Signal de trading pour DOGSUSDTConfiguration de trading :
Il existe un signal de trading pour acheter dans DOGSUSDT DOGS (h1) (futures)
Les traders peuvent ouvrir leurs transactions d'achat MAINTENANT
⬆️Acheter maintenant ou acheter sur 0,00140
⭕️SL @ 0,00109
🔵TP1 @ 0,0020
🔵TP2 @ 0,0024
🔵TP3 @ 0,0028
Sur quoi ces signaux sont-ils basés ?
Analyse technique classique
Chandeliers d'action des prix Fibonacci
RSI, moyenne mobile, Ichimoku, bandes de Bollinger
Avertissement sur les risques
Le trading sur le Forex, les CFD, les crypto-monnaies, les contrats à terme et les actions comporte un risque de perte. Veuillez examiner attentivement si ce type de trading vous convient. Les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.
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Contient une image
INTEL : toujours en chute INTEL,INTEL,INTEL....
Une chute vertigineuse depuis avril 2021 -71% actuellement , cette entreprise perd énormément de part de marché .
Une très grosse chute au début des année 2000 de -82% , INTEL avait mis environ 10 ans pour repartir à la hause.
Le prix est toujours en dessous de la moyenne mobile exponentielle 200 en DAYLY,WEEKLY et MONTHLY
A l'heure d'aujourd'hui des niveaux à surveiller :
-les 12/13.25$
-plus bas les 9.40$
-encore plus bas les 6.70$
je reste observateur sur ces différents niveaux , une reprise du prix au dessus de la MM200 en DAYLI donnerait des débuts de signe de retournement..
Affaire à suivre !
Merci de BCL: BOSTER/COMMENTER/LIKER
STELLANTIS : chute de -48% ( opportunité d'achat )Après une chute de -48 % le prix résiste sur les 14 $, pour info l'action STELLANTIS a déjà effectué une chute de -70 % ( de 2018 a mars 2000 )
Actuellement le prix arrive sur des zones d'achat potentielle :
- 14.85 $
-11.55 $/12 $ (plus bas)
En WEEKLY le RSI est en survente et en DAYLI nous sommes sortis de la survente du RSI ,
en attente de la clôture mensuelle .
Pourquoi pas fractionner son investissement en cas de continuation de chute, ce qui lisserait le prix d'entrée ... ca n'engage que moi !!!
Merci de BCL : BOOSTER/COMMENTER/LIKER
Dogecoin : cassure de modèle ou fausse cassure ?Configuration de trading :
Il existe un signal de trading pour acheter sur DOGEUSDT Dogecoin (h4) (futures)
Les traders peuvent ouvrir leurs transactions d'achat MAINTENANT
⬆️Acheter maintenant ou acheter sur 0,1017
⭕️SL @ 0,0960
🔵TP1 @ 0,1213
🔵TP2 @ 0,1288
🔵TP3 @ 0,1436
Sur quoi ces signaux sont-ils basés ?
Analyse technique classique
Chandeliers d'action des prix Fibonacci
RSI, moyenne mobile, Ichimoku, bandes de Bollinger
Avertissement sur les risques
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Tectum : Tendance haussière à moyen termeConfiguration du trading :
Un signal de trading est visible dans le TETUSDT Tectum (h4) (à terme)
Les traders peuvent ouvrir leurs transactions d'achat MAINTENANT
⬆️Achetez maintenant ou achetez sur 7.635
⭕️SL @ 6.345
🔵TP1 @11.558
🔵TP2 @13.940
🔵TP3 @16.230
Sur quoi sont basés ces signaux ?
Analyse technique classique
Action des prix Chandeliers Fibonacci
RSI, moyenne mobile, Ichimoku, bandes de Bollinger
Avertissement sur les risques
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Debrief Des Marchés : GOLD,INDICES,WTI et BTCUn nouvel ATH pour le GOLD , on fait le point dessus .
Des INDICES qui reprennent de la force acheteuse.
WTI et BITCOIN en période d'indécision , mais ca va péter , dans quel sens : affaire à suivre ...
Bon visionnage et bonne semaine de trading !
Merci de BCL: BOOSTER/COMMENTER/LIKER
Signal de trading pour BTCUSDTConfiguration du trading :
Un signal de trading est visible dans le BTCUSDT Bitcoin (15m)
Les traders peuvent ouvrir leurs transactions d'achat MAINTENANT
⬆️Achetez maintenant ou achetez sur 58820.0
⭕️SL@58190.0
🔵TP1@60520.0
🔵TP2@61919.0
🔵TP3 @64500.0
#cryptosignal #Crypto
Sur quoi sont basés ces signaux ?
Analyse technique classique
Action des prix Chandeliers Fibonacci
RSI, moyenne mobile, Ichimoku, bandes de Bollinger
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go TP1
Recherchez une tendance haussière précédant la formation du rectangle.
Le rectangle se forme lorsque le prix oscille entre deux lignes horizontales : une ligne de support en bas et une ligne de résistance en haut.
Ce modèle montre une pause dans la tendance haussière avant une reprise potentielle de la montée.
Observation des Volumes :
Pendant la formation du rectangle, les volumes devraient généralement diminuer. Une augmentation soudaine des volumes lors de la sortie du rectangle peut confirmer le breakout.
Trade sur la Cassure :
Entrée Longue : Lorsque le prix casse la ligne de résistance supérieure avec une forte augmentation du volume, cela indique une poursuite de la tendance haussière. Entrez en position longue (achat) au-dessus de la résistance cassée.
Stop-Loss : Placez un stop-loss juste en dessous de la ligne de support inférieure pour limiter les pertes en cas de faux breakout.
Objectif de Prix : Pour estimer la cible de prix, mesurez la hauteur du rectangle et ajoutez-la au niveau de la cassure. Cela vous donne un objectif potentiel pour votre trade.
Gestion des Risques :
Assurez-vous que le ratio risque/récompense est favorable avant d'entrer dans le trade. Le ratio idéal est d'au moins 1:2, où la récompense potentielle est deux fois supérieure au risque pris.
En résumé, le rectangle haussier est un modèle de continuation dans une tendance haussière. Trader ce modèle nécessite de surveiller la cassure de la résistance, de gérer les risques avec des stop-loss appropriés et de viser des objectifs de prix basés sur la hauteur du rectangle.
Sui : Le mouvement haussier du SUIUSDT a-t-il commencé ?Configuration du trading :
Un signal de trading est visible dans le SUIUSDT Sui (h4) (à terme)
Les traders peuvent ouvrir leurs transactions d'achat MAINTENANT
⬆️Achetez maintenant ou achetez sur 0,864
⭕️SL @ 0,740
🔵TP1 @ 1.315
🔵TP2 @1.704
🔵TP3 @2.168
#cryptosignal #Crypto
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Signal de trading pour NOTUSDTConfiguration du trading :
Un signal de trading est visible dans la NOTUSDT NotcoinCommunity (1h) (futures)
Les traders peuvent ouvrir leurs transactions d'achat MAINTENANT
⬆️Achetez maintenant ou achetez sur 0,0116
⭕️SL @ 0,01100
🔵TP1 @ 0,0138
🔵TP2 @ 0,0154
🔵TP3 @ 0,0180
#cryptosignal #Crypto
Sur quoi sont basés ces signaux ?
Analyse technique classique
Action des prix Chandeliers Fibonacci
RSI, moyenne mobile, Ichimoku, bandes de Bollinger
Avertissement sur les risques
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Optimiser sa gestion du risque grâce aux mathématiquesBonjour à tous,
Aujourd'hui, petite analyse afin de démystifier le ratio risque/récompense en trading.
Introduction :
Le mouvement brownien géométrique est un modèle mathématique utilisé pour décrire les fluctuations aléatoires des prix dans les marchés financiers.
La formule du mouvement brownien géométrique est donnée par l'équation différentielle stochastique suivante :
dSt =μStdt+σStdWt
où :
St est le prix de l'actif à l'instant 𝑡
μ est la dérive, représentant le taux de croissance attendu du prix de l'actif.
σ est la volatilité, mesurant l'amplitude des fluctuations aléatoires.
dWt est un incrément du mouvement brownien standard, qui modélise l'élément aléatoire du processus.
hypothèse :
- Le trader utilise des indicateurs, mais il n'est pas sûr de leur réelle fiabilité. Nous allons donc nous baser sur l'actif pour calculer μ et σ (car cela revient à entrer en positions de manière aléatoire).
- Le trader prend des positions swing d'une durée d'un mois, soit, en moyenne, 21 jours de marché ouvert.
Méthodologie :
J'ai importé les données journalières depuis Yahoo Finance (yfinance) sur la période de temps maximale disponible.
J'ai ensuite défini les propriété de mon mouvement aléatoire :
# Paramètres de simulation
n_sims = 100000 # Nombre de simulations
n_days = 21 # Durée de chaque simulation en jours
dt = 1 / 252 # Pas de temps, ici un jour de marché (252 jours par an)
mu = returns.mean() * 252
sigma = returns.std() * np.sqrt(252)
S0 = 100 # Prix initial
# Fonction de simulation
def get_sims(n_sims, n_days, dt, sigma, mu, S0):
# Génération des chocs aléatoires W_t
W_t = np.random.standard_normal(size=(n_days, n_sims))
# Initialisation de la matrice pour stocker les prix
gbm = np.zeros((n_days, n_sims))
gbm = S0
# Simulation des prix jour par jour
for t in range(1, n_days):
gbm = gbm * np.exp((mu - 0.5 * sigma**2) * dt + sigma * W_t * np.sqrt(dt))
return gbm
J'ai ensuite réalisé un backtest de cette simulation avec différents niveaux de stop loss (SL) et take profit (TP).
# Différentes combinaisons de stop loss (SL) et take profit (TP)
sl_values =
tp_values =
Passons maintenant à la partie intéressante,
Les résultats :
Les résultats de la simulation et des données réelles (SP 500) montrent plusieurs tendances intéressantes.
1. Matrice des performances moyennes (%) :
Simulations : On observe que la performance moyenne augmente à mesure que le Take Profit (TP) et le Stop Loss (SL) augmentent. La meilleure performance est atteinte avec des valeurs de TP et de SL plus élevées (par exemple, TP = 0.07 et SL = 0.07).
SP 500 : Sur les données du SP 500, on voit une tendance similaire, bien que les performances moyennes soient globalement un peu plus faibles que dans les simulations. Le comportement est cohérent, avec des performances plus élevées à mesure que TP et SL augmentent.
Interprétation : Cela suggère que dans un cadre de simulation, ainsi que dans les données réelles du marché, prendre des bénéfices et fixer des pertes à des niveaux plus larges peut être plus rentable. Cependant, cela peut aussi indiquer une prise de risque plus élevée.
2. Matrice des winrates :
Simulations : Le winrate (taux de réussite) varie considérablement en fonction des valeurs de Stop Loss (SL) et Take Profit (TP). On observe que des SL plus élevés tendent à offrir un winrate supérieur. Par exemple, un SL de 0.07 et un TP de 0.01 donnent un winrate de 78,3 %, tandis qu'un SL de 0.01 et un TP de 0.01 ne donnent qu'un winrate de 51,6 %. À mesure que le TP augmente, le winrate a tendance à diminuer. Cela est particulièrement visible pour les plus petites valeurs de SL, où l'augmentation du TP réduit rapidement le winrate. La meilleure combinaison en termes de winrate semble être un SL large (0.07) avec un TP faible (0.01 à 0.03), où le winrate est le plus élevé.
SP 500 : Les données réelles montrent des tendances similaires à celles observées dans les simulations, bien que les winrates soient généralement légèrement plus élevés. Comme avec les simulations, un SL plus élevé et un TP plus bas conduisent à des winrates supérieurs. Par exemple, un SL de 0.07 et un TP de 0.01 donnent un winrate de 77,0 %, ce qui est en ligne avec la tendance observée dans les simulations. À mesure que le TP augmente, le winrate diminue également ici, mais les données réelles montrent un déclin moins abrupt comparé aux simulations. Cela pourrait indiquer que les marchés réels, bien que volatils, offrent parfois des opportunités de prise de profit légèrement meilleures par rapport aux hypothèses de la simulation.
Interprétation : Un SL large combiné à un TP bas tend à maximiser le winrate, ce qui peut suggérer une stratégie plus conservatrice avec des gains fréquents mais plus petits. Le déclin du winrate avec l'augmentation du TP montre que, bien que les gains potentiels puissent être plus élevés, la probabilité de les atteindre diminue, en particulier pour les stratégies avec un SL serré. Les résultats sur le SP 500 confirment la validité de ces observations dans un contexte de marché réel, avec des winrates qui suivent les mêmes tendances générales.
3. Matrice des ratios de Sharpe :
Simulations : Le ratio de Sharpe augmente globalement avec l'augmentation des valeurs de Stop Loss (SL) et Take Profit (TP). Cela signifie que la performance ajustée au risque s'améliore lorsque ces paramètres sont plus larges. La meilleure combinaison de SL et TP, en termes de ratio de Sharpe, semble se situer autour de SL = 0.07 et TP = 0.07, avec un ratio atteignant 1.767012. Cela suggère qu'une stratégie plus agressive (avec des SL et TP plus larges) pourrait offrir un meilleur rendement ajusté au risque dans le cadre des simulations. On observe également que même à des valeurs de TP plus faibles, tant que le SL est suffisamment élevé (par exemple SL = 0.04 à 0.07), les ratios de Sharpe restent relativement élevés, indiquant une certaine robustesse de la stratégie.
SP 500 : Sur les données réelles du SP 500, le ratio de Sharpe suit une tendance similaire à celle observée dans les simulations, mais avec des ratios globalement plus élevés. Ici aussi, la meilleure combinaison est SL = 0.07 et TP = 0.07, où le ratio de Sharpe atteint 1.886030. Cela renforce l'idée que des stratégies plus larges en termes de SL et TP, bien qu'elles comportent plus de risques, offrent des performances ajustées au risque supérieures sur le marché réel. Les ratios sont remarquablement élevés pour les SL de 0.04 à 0.07 combinés à des TP de 0.04 à 0.07, ce qui indique que les stratégies avec des SL et TP modérés à larges sont très efficaces en termes de performance ajustée au risque.
Interprétation : Les deux matrices montrent qu'adopter des SL et TP plus larges conduit à de meilleurs ratios de Sharpe, indiquant que ces stratégies offrent une performance supérieure par unité de risque pris. Il est important de noter que bien que les ratios de Sharpe soient plus élevés dans les données du SP 500 que dans les simulations, les tendances générales restent cohérentes, ce qui valide les conclusions tirées des simulations. Les stratégies avec des SL plus larges (par exemple, 0.07) semblent particulièrement efficaces, même lorsque combinées à des TP plus bas, ce qui pourrait offrir un bon compromis entre la prise de risque et la réalisation de profits.
Conclusion :
Les stratégies avec des Stop Loss (SL) et Take Profit (TP) plus larges ne se traduisent pas par un risque accru, mais peuvent en réalité le réduire. En augmentant la taille du SL, on utilise généralement moins de levier, ce qui diminue l'exposition globale au marché. En prime, cela permet aussi de gagner en coût d'exécution, car ajuster ses positions moins souvent signifie moins de frais de transaction. Alors, pour ceux qui rêvent encore de ratios risque/récompense de 10, il est peut-être temps de redescendre sur terre et d’opter pour des stratégies qui sont vraiment à la hauteur—et qui ne vont pas vider votre compte en frais avant même d'avoir atteint le TP !
Bitcoin : les 70k seront-ils revus ?Configuration du trading :
Un signal de trading est observé dans le Bitcoin BTCUSDT (4h) (à terme)
Les traders peuvent ouvrir leurs transactions de vente MAINTENANT
⬆️Achetez maintenant ou achetez sur 58400.0
⭕️SL @ 54400.0
🔵TP1@66600.0
🔵TP2 @ 70000.0
🔵TP3 @77000.0
#cryptosignal #Crypto
Sur quoi sont basés ces signaux ?
Analyse technique classique
Action des prix Chandeliers Fibonacci
RSI, moyenne mobile, Ichimoku, bandes de Bollinger
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Bitcoin dessine une pattern de triangle de expansion continueLe BTC après fait un nouvel ATH, en weekly une pattern de triangle d'expansion continue en train de se dessiner.
Deux points important de cette pattern :
- l'ATH n'a pas été retesté
- la purge au sud a été réalisé aux environs des 49 000 $
Signal de trading pour NOTUSDTConfiguration du trading :
Il existe un signal de trading pour acheter dans NOTUSDT NotcoinCommunity (D1) (Futures)
Les traders peuvent ouvrir leurs transactions d'achat MAINTENANT
⬆️Achetez maintenant ou achetez sur 0,00960
⭕️SL @ 0,00830 (-29%)
🔵TP1 @ 0,01570 (+33%)
🔵TP2 @ 0,01960 (+66%)
🔵TP3 @ 0,02780 (+135%)
#cryptosignal #Crypto
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Analyse technique classique
Action des prix Chandeliers Fibonacci
RSI, moyenne mobile, Ichimoku, bandes de Bollinger
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Bitcoin (BTC) : Analyse technique et fondamentale📈 Analyse technique BTC/USDT
Le prix du Bitcoin a chuté en raison des tensions au Moyen-Orient et de la décision de la Réserve fédérale américaine de laisser son taux d'intérêt directeur inchangé. Auparavant, au cours de la longue croissance de juillet, le prix du BTC s'était approché de la limite supérieure du canal de prix descendant, mais n'avait pas pu la surmonter. Après quoi la correction commença. Pour le moment, le prix est revenu dans la fourchette des niveaux de correction de Fibonacci de 0,38 à 0,5, où les vendeurs tentent de franchir le niveau de support local de 62 000. Ensuite, nous nous attendons à un nouveau test de la ligne de tendance ascendante du support, sur laquelle. la direction de l’évolution ultérieure des prix en dépendra. Si la ligne de tendance ne résiste pas à la pression des vendeurs, le prix du Bitcoin pourrait continuer à baisser dans les zones de déséquilibre 1H et de déséquilibre 4H. Il existe de grands écarts aux niveaux horizontaux des volumes de transactions qui doivent être comblés par le trading. Dans la même fourchette, il existe des niveaux de correction de Fibonacci de 0,61 à 0,78, où nous prévoyons l'achèvement de la correction locale si de nouveaux facteurs fondamentaux n'apparaissent pas sur le marché, dont nous examinerons les risques ci-dessous.
Et pour continuer à croître, le prix du BTC doit surmonter la ligne de résistance dynamique EMA50 4H et prendre pied au-dessus de la limite supérieure du canal de prix descendant, dans lequel il se trouve depuis 5 mois. La publication de nouvelles données sur l’inflation aux États-Unis pourrait inciter à une reprise de la croissance.
📉 Analyse globale du marché Bitcoin
Sur le graphique logarithmique journalier, le prix du Bitcoin continue d'évoluer dans le canal des prix descendants et a également formé localement un modèle Double Top. Si, lors d'un nouveau test de la limite inférieure du canal de prix, le prix du BTC descend au-delà de ses limites, nous nous attendons à ce que le modèle Double Top soit élaboré avec un mouvement correspondant à sa hauteur. Les objectifs de ce mouvement peuvent être de revenir dans la zone Déséquilibre 1D. Nous nous attendons alors à un nouveau test de la limite inférieure du canal des prix, à un renversement de tendance et à une reprise de la croissance. Si, sous l'influence de facteurs fondamentaux, une correction locale se transforme en une correction mondiale, le prix du BTC pourrait revenir dans la fourchette des niveaux de Fibonacci de 0,61 à 0,78, où il comblerait les écarts aux niveaux horizontaux des volumes de transactions dans le déséquilibre. Zone 1W avec pro-trading.
💠 Analyse des niveaux et zones de liquidité
L'indice de peur et d'avidité est dans la zone neutre - 52.
La capitalisation totale du marché des cryptomonnaies est tombée à 2 209 milliards de dollars et l’indice de domination du Bitcoin a augmenté à 56,16.
D'après l'analyse de l'accumulation de gros blocs de commandes dans les carnets de commandes, les zones d'offre et de demande se situent aux niveaux suivants :
🟢 Zone de demande : 55 000 - 60 000
🔴 Zone d'offre : 70 000 - 75 000
Niveaux pour les positions longues :
60 000 - nouveau test de la ligne de tendance et grand bloc de support
55 000 - 57 000 - grand bloc de support
50 000 - niveau de soutien psychologique
Niveaux pour les positions courtes :
70 000 - niveau de résistance psychologique
72 000 - gros bloc de résistance
75 000 - gros bloc de résistance
80 000 - gros bloc de résistance
📊 Analyse fondamentale
La Réserve fédérale américaine a de nouveau laissé son taux directeur inchangé. Cependant, le président de la Fed, Jerome Powell, a confirmé la possibilité d'une potentielle baisse des taux en septembre, ce qui est une bonne nouvelle pour tous les actifs à haut risque. Selon les responsables de la Fed, l'inflation dans le pays s'est rapprochée de la valeur cible de 2 %. La publication de nouvelles données sur l'inflation aux États-Unis pourrait inciter à reprendre la croissance sur les marchés, ce qui augmenterait les chances d'une réduction des taux d'intérêt dans un avenir proche.
Dans le même temps, ce n’est pas la première fois que des facteurs géopolitiques affectent négativement la dynamique à court terme du taux de change du Bitcoin. Le marché des cryptomonnaies est actuellement sous pression en raison de l’escalade du conflit au Moyen-Orient. Mais si la situation géopolitique est à nouveau résolue sans guerre majeure, le prix du Bitcoin pourrait reprendre sa croissance assez rapidement.
🌐 Événements à venir dans l'économie mondiale
Nous nous attendons à une volatilité accrue sur les marchés boursiers et des cryptomonnaies aux dates suivantes :
➤ 14h08, 15h30 - Indice d'inflation à la consommation (IPC) aux États-Unis pour juillet.
➤ 18h09, 21h00 - Nouvelle décision sur le taux d'intérêt de la Fed.
🚀 Statistiques de trading avec notre indicateur :
📈 La correction se poursuit sur le marché des cryptomonnaies. L'intelligence artificielle de notre indicateur de trading, comme toujours, avertissait à l'avance des changements dans la situation du marché et fournissait les points d'entrée les plus rentables dans des positions avec un risque minimal. Ainsi, selon les derniers signaux, les niveaux maximaux de take profit ont déjà été atteints, et l'évolution des prix selon les derniers signaux sur place était :
BTC +9,51%
ETH +6,91%
SOL +15,45%
De plus, j'aimerais partager le résultat d'une prévision à long terme des mouvements des prix du Bitcoin réalisée par notre intelligence artificielle, qui non seulement indique la direction, mais construit également une trajectoire pour de nouveaux mouvements de prix :