FunctionNNLayer
Generalized Neural Network Layer method.
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float array, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float
Updated:
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float matrix, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float
Bibliothèque Pine
Dans le plus pur esprit TradingView, l'auteur a publié ce code Pine en tant que bibliothèque open-source afin que d'autres programmeurs Pine de notre communauté puissent le réutiliser. Bravo à l'auteur! Vous pouvez utiliser cette bibliothèque en privé ou dans d'autres publications à code source ouvert, mais la réutilisation de ce code dans des publications est régie par nos Règles.
Clause de non-responsabilité
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