least_squares_regression
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period
basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev
trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
Bibliothèque Pine
Dans le plus pur esprit TradingView, l'auteur a publié ce code Pine en tant que bibliothèque open-source afin que d'autres programmeurs Pine de notre communauté puissent le réutiliser. Bravo à l'auteur! Vous pouvez utiliser cette bibliothèque en privé ou dans d'autres publications à code source ouvert, mais la réutilisation de ce code dans des publications est régie par nos Règles.
Clause de non-responsabilité
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