Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETFXtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETFXtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF

Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF

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Statistiques clés


Actifs sous gestion (AUM)
‪38,06 M‬USD
Flux de fonds (1Y)
‪31,26 M‬USD
Rendement du dividende (indiqué)
0,08%
Décote/prime par rapport à la valeur nette d'inventaire
0,08%
Total des actions en circulation
‪1,08 M‬
Ratio des dépenses
0,35%

A propos de Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF


Émetteur
Deutsche Bank AG
Marque
Xtrackers
Page d'accueil
Date de création
2 août 2024
Structure
Fonds à capital ouvert
Indice suivi
Nasdaq Global AI and Big Data Index - Benchmark TR Gross
Style de gestion
Passif
Distribue
Gains en capital
Taux maximal des gains en capital ST
39,60%
Taux maximal des gains en capital LT
20,00%
Taxe sur les distributions
Dividendes qualifiés
Conseiller principal
DBX Advisors LLC
Distributeur
Alps Distributors, Inc.

Classification


Classe d'actifs
Actif
Catégorie
Secteur
Focus
Thème
Niche
Robotique et IA
Stratégie
Multifacteur
Géographie
Mondial
Schéma de pondération
Capitalisation boursière
Critère de sélection
Multifacteur
Ce que contient le fonds
Type d'exposition
ActionsObligations, Cash et Autres
Services technologiques
Technologie électronique
Répartition régionale des titres
87%5%6%
Résumer ce que les indicateurs suggèrent.
Oscillateurs
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Oscillateurs
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Résumé
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Résumé
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Résumé
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Moyennes Mobiles
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Moyennes Mobiles
Neutre
SellBuy
Strong SellStrong Buy
Strong SellSellNeutreBuyStrong Buy
Affiche l'évolution du prix d'un symbole au cours des années précédentes afin d'identifier les tendances récurrentes.