UDAY_C_Santhakumar

UCS_Momentum Oscillator

I am not sure if someone else has already thought about it. But this is something I use to measure the meaningful oversold and overbought level, provided the stock is in a trend. I will add a Trend Indicator along with this in the next version.

I have added RSI, ROC, Stoch to compare. From the code below, i am using Stochastic, but the idea is same, if you use RSI. Experiment with your own comfortable time frames.

This is not a holy grail, The oversold and overbought in a trend transition period could be misleading. But over all, Its a good measure to trade overbought and oversold region

List of All my Indicators - www.tradingview.com/p/stocks/?sort=recen...

Uday C Santhakumar
Script open-source

Dans le véritable esprit de TradingView, l'auteur de ce script l'a publié en open-source, afin que les traders puissent le comprendre et le vérifier. Bravo à l'auteur! Vous pouvez l'utiliser gratuitement, mais la réutilisation de ce code dans une publication est régie par le règlement. Vous pouvez le mettre en favori pour l'utiliser sur un graphique.

Clause de non-responsabilité

Les informations et les publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou des recommandations en matière de finance, d'investissement, de trading ou d'autres types de conseils fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.

Vous voulez utiliser ce script sur un graphique ?
study(title="UCS_Momentum Oscillator", shorttitle="UCS_Osc")

//length = input(14, minval=1)
length1 = input(10, minval=1, title = "Short %K")
length3 = input(100, minval=1, title = "Base %K")
sma1 = input(3, minval=1, title="Smooth %K1")
sma3 = input(10, minval=1, title="Smooth %K3")
smoothD = input(5, minval=1, title="SmoothD")
//k = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK)
k1 = (sma(stoch(close, high, low, length1), sma1)-50)*2
k3 = (sma(stoch(close, high, low, length3), sma3)-50)*2
//Histogram 1 Calc and Plot
hist1 = (k1-k3)/2
plot_color1 = hist1 > hist1[1] and hist1 > 0 ? green : hist1 < hist1[1] and hist1 > 0 ? blue : hist1 < hist1[1] and hist1 <= 0 ? red : hist1 > hist1[1] and hist1 <= 0 ? orange : white
plot(hist1, color=plot_color1, style=line, linewidth=4, title="Diff")
//Histogram 2 Calc and Plot
//Horizontal Lines
h0=hline(0, 'Center', linestyle=solid, linewidth=2, color=gray)
h3=hline(50, "OverBought", red, dashed, 1)
h4=hline(-50, "OverSold", green, dashed, 1)