIA a introduit CUDA, une plateforme et un modèle de programmation parallèle qui permettent aux développeurs d'utiliser des GPU pour des calculs informatiques de pointe. Plus tard, ils ont introduit cuDNN, une bibliothèque d'accélération GPU pour les réseaux neuronaux profonds. Ces deux innovations ont grandement facilité l'accélération des tâches liées à l'IA sur les GPU NVIDIA. Frameworks et partenariats : NVIDIA collabore étroitement avec de grands éditeurs de frameworks pour l'IA, comme TensorFlow de Google ou PyTorch de Facebook, pour s'assurer que leurs GPU offrent les meilleures performances possibles. Plateformes matérielles dédiées: Avec la série NVIDIA DGX, l'entreprise a mis en avant des systèmes dédiés conçus spécifiquement pour l'apprentissage profond et l'IA. Ces systèmes combinent puissance de calcul, mémoire et bandes passantes élevées pour accélérer l'entraînement des modèles d'IA. Intelligence artificielle embarquée : Avec la plateforme NVIDIA Jetson, NVIDIA vise le marché de l'IA embarquée. Cette plateforme est idéale pour les drones, les robots et d'autres appareils qui nécessitent une puissance de traitement d'IA en périphérie, sans être connectés à un data center. Domaines d'application: NVIDIA ne se limite pas au hardware. La société travaille en étroite collaboration avec des industries variées, de la santé à l'automobile, en passant par la finance, pour révolutionner leurs domaines grâce à l'IA. P.S. Certains esprits chagrins disent qu'elle ne montra pas plus haut ou ne pas acheter. Rdv dans 6 mois ;) 1er janvier : $137, presque x4 à ce jour.
NASDAQ:NVDA
par Le_Boa