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MAD - Mean Absolute Deviation purpose :implementation of MAD Mean Absolute Deviation in pinescript implementation by : patmaba type : measures of spread Mean absolute deviation The mean absolute deviation of a dataset is the average distance between each data point and the mean. It gives us an idea about the variability in a dataset. Here's how to calculate the median absolute deviation. Step 1: Calculate the mean. Step 2: Calculate how far away each data point is from the mean using positive distances. These are called absolute deviations. Step 3: Add those deviations together. Step 4: Divide the sum by the number of data points. Source of MAD: www.khanacademy.org Formula : MAD = ( ∑ |xi−µ| ) / n where xi = the value of a data point |xi − µ| = absolute deviation ​µ = mean n = sample size
Indicateur Pine Script®
par patmaba
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Sélectionnez les données de marché fournies par ICE Data Services. Sélectionnez les données de référence fournies par FactSet. Copyright © 2025 FactSet Research Systems Inc.Copyright © 2025, American Bankers Association. Base de données CUSIP fournie par FactSet Research Systems Inc. Tous droits réservés. Documents déposés auprès de la SEC et autres documents fournis par Quartr.© 2025 TradingView, Inc.

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