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Kalman Filter (Smoothed)
The Kalman Filter is a recursive statistical algorithm that smooths noisy price data while adapting dynamically to new information. Unlike simple moving averages or EMAs, it minimizes lag by balancing measurement noise (R) and process noise (Q), giving traders a clean, adaptive estimate of true price action.
🔹 Core Features
Real-time recursive estimation
Adjustable noise parameters (R = sensitivity to price, Q = smoothness vs. responsiveness)
Reduces market noise without heavy lag
Overlay on chart for direct comparison with raw price
🔹 Trading Applications
Smoother trend visualization compared to traditional MAs
Spotting true direction during volatile/sideways markets
Filtering out market “whipsaws” for cleaner signals
Building blocks for advanced quant/trading models
⚠️ Note: The Kalman Filter is a state-space model; it doesn’t predict future price, but smooths past and present data into a more reliable signal.
🔹 Core Features
Real-time recursive estimation
Adjustable noise parameters (R = sensitivity to price, Q = smoothness vs. responsiveness)
Reduces market noise without heavy lag
Overlay on chart for direct comparison with raw price
🔹 Trading Applications
Smoother trend visualization compared to traditional MAs
Spotting true direction during volatile/sideways markets
Filtering out market “whipsaws” for cleaner signals
Building blocks for advanced quant/trading models
⚠️ Note: The Kalman Filter is a state-space model; it doesn’t predict future price, but smooths past and present data into a more reliable signal.
Script open-source
Dans l'esprit de TradingView, le créateur de ce script l'a rendu open-source, afin que les traders puissent examiner et vérifier sa fonctionnalité. Bravo à l'auteur! Vous pouvez l'utiliser gratuitement, mais n'oubliez pas que la republication du code est soumise à nos Règles.
Clause de non-responsabilité
Les informations et les publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou des recommandations en matière de finance, d'investissement, de trading ou d'autres types de conseils fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.
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