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FunctionProbabilityViterbi

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Library "FunctionProbabilityViterbi"
The Viterbi Algorithm calculates the most likely sequence of hidden states *(called Viterbi path)*
that results in a sequence of observed events.

viterbi(observations, transitions, emissions, initial_distribution)
  Calculate most probable path in a Markov model.
  Parameters:
    observations (int[]): array<int> . Observation states data.
    transitions (matrix<float>): matrix<float> . Transition probability table, (HxH, H:Hidden states).
    emissions (matrix<float>): matrix<float> . Emission probability table, (OxH, O:Observed states).
    initial_distribution (float[]): array<float> . Initial probability distribution for the hidden states.
  Returns: array<int>. Most probable path.
Notes de version
v2 minor update.
Notes de version
Minor update: console library version.
Notes de version
v4 - added some error overloads with custom message to handle some cases.
Notes de version
v5 - updated the description of the function to fix a typo, thanks to serkany88 for catching the little bugger :p

Updated:
viterbi(observations, transitions, emissions, initial_distribution)
  Calculate most probable path in a Markov model.
  Parameters:
    observations (array<int>): array<int> . Observation states data.
    transitions (matrix<float>): matrix<float> . Transition probability table, (HxH, H:Hidden states).
    emissions (matrix<float>): matrix<float> . Emission probability table, (HxO, O:Observed states).
    initial_distribution (array<float>): array<float> . Initial probability distribution for the hidden states.
  Returns: array<int>. Most probable path.

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Dans le plus pur esprit TradingView, l'auteur a publié ce code Pine en tant que bibliothèque open-source afin que d'autres programmeurs Pine de notre communauté puissent le réutiliser. Bravo à l'auteur! Vous pouvez utiliser cette bibliothèque en privé ou dans d'autres publications à code source ouvert, mais la réutilisation de ce code dans des publications est régie par nos Règles.

RicardoSantos
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markovmarkovchainprobabilitysequencestatisticsviterbi

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Les informations et les publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou des recommandations en matière de finance, d'investissement, de trading ou d'autres types de conseils fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.
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