OPEN-SOURCE SCRIPT
Mis à jour Tesla Coil ML

This is a re-implementation of veryfid's wonderful Tesla Coil indicator to leverage basic Machine Learning Algorithms to help classify coil crossovers. The original Tesla Coil indicator requires extensive training and practice for the user to develop adequate intuition to interpret coil crossovers. The goal for this version is to help the user understand the underlying logic of the Tesla Coil indicator and provide a more intuitive way to interpret the indicator. The signals should be interpreted as suggestions rather than as a hard-coded set of rules.
NOTE: Please do NOT trade off the signals blindly. Always try to use your own intuition for understanding the coils and check for confluence with other indicators before initiating a trade.
NOTE: Please do NOT trade off the signals blindly. Always try to use your own intuition for understanding the coils and check for confluence with other indicators before initiating a trade.
Notes de version
- Enhancements for settings interface
- Better default settings
Notes de version
- Removed unused setting
Notes de version
- Add Maximum Entropy Spectral Analysis (MESA) line for dominant cycle identification; can be used as added confluence to screen ML Signals
- Remove unused confluence logic
Notes de version
- Use built-in constant for pi
Notes de version
- Simplify dominant cycle measurement
- Add toggles for ML Signals and MESA Baseline
Script open-source
Dans l'esprit de TradingView, le créateur de ce script l'a rendu open-source, afin que les traders puissent examiner et vérifier sa fonctionnalité. Bravo à l'auteur! Vous pouvez l'utiliser gratuitement, mais n'oubliez pas que la republication du code est soumise à nos Règles.
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Les informations et les publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou des recommandations en matière de finance, d'investissement, de trading ou d'autres types de conseils fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.
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