Commencez
OPEN-SOURCE SCRIPT

KDE-Gaussian

Par RicardoSantos
Wizard
Mis à jour
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
Notes de version
fixed a issue when using float type observations.
added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
Notes de version
removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.
Notes de version
improved the kde draw function
estimationfunctionkdekernelOscillators

Script open-source

Dans le plus pur esprit TradingView, l'auteur de ce script l'a publié en open-source, afin que les traders puissent le comprendre et le vérifier. Bravo à l'auteur! Vous pouvez l'utiliser gratuitement, mais la réutilisation de ce code dans une publication est régie par nos Règles. Vous pouvez le mettre en favori pour l'utiliser sur un graphique.

Vous voulez utiliser ce script sur un graphique ?

RicardoSantos
Wizard

Clause de non-responsabilité

Les informations et les publications ne sont pas destinées à être, et ne constituent pas, des conseils ou des recommandations en matière de finance, d'investissement, de trading ou d'autres types de conseils fournis ou approuvés par TradingView. Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation.