PINE LIBRARY
FunctionMinkowskiDistance
Library "FunctionMinkowskiDistance"
Method for Minkowski Distance,
The Minkowski distance or Minkowski metric is a metric in a normed vector space
which can be considered as a generalization of both the Euclidean distance and
the Manhattan distance.
It is named after the German mathematician Hermann Minkowski.
reference: en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_distance
double(point_ax, point_ay, point_bx, point_by, p_value) Minkowsky Distance for single points.
Parameters:
point_ax: float, x value of point a.
point_ay: float, y value of point a.
point_bx: float, x value of point b.
point_by: float, y value of point b.
p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
Returns: float
ndim(point_x, point_y, p_value) Minkowsky Distance for N dimensions.
Parameters:
point_x: float array, point x dimension attributes.
point_y: float array, point y dimension attributes.
p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
Returns: float
Method for Minkowski Distance,
The Minkowski distance or Minkowski metric is a metric in a normed vector space
which can be considered as a generalization of both the Euclidean distance and
the Manhattan distance.
It is named after the German mathematician Hermann Minkowski.
reference: en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_distance
double(point_ax, point_ay, point_bx, point_by, p_value) Minkowsky Distance for single points.
Parameters:
point_ax: float, x value of point a.
point_ay: float, y value of point a.
point_bx: float, x value of point b.
point_by: float, y value of point b.
p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
Returns: float
ndim(point_x, point_y, p_value) Minkowsky Distance for N dimensions.
Parameters:
point_x: float array, point x dimension attributes.
point_y: float array, point y dimension attributes.
p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
Returns: float
Bibliothèque Pine
Dans l'esprit TradingView, l'auteur a publié ce code Pine sous forme de bibliothèque open source afin que d'autres programmeurs Pine de notre communauté puissent le réutiliser. Bravo à l'auteur! Vous pouvez utiliser cette bibliothèque à titre privé ou dans d'autres publications open source, mais la réutilisation de ce code dans des publications est régie par nos Règles.
Clause de non-responsabilité
Les informations et publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou recommandations financiers, d'investissement, de trading ou autres fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.
Bibliothèque Pine
Dans l'esprit TradingView, l'auteur a publié ce code Pine sous forme de bibliothèque open source afin que d'autres programmeurs Pine de notre communauté puissent le réutiliser. Bravo à l'auteur! Vous pouvez utiliser cette bibliothèque à titre privé ou dans d'autres publications open source, mais la réutilisation de ce code dans des publications est régie par nos Règles.
Clause de non-responsabilité
Les informations et publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou recommandations financiers, d'investissement, de trading ou autres fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.