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AUD/NZD : analyse de la paire de devises transtasmanienne La paire AUD/NZD est intéressante à examiner après la publication des rapports d'inflation respectifs de chaque pays hier.
En Nouvelle-Zélande, le taux d'inflation annuel est resté stable à 7,2 %, ce qui a incité les investisseurs à prévoir que l'inflation dans le pays a atteint un pic et que la Reserve Bank of New Zealand peut ralentir le rythme des hausses de taux d'intérêt à l'avenir, ce qui a entraîné une baisse du NZD par rapport au dollar américain. La prochaine décision sur les taux d'intérêt de la RBNZ sera prise le 22 février.
Les données sur l'inflation en Australie ont été plus élevées que prévu, à 7,8 %, contre 7,3 % lors de la lecture précédente. En conséquence, le dollar australien a atteint son plus haut niveau depuis 5 mois, presque la seule devise majeure à évoluer de manière significative par rapport au dollar américain ce jour-là, car le marché a anticipé une neuvième hausse consécutive des taux par la Reserve Bank of Australia le 7 février.
Naturellement, la paire AUD/NZD a commencé à diverger de manière assez significative, avec une cassure emphatique au-dessus de la ligne 200-EMA, en raison de leurs performances respectives face au dollar. 1.09600 semble être le niveau de résistance le plus immédiat pour la paire maintenant, mais ne semble pas résister à l'activité d'achat actuelle, avec le 20 EMA / 1.09480 agissant comme support.
ANALYSE SWING ZONE DECISIONELLE POUR AUDUSD ?Salut à toi,
Voici ma vision moyen terme du potentiel biais directionnel pour AUDUSD ,
Je considère que le prix arrive sur un mouvement majeur en Daily, et que les signes de faiblesse ou d'intention de vente dans cette zone sont importantes à prendre en compte.
Seulement comme vous le savez nous ne sommes que des gestionnaires de risque et ne pouvons rien prétendre avec certitude,
C'est pourquoi nous patientons toujours d'avoir des confirmations en plus petite unité de temps afin d'augmenter notre seuil de probabilités pour la direction recherchée.
Aucune déduction ou anticipation avec certitude, si le prix casse cette zone, après la prise de liquidité il peut y avoir des opportunités de scalp, et sinon il faudra patienter le prochain retracement
Pour une potentielle continuation Haussière jusqu'au prochain niveau critique pour moi dans la zone des 0.74 - 0.75
Nous attendons donc de voir les confirmations qui nous sont données par le Price Action,
Mon seul conseil si je devais en donner un, ce serait de surveiller le comportement d'AUDUSD cette semaine, car il pourrait être déterminant pour les semaines à venir.
D'un point de vue Fondamental court terme nous avons eu cette nuit les chiffres de La Banque Australienne sur l'indice de confiance aux entreprises:
(Le sondage de la National Australia Bank sur la confiance des marchés est fondé sur une enquête téléphonique menée auprès d’environ 600 petites, moyennes et grandes entreprises non agricoles. Une moyenne simple des indicateurs de commerce, de rentabilité et d’emploi indiqués par les répondants pour leurs entreprises sélectionnées est utilisée pour générer les les estimations de l’Enquête sur la conjoncture économique pour le mois à venir. Les indices sont produits en séparant le pourcentage de répondants qui nomment bon ou très bon, ou une augmentation, du pourcentage de répondants qui nomment mauvais ou très mauvais, ou une diminution. Un chiffre plus élevé que prévu devrait être considéré comme positif (haussier) pour l’AUD, tandis qu’un chiffre plus faible que prévu devrait être considéré comme négatif (baissier) pour l’AUD)
Le chiffre est à -1 alors qu'il était attendu à 3, c'est ainsi le 3 ème mois consécutif que ce chiffre est en dessous des attentes du marché, donnant ainsi un indice supplémentaire pour un scénario baissier pour le Dollar Australien ...
Si cette petite analyse t'a plu, penses à cliquer sur la petite fusée et à follow le compte pour ne rien louper des prochaines publications ,
Et n'hésite pas à partager toi aussi ta vision pour cette paire en commentaire :)
Excellente semaine de Trading à toi !!!
BTC ne loupez pas le train départ printemps-été 2024Il suffit de faire un copier collé des années précédentes.
Halving décembre 2012 - décembre 2013 ( durée 12 mois )
Halving juillet 2016 - décembre 2017 ( durée 5 mois )
Halving mai 2020 - décembre 2021 ( durée 7 mois )
Halving mars 2024 - décembre 2024 (si encore décembre durée 10 mois )
J'achète toute l'année 2023 du BTC sous la barre des 20K. Si le Bottom était bien le 15k il n'y aura pas beaucoup de fenêtres de tir pour acheter en dessous des 20K alors tenez vous prêt !
Je vous invite à taper sur Google "Rainbow BTC V2" pour vérifier mes dires !
Bonne chance à tous pour vos TP ça va être sport en 2024 :p
Ceci n'est absolument pas un conseil en investissement.
MICROSOFT toujours sous trendline baissière!Dans le sillage des indices américains, le titre MICROSOFT est toujours sous sa trendline baissière de 2022.
On notera néanmoins que le titre a marqué un double bottom sur les 220 avant de repartir direction 240.
La dernière bougie hebdo laisse place au doute...
Les volumes sont corrects mais pas exceptionnels non plus.
Plusieurs scénarios sont envisageables:
- cassure de la trendline pour rejoindre les 260
- grosse période de range 220-240 avant une éventuelle accumulation sous les 240 pour breaker et rejoindre les 260
- retour sur 220 et cassure du support. Le prochain support se situe à 200, chiffre rond qui devrait faire réagir les cours.
Dans l'état actuel des choses, la prudence reste de mise tant que les marchés US ne se remettent pas dans le sens de la marche!
Soyez prudents!
Tasse et anse sur le NasdaqTasse et anse en cours de formation sur le Nasdaq avec un objectif sur les 12750 qui correspond à l'entrée du Kumo Weekly.
Il reste cependant la Résistance Oblique Baissière à franchir qui a fait résistance plusieurs fois avec efficacité.
Une entrée idéale serait après le franchissement de cette ROB si elle a lieu et attendre un retest de cette ROB.
Il faudrait une sortie de la Chikou qui a comme obstacle la SSB Daily, les prix et la Tenkan Daily pour espérer une validation de l'hypothèse haussière.
Si cette ROB résiste, attention à la chute qui pourrait être profonde...
Wait and See !
GOLD$ au moins 2400$ . XauUsdJe reste haussier sur l'or.
Eventuellement, un repli sur les niveaux actuels ( pas obligatoire), pour extension plus grande et forte.
Quoiqu'il arrive, mon objectif minimal en vert (2400$)
Si extension, on ira chercher des centaines de dollars plus haut, il faudra suivre l'évolution.
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MARKET BREAKDOWN ACHAT EURUSD INTRADAYPOURQUOI J AI ACHETE EURUSD AUJOURD'HUI ?
LA REPONSE EN LIVE !!!
CPI US - LIVE TRADING CPI du 12 janvier 2023CPI US Live Trading Session
12 jNAVIER 2022
Avis de non-responsabilité :
Ce volet ne devrait pas être utilisé ou considéré comme des conseils financiers et devrait plutôt être utilisé à des fins éducative
LIVE TRADING - 12 Janvier 2023Analyse & Live Trading Session
28 Novembre 2022
Avis de non-responsabilité :
Ce volet ne devrait pas être utilisé ou considéré comme des conseils financiers et devrait plutôt être utilisé à des fins éducative
MA SEMAINE SUR EURUSD - NE CLIQUE SURTOUT PASComment Trader les structures internes dans un range et se positionner à la vente comme à l'achat ?
LIVE TRADING - 11 Janvier 2023 Live Trading Session
11 Janvier 2023
watchlist: EURUSD+GOLD+EURJPY+AUDJPY+CHFJPY+DAX30
Avis de non-responsabilité :
Ce volet ne devrait pas être utilisé ou considéré comme des conseils financiers et devrait plutôt être utilisé à des fins éducative
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Tendances communautaires
LVMHMC
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SCOR SESCR
TECHNIP ENERGIES N.VTEERAMETERAAIRBUS SEAIR
PERNOD RICARDRI
DASSAULT SYSTEMESDSYBaisse du Gold confirmé pour moi Nouvelles Analyses du XAUUSD (Gold). Le prix a tenté la reprise haussière à 2 reprise sans succès . Les vendeurs sont beaucoup plus présents. On est presque sur le support du canal H4. Le Gold va certainement revenir à la baisse jusqu'à 1881 selon moi.
Entrée en Sell maintenant.
Sell = 1927
SL = 1931. 2
TP1 = 1912
TP2 = 1902
TP3 = 1897
BTCUSDT, break de structure HAUSSIERE!Comme nous l'avons vu dans notre dernière AT, BTC s'est arrêté pour une consolidation.
Nous avons breaké cette dernière à la hausse avec une grosse mèche hier soir. Ce qui était attendu car les bandes de bollinger étaient extremement serrées en UT 1H/4H.
Le nouveau support s'étant établit plus que correctement au dessus du bull flag, je m'attends à une continuation du mouvement haussier.
Attention cependant si celui ci casse, alors on ira chercher plus bas.
Dans le cas échéant je vous ai laissé les supports de choix pour des achats moyens termes, longs termes.
Si vous aimez mes analyses techniques, n'hésitez pas à liker et me suivre sur les réseaux :)
XAUUSD INTRADAY ANALYSIS 27.01XAUUSD ANALYSIS PREFERENCE LONG
Long Target 1934/1945
Pivot 1910
Short Target 1900/1892
Triangle ascendant Le cotton présente un triangle ascendant ... figure haussière
J'attends la cassure et pull back pour prendre un achat et viser le report de la hauteur
(seulement si cassure et pull back) !!!
GOLDNous verrons une buy sur gold le mois prochain, une entreprise avec vous, mon idée, bonne chance
EURUSD ON CONTINUE !EURUSD ON CONTINUE !
Le précédent plan safe E/U se déroulant bien permettant de prendre des profits !
On a ici une idée longue dans une optique de latéralisation du prix.
Enjoy
Liquidité à prendrePour moi le prix devrait monter après ce double bottom, il y a de la liquidité à aller chercher !
L'or en hausse 1952L'or et en hausse pour atteindre les 1952 et plus veille prendre en compte les infos concernant le dollar s'il ya un futur changement je viens de faire un trader sur tradingview pour montrer que mes opinions son fondé sur une analyse technique j'espère un bon trade a tous.
Short sur EURUSDVoici la première idée que je partage :
C'est un short en Low Timeframe (M5).
Identification de plusieurs signes :
-distribution M15
-une Supply Zone M15
-une zone d'imbalance M15
-beaucoup de liquidités au nord (2 Equal Highs+Yesterday High)
Entrée : sur le High de l'imbalance (juste au dessus du Yesterday High)
SL : au dessus Supply M5
Objectif : Demand H4
Merci pour vos retours, bons ou mauvais ils sont les bienvenus !
Excellent Trading à vous.
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CVD - Cumulative Volume Delta (Chart)█ OVERVIEW
This indicator displays cumulative volume delta (CVD) as an on-chart oscillator. It uses intrabar analysis to obtain more precise volume delta information compared to methods that only use the chart's timeframe.
The core concepts in this script come from our first CVD indicator , which displays CVD values as plot candles in a separate indicator pane. In this script, CVD values are scaled according to price ranges and represented on the main chart pane.
█ CONCEPTS
Bar polarity
Bar polarity refers to the position of the close price relative to the open price. In other words, bar polarity is the direction of price change.
Intrabars
Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 bars at the lower timeframe of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar.
Lower timeframes (LTFs)
A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script utilizes a LTF to analyze intrabars, or price changes within a chart bar. The lower the LTF, the more intrabars are analyzed, but the less chart bars can display information due to the limited number of intrabars that can be analyzed.
Volume delta
Volume delta is a measure that separates volume into "up" and "down" parts, then takes the difference to estimate the net demand for the asset. This approach gives traders a more detailed insight when analyzing volume and market sentiment. There are several methods for determining whether an asset's volume belongs in the "up" or "down" category. Some indicators, such as On Balance Volume and the Klinger Oscillator , use the change in price between bars to assign volume values to the appropriate category. Others, such as Chaikin Money Flow , make assumptions based on open, high, low, and close prices. The most accurate method involves using tick data to determine whether each transaction occurred at the bid or ask price and assigning the volume value to the appropriate category accordingly. However, this method requires a large amount of data on historical bars, which can limit the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available.
In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate volume delta on historical bars on our charts. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between simplicity and accuracy in calculating volume delta on historical bars. Our Volume Profile indicators use it as well. Other volume delta indicators in our Community Scripts , such as the Realtime 5D Profile , use real-time chart updates to achieve more precise volume delta calculations. However, these indicators aren't suitable for analyzing historical bars since they only work for real-time analysis.
This is the logic we use to assign intrabar volume to the "up" or "down" category:
• If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.
• If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.
• As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used.
Once all intrabars comprising a chart bar are analyzed, we calculate the net difference between "up" and "down" intrabar volume to produce the volume delta for the chart bar.
█ FEATURES
CVD resets
The "cumulative" part of the indicator's name stems from the fact that calculations accumulate during a period of time. By periodically resetting the volume delta accumulation, we can analyze the progression of volume delta across manageable chunks, which is often more useful than looking at volume delta accumulated from the beginning of a chart's history.
You can configure the reset period using the "CVD Resets" input, which offers the following selections:
• None : Calculations do not reset.
• On a fixed higher timeframe : Calculations reset on the higher timeframe you select in the "Fixed higher timeframe" field.
• At a fixed time that you specify.
• At the beginning of the regular session .
• On trend changes : Calculations reset on the direction change of either the Aroon indicator, Parabolic SAR , or Supertrend .
• On a stepped higher timeframe : Calculations reset on a higher timeframe automatically stepped using the chart's timeframe and following these rules:
Chart TF HTF
< 1min 1H
< 3H 1D
<= 12H 1W
< 1W 1M
>= 1W 1Y
Specifying intrabar precision
Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed.
The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:
• Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.
This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.
• Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped LTF in relation to the current chart's timeframe.
• Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min LTF.
• Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min LTF.
The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows:
Chart Timeframe Lower Timeframe
Less Precise More Precise
< 1hr 1min 1min
< 1D 15min 1min
< 1W 2hr 30min
> 1W 1D 60min
The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible.
As there is a limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a tradeoff occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible.
Display
This script displays raw or cumulative volume delta values on the chart as either line or histogram oscillator zones scaled according to the price chart, allowing traders to visualize volume activity on each bar or cumulatively over time. The indicator's background shows where CVD resets occur, demarcating the beginning of new zones. The vertical axis of each oscillator zone is scaled relative to the one with the highest price range, and the oscillator values are scaled relative to the highest volume delta. A vertical offset is applied to each oscillator zone so that the highest oscillator value aligns with the lowest price. This method ensures an accurate, intuitive visual comparison of volume activity within zones, as the scale is consistent across the chart, and oscillator values sit below prices. The vertical scale of oscillator zones can be adjusted using the "Zone Height" input in the script settings.
This script displays labels at the highest and lowest oscillator values in each zone, which can be enabled using the "Hi/Lo Labels" input in the "Visuals" section of the script settings. Additionally, the oscillator's value on a chart bar is displayed as a tooltip when a user hovers over the bar, which can be enabled using the "Value Tooltips" input.
Divergences occur when the polarity of volume delta does not match that of the chart bar. The script displays divergences as bar colors and background colors that can be enabled using the "Color bars on divergences" and "Color background on divergences" inputs.
An information box in the lower-left corner of the indicator displays the HTF used for resets, the LTF used for intrabars, the average quantity of intrabars per chart bar, and the number of chart bars for which there is LTF data. This is enabled using the "Show information box" input in the "Visuals" section of the script settings.
FOR Pine Script™ CODERS
• This script utilizes `ltf()` and `ltfStats()` from the lower_tf library.
The `ltf()` function determines the appropriate lower timeframe from the selected calculation mode and chart timeframe, and returns it in a format that can be used with request.security_lower_tf() .
The `ltfStats()` function, on the other hand, is used to compute and display statistical information about the lower timeframe in an information box.
• The script utilizes display.data_window and display.status_line to restrict the display of certain plots.
These new built-ins allow coders to fine-tune where a script’s plot values are displayed.
• The newly added session.isfirstbar_regular built-in allows for resetting the CVD segments at the start of the regular session.
• The VisibleChart library developed by our resident PineCoders team leverages the chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables to optimize the performance of this script.
These variables identify the opening time of the leftmost and rightmost visible bars on the chart, allowing the script to recalculate and draw objects only within the range of visible bars as the user scrolls.
This functionality also enables the scaling of the oscillator zones.
These variables are just a couple of the many new built-ins available in the chart.* namespace.
For more information, check out this blog post or look them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual .
• Our ta library has undergone significant updates recently, including the incorporation of the `aroon()` indicator used as a method for resetting CVD segments within this script.
Revisit the library to see more of the newly added content!
Look first. Then leap.
Smart Money Concepts [LUX]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category.
"Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action.
The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions.
Features
This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below:
Full internal & swing market structure labeling in real-time
Break of Structure (BOS)
Change of Character (CHoCH)
Order Blocks (bullish & bearish)
Equal Highs & Lows
Fair Value Gap Detection
Previous Highs & Lows
Premium & Discount Zones as a range
Options to style the indicator to more easily display these concepts
Settings
Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart.
Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome.
Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart.
Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH).
Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts.
Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels).
Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL.
Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart.
Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart.
Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows.
Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart.
Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart.
Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps.
Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection.
Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart.
Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels.
Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart
Usage
Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals.
In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart.
Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above.
As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels.
The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator.
Conclusion
This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
Dynamic Linear Regression ChannelsPlots new linear regression channels from points where a previous channel is broken thus keeping the length of bars in the trend dynamic. Regression channels are useful in detecting trend changes, support and resistance levels and to trade mean reversions.
Note: Setting higher values of upper and lower deviation may result in error if the price never breaks the channel and the script references too many bars than supported.
Harmonic Patterns Based Trend FollowerEarlier this week, published an idea on how harmonic patterns can be used for trend following. This script is an attempt to implement the same.
🎲 Process
🎯 Derive Zigzag and scan harmonic patterns for last 5 confirmed pivots
🎯 If a pattern is found, highest point of pattern will become the bullish zone and lower point of the pattern will become bearish zone.
🎯 Since it is trend following method, when price reaches bullish zone, then the trend is considered as bullish and when price reaches bearish zone, the trend is considered as bearish.
🎯 If price does not touch both regions, then trend remains unchanged.
🎯 Bullish and bearish zone will change as and when new patterns are formed.
🎲 Note
Patterns are not created on latest pivot as last pivot will be unconfirmed and moving. Due to this, patterns appear after certain delay - patterns will not be real time. But, this is expected and does not impact the overall process.
When new pattern formed
When price breaks over the zones
🎲 Output
🎯 Patterns formed are drawn in blue coloured lines. Due to pine limitation of max 500 lines, older patterns automatically get deleted when new ones come.
🎯 Bullish Zone and Bearish Zone are plotted in green and red colours and the zone will change whenever new pattern comes along.
🎯 Bar colors are changed according to calculated trend. Trend value can be 1 or -1 based on the current trend. You can also find the value in data window.
🎯 For simplicity purpose, input option for selection of specific patterns are not provided and also pattern names are not displayed on the chart.
Musashi_Fractal_Dimension === Musashi-Fractal-Dimension ===
This tool is part of my research on the fractal nature of the markets and understanding the relation between fractal dimension and chaos theory.
To take full advantage of this indicator, you need to incorporate some principles and concepts:
- Traditional Technical Analysis is linear and Euclidean, which makes very difficult its modeling.
- Linear techniques cannot quantify non-linear behavior
- Is it possible to measure accurately a wave or the surface of a mountain with a simple ruler?
- Fractals quantify what Euclidean Geometry can’t, they measure chaos, as they identify order in apparent randomness.
- Remember: Chaos is order disguised as randomness.
- Chaos is the study of unstable aperiodic behavior in deterministic non-linear dynamic systems
- Order and randomness can coexist, allowing predictability.
- There is a reason why Fractal Dimension was invented, we had no way of measuring fractal-based structures.
- Benoit Mandelbrot used to explain it by asking: How do we measure the coast of Great Britain?
- An easy way of getting the need of a dimension in between is looking at the Koch snowflake.
- Market prices tend to seek natural levels of ranges of balance. These levels can be described as attractors and are determinant.
Fractal Dimension Index ('FDI')
Determines the persistence or anti-persistence of a market.
- A persistent market follows a market trend. An anti-persistent market results in substantial volatility around the trend (with a low r2), and is more vulnerable to price reversals
- An easy way to see this is to think that fractal dimension measures what is in between mainstream dimensions. These are:
- One dimension: a line
- Two dimensions: a square
- Three dimensions: a cube.
--> This will hint you that at certain moment, if the market has a Fractal Dimension of 1.25 (which is low), the market is behaving more “line-like”, while if the market has a high Fractal Dimension, it could be interpreted as “square-like”.
- 'FDI' is trend agnostic, which means that doesn't consider trend. This makes it super useful as gives you clean information about the market without trying to include trend stuff.
Question: If we have a game where you must choose between two options.
1. a horizontal line
2. a vertical line.
Each iteration a Horizontal Line or a Square will appear as continuation of a figure. If it that iteration shows a square and you bet vertical you win, same as if it is horizontal and it is a line.
- Wouldn’t be useful to know that Fractal dimension is 1.8? This will hint square. In the markets you can use 'FD' to filter mean-reversal signals like Bollinger bands, stochastics, Regular RSI divergences, etc.
- Wouldn’t be useful to know that Fractal dimension is 1.2? This will hint Line. In the markets you can use 'FD' to confirm trend following strategies like Moving averages, MACD, Hidden RSI divergences.
Calculation method:
Fractal dimension is obtained from the ‘hurst exponent’.
'FDI' = 2 - 'Hurst Exponent'
Musashi version of the Classic 'OG' Fractal Dimension Index ('FDI')
- By default, you get 3 fast 'FDI's (11,12,13) + 1 Slow 'FDI' (21), their interaction gives useful information.
- Fast 'FDI' cross will give you gray or red dots while Slow 'FDI' cross with the slowest of the fast 'FDI's will give white and orange dots. This are great to early spot trend beginnings or trend ends.
- A baseline (purple) is also provided, this is calculated using a 21 period Bollinger bands with 1.618 'SD', once calculated, you just take midpoint, this is the 'TDI's (Traders Dynamic Index) way. The indicator will print purple dots when Slow 'FDI' and baseline crosses, I see them as Short-Term cycle changes.
- Negative slope 'FDI' means trending asset.
- Positive most of the times hints correction, but if it got overextended it might hint a rocket-shot.
TDI Ranges:
- 'FDI' between 1.0≤ 'FDI' ≤1.4 will confirm trend following continuation signals.
- 'FDI' between 1.6≥ 'FDI' ≥2.0 will confirm reversal signals.
- 'FDI' == 1.5 hints a random unpredictable market.
Fractal Attractors
- As you must know, fractals tend orbit certain spots, this are named Attractors, this happens with any fractal behavior. The market of course also shows them, in form of Support & Resistance, Supply Demand, etc. It’s obvious they are there, but now we understand that they’re not linear, as the market is fractal, so simple trendline might not be the best tool to model this.
- I’ve noticed that when the Musashi version of the 'FDI' indicator start making a cluster of multicolor dots, this end up being an attractor, I tend to draw a rectangle as that area as price tend to come back (I still researching here).
Extra useful stuff
- Momentum / speed: Included by checking RSI Study in the indicator properties. This will add two RSI’s (9 and a 7 periods) plus a baseline calculated same way as explained for 'FDI'. This gives accurate short-term trends. It also includes RSI divergences (regular and hidden), deactivate with a simple check in the RSI section of the properties.
- BBWP (Bollinger Bands with Percentile): Efficient way of visualizing volatility as the percentile of Bollinger bands expansion. This line varies color from Iced blue when low volatility and magma red when high. By default, comes with the High vols deactivated for better view of 'FDI' and RSI while all studies are included. DDWP is trend agnostic, just like 'FDI', which make it very clean at providing information.
- Ultra Slow 'FDI': I noticed that while using BBWP and RSI, the indicator gets overcrowded, so there is the possibility of adding only one 'FDI' + its baseline.
Final Note: I’ve shown you few ways of using this indicator, please backtest before using in real trading. As you know trading is more about risk and trade management than the strategy used. This still a work in progress, I really hope you find value out of it. I use it combination with a tool named “Musashi_Katana” (also found in TradingView).
Best!
Musashi
Hurst Diamond Notation PivotsThis is a fairly simple indicator for diamond notation of past hi/lo pivot points, a common method in Hurst analysis. The diamonds mark the troughs/peaks of each cycle. They are offset by their lookback and thus will not 'paint' until after they happen so anticipate accordingly. Practically, traders can use the average length of past pivot periods to forecast future pivot periods in time🔮. For example, if the average/dominant number of bars in an 80-bar pivot point period/cycle is 76, then a trader might forecast that the next pivot could occur 76-ish bars after the last confirmed pivot. The numbers/labels on the y-axis display the cycle length used for pivot detection. This indicator doesn't repaint, but it has a lot of lag; Please use it for forecasting instead of entry signals. This indicator scans for new pivots in the form of a rainbow line and circle; once the hi/lo has happened and the lookback has passed then the pivot will be plotted. The rainbow color per wavelength theme seems to be authentic to Hurst (or modern Hurst software) and has been included as a default.
RedK K-MACD : a MACD with some more musclesMoving Averages are probably the most commonly used analysis tools, and MACD is possibly the first charting indicator a trader gets to learn about.
MACD Basic concept
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Without repeating all the tons of documentation about what MACD does, let's quickly re-visit the MACD concept from a 10-mile altitude (note we're keen on simplifying here rather than being technically accurate - so please forgive the use of any "common lingos")
- MACD goal is to represent the distance between 2 Moving Averages (MAs) - one fast and one slow, relatively - as an unrestricted zero-based oscillator.
- The value of the main MACD line is the distance, or the displacement between the 2 MA's
- usually a signal line is used (which is another MA of that distance value) to enable better visualization of the change (and rate of change, since this is all depicted on a time axis) of that displacement - this represents price momentum (price movement in the recent period versus movements for a relatively longer period).
- the difference between the main MACD line and its signal is then represented as a histogram above and below the zero line. in this case, that histogram is really redundant, since it shows a value that is already represented visually by the main line and its signal line.
How K-MACD is different
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K-MACD takes that simple concept of the classic MACD and expands around it - the idea is to use the same simple approach to representing price momentum while bringing in more insight to price moves in the short, medium and long terms, ability to represent more than 2 MA's and to enable better identification of tradeable patterns (like Volatility Contraction and others) - while still keeping things simple and visually clean.
K-MACD is an indicator that allows us to view how price moves against 3 moving averages: a fast / slow pair, and a "market" Filter or Baseline (very long) that will be used as a flag for Bear/Bull market mode. Many traders and trading literature use the 200 day (40 week) SMA as that key filter
so in total, there are 4 MA lines in K-MACD (excluding the "orange" signal line):
* Price Proxy: Which is a very fast moving average that will represent the price itself - let's use a WMA(3) or something close to that here - there will be a signal line to enable better visualization of this similar to a classic MACD - that's the orange line
* Fast & Slow MA's : Use whatever represents the "medium term" momentum for your trading - Some traders use 20 and 50, others use 10 and 20 .. if on your price chart, you keep using a pair of MA's for this, use the same settings in K-MACD - these will be represented by the 3-color Momentum Bars that fluctuate above and below the baseline
* Filter/Baseline MA: Should be your long (Bullish/Bearish Mode) MA. so 100 or 200 or any other value you consider your market to be bearish below and bullish above. on K-MACD this is actually the blue zero line - everything else is "relative" to it
Review the sample chart which explains various elements and the "price chart" setup that K-MACD represents. With K-MACD you can clean up your chart from those various Moving Averages - or use a different set than the ones you already have K-MACD represent - or other indicators (like ATR channels..etc)
Other "muscles" in the K-MACD
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- Relative vs Classic Calculation Mode
A key issue with the classic MACD is that the displacement between the 2 moving averages is represented as "absolute or direct" values - as the price of the underlying increases with time, you can't really use these values to make useful comparison between the past and now (see below example) - also you can't use them to compare 2 different instruments.
- The "Relative" calculation option in K-MACD addresses that issue by relating all "distances" to the Baseline MA as percentage (above or below) - you can see this clear when you look at the above chart the far left versus the far right and compare K-MACD with the classic MACD - the Classic option is still available
- More MA "type" options for all MA lines: choose between SMA, EMA, WMA, and RSS_WMA (which i use a lot in my trading and is my default for the Price Proxy)
- More Alerts: a total or 9 alerts (in 3 groups) are available with K-MACD (Momentum above or below baseline, Price Proxy crossing signal line, and Price Proxy crossing baseline)
- New 52 week High / Low markers: These will show as Green/red circles on the zero line in K-MACD. this will only work for 1D timeframe and above, i'm just using a simple approach and would like to keep it that way.
- i know i added some more features not covered above :) -- if you have questions about any of the settings, feel free to ask below
Closing thoughts
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K-MACD is a combination of couple of indicators i published in the past (xMACD and Mo_Bars) - so you can go back and read about them if needed - I then added improvements to accommodate ideas from swing trading literature and common practices that i plan to focus on in future. So K-MACD is really part of my own trading setup.
I assume here that most traders are familiar with what a MACD is - so kept this post short - if you thing we should expand more about the concepts covered here let me know in the comments - i can make some separate posts with examples and more details.
I hope many fellow traders find this work useful - and feel free let me know in comments below if you do.
Multi-timeframe Harmonic PatternsHello friends. In recent months I have been busy with my academic research and haven't had much time to publish new scripts. To fill the gap of these months, I decided to publish the indicator Multi-timeframe Harmonic Patterns . Harmonic technical chart patterns can predict the next price trend and provide traders with clues to the price direction, which is one of the indicators widely used by professional traders.
(1) Indicator description
This indicator is built on ZigZag Multi Time Frame with Fibonacci Retracement@LonesomeTheBlue . Thanks to LonesomeTheBlue for contributing the awesome indicator
The indicator supports 6 different timeframes , and 25 different harmonic patterns
This indicator supports indicating key indicator prices: entry price, stop loss price, and two take profit prices
(2) Key parameters
timeframe resolution: The timeframe of the harmonic pattern
pivot high/low source: Calculation method of high/low pivot points
timeframe pivot period: Minimum period of high/low pivot points
delay for confirmations: Wait for N candles to confirm the chart pattern
bullish/bearish colors: Bullish/bearish pattern colors
enable harmonic patterns: Enable current harmonic patterns
show harmonic patterns: Show harmonic patterns found
show trading prices of patterns: Show key prices of harmonic patterns
(3) Supported Patterns:
Gartlay
Cypher
Bat
Deepcrab
Crab
Butterfly
Shark
0-5
AB=CD
3-Drives
Anti-Gartlay
Anti-Cypher
Anti-Bat
Anti-Crab
Anti-Butterfly
Anti-Shark
Black-Swan
White-Swan
Descending-Triangle
Ascending-Triangle
Symmetrical-Triangle
Headers&Shoulders
Inverse-Headers&Shoulders
Double-Top
Double-Bottom
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各位朋友大家好。最近几个月我忙于自己的学术研究没有过多时间更新脚本。为弥补这几个月的空缺，我决定发布该 多时间周期的谐波指标 。谐波技术图表形态在一定程度上可以预测下一个价格走势，为交易者提供价格方向的线索，是广大专业交易人员广泛使用的指标之一。
(1) 指标说明
该指标建立于 ZigZag Multi Time Frame with Fibonacci Retracement@LonesomeTheBlue ，感谢LonesomeTheBlue贡献的出色指标
该指标支持 6种不同的时间周期 ，以及 25种不同的谐波形态
该指标支持指示关键的指标价格：入场价格、止损价格、以及两种止盈价格
(2) 关键参数
timeframe resolution: 谐波形态的时间周期
pivot high/low source: 高/低枢纽点的计算方式
timeframe pivot period: 高/低枢纽点的最小周期
delay for confirmations: 等待N个蜡烛以确认图表形态
bullish/bearish colors: 看涨/看跌的形态颜色
enable harmonic patterns: 使能当前的谐波形态
show harmonic patterns: 显示被发现的谐波形态
show trading prices of patterns: 显示谐波形态的关键价格
(3) 支持形态:
Gartlay
Cypher
Bat
Deepcrab
Crab
Butterfly
Shark
0-5
AB=CD
3-Drives
Anti-Gartlay
Anti-Cypher
Anti-Bat
Anti-Crab
Anti-Butterfly
Anti-Shark
Black-Swan
White-Swan
Descending-Triangle
Ascending-Triangle
Symmetrical-Triangle
Headers&Shoulders
Inverse-Headers&Shoulders
Double-Top
Double-Bottom
Machine Learning: Lorentzian Classification█ OVERVIEW
A Lorentzian Distance Classifier (LDC) is a Machine Learning classification algorithm capable of categorizing historical data from a multi-dimensional feature space. This indicator demonstrates how Lorentzian Classification can also be used to predict the direction of future price movements when used as the distance metric for a novel implementation of an Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm.
█ BACKGROUND
In physics, Lorentzian space is perhaps best known for its role in describing the curvature of space-time in Einstein's theory of General Relativity (2). Interestingly, however, this abstract concept from theoretical physics also has tangible real-world applications in trading.
Recently, it was hypothesized that Lorentzian space was also well-suited for analyzing time-series data (4), (5). This hypothesis has been supported by several empirical studies that demonstrate that Lorentzian distance is more robust to outliers and noise than the more commonly used Euclidean distance (1), (3), (6). Furthermore, Lorentzian distance was also shown to outperform dozens of other highly regarded distance metrics, including Manhattan distance, Bhattacharyya similarity, and Cosine similarity (1), (3). Outside of Dynamic Time Warping based approaches, which are unfortunately too computationally intensive for PineScript at this time, the Lorentzian Distance metric consistently scores the highest mean accuracy over a wide variety of time series data sets (1).
Euclidean distance is commonly used as the default distance metric for NN-based search algorithms, but it may not always be the best choice when dealing with financial market data. This is because financial market data can be significantly impacted by proximity to major world events such as FOMC Meetings and Black Swan events. This event-based distortion of market data can be framed as similar to the gravitational warping caused by a massive object on the space-time continuum. For financial markets, the analogous continuum that experiences warping can be referred to as "price-time".
Below is a side-by-side comparison of how neighborhoods of similar historical points appear in three-dimensional Euclidean Space and Lorentzian Space:
This figure demonstrates how Lorentzian space can better accommodate the warping of price-time since the Lorentzian distance function compresses the Euclidean neighborhood in such a way that the new neighborhood distribution in Lorentzian space tends to cluster around each of the major feature axes in addition to the origin itself. This means that, even though some nearest neighbors will be the same regardless of the distance metric used, Lorentzian space will also allow for the consideration of historical points that would otherwise never be considered with a Euclidean distance metric.
Intuitively, the advantage inherent in the Lorentzian distance metric makes sense. For example, it is logical that the price action that occurs in the hours after Chairman Powell finishes delivering a speech would resemble at least some of the previous times when he finished delivering a speech. This may be true regardless of other factors, such as whether or not the market was overbought or oversold at the time or if the macro conditions were more bullish or bearish overall. These historical reference points are extremely valuable for predictive models, yet the Euclidean distance metric would miss these neighbors entirely, often in favor of irrelevant data points from the day before the event. By using Lorentzian distance as a metric, the ML model is instead able to consider the warping of price-time caused by the event and, ultimately, transcend the temporal bias imposed on it by the time series.
For more information on the implementation details of the Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm used in this indicator, please refer to the detailed comments in the source code.
█ HOW TO USE
Below is an explanatory breakdown of the different parts of this indicator as it appears in the interface:
Below is an explanation of the different settings for this indicator:
General Settings:
Source - This has a default value of "hlc3" and is used to control the input data source.
Neighbors Count - This has a default value of 8, a minimum value of 1, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the number of neighbors to consider.
Max Bars Back - This has a default value of 2000.
Feature Count - This has a default value of 5, a minimum value of 2, and a maximum value of 5. It controls the number of features to use for ML predictions.
Color Compression - This has a default value of 1, a minimum value of 1, and a maximum value of 10. It is used to control the compression factor for adjusting the intensity of the color scale.
Show Exits - This has a default value of false. It controls whether to show the exit threshold on the chart.
Use Dynamic Exits - This has a default value of false. It is used to control whether to attempt to let profits ride by dynamically adjusting the exit threshold based on kernel regression.
Feature Engineering Settings:
Note: The Feature Engineering section is for fine-tuning the features used for ML predictions. The default values are optimized for the 4H to 12H timeframes for most charts, but they should also work reasonably well for other timeframes. By default, the model can support features that accept two parameters (Parameter A and Parameter B, respectively). Even though there are only 4 features provided by default, the same feature with different settings counts as two separate features. If the feature only accepts one parameter, then the second parameter will default to EMA-based smoothing with a default value of 1. These features represent the most effective combination I have encountered in my testing, but additional features may be added as additional options in the future.
Feature 1 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 2 - This has a default value of "WT" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 3 - This has a default value of "CCI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 4 - This has a default value of "ADX" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 5 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Filters Settings:
Use Volatility Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the volatility filter.
Use Regime Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the trend detection filter.
Use ADX Filter - This has a default value of false. It is used to control whether to use the ADX filter.
Regime Threshold - This has a default value of -0.1, a minimum value of -10, a maximum value of 10, and a step of 0.1. It is used to control the Regime Detection filter for detecting Trending/Ranging markets.
ADX Threshold - This has a default value of 20, a minimum value of 0, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the threshold for detecting Trending/Ranging markets.
Kernel Regression Settings:
Trade with Kernel - This has a default value of true. It is used to control whether to trade with the kernel.
Show Kernel Estimate - This has a default value of true. It is used to control whether to show the kernel estimate.
Lookback Window - This has a default value of 8 and a minimum value of 3. It is used to control the number of bars used for the estimation. Recommended range: 3-50
Relative Weighting - This has a default value of 8 and a step size of 0.25. It is used to control the relative weighting of time frames. Recommended range: 0.25-25
Start Regression at Bar - This has a default value of 25. It is used to control the bar index on which to start regression. Recommended range: 0-25
Display Settings:
Show Bar Colors - This has a default value of true. It is used to control whether to show the bar colors.
Show Bar Prediction Values - This has a default value of true. It controls whether to show the ML model's evaluation of each bar as an integer.
Use ATR Offset - This has a default value of false. It controls whether to use the ATR offset instead of the bar prediction offset.
Bar Prediction Offset - This has a default value of 0 and a minimum value of 0. It is used to control the offset of the bar predictions as a percentage from the bar high or close.
Backtesting Settings:
Show Backtest Results - This has a default value of true. It is used to control whether to display the win rate of the given configuration.
█ WORKS CITED
(1) R. Giusti and G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22.
(2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170–176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006.
(3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016.
(4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015.
(5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501.
(6) V. Surya Prasath et al., "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." .
█ ACKNOWLEDGEMENTS
@veryfid - For many invaluable insights, discussions, and advice that helped to shape this project.
@capissimo - For open sourcing his interesting ideas regarding various KNN implementations in PineScript, several of which helped inspire my original undertaking of this project.
@RikkiTavi - For many invaluable physics-related conversations and for his helping me develop a mechanism for visualizing various distance algorithms in 3D using JavaScript
@jlaurel - For invaluable literature recommendations that helped me to understand the underlying subject matter of this project.
@annutara - For help in beta-testing this indicator and for sharing many helpful ideas and insights early on in its development.
@jasontaylor7 - For helping to beta-test this indicator and for many helpful conversations that helped to shape my backtesting workflow
@meddymarkusvanhala - For helping to beta-test this indicator
@dlbnext - For incredibly detailed backtesting testing of this indicator and for sharing numerous ideas on how the user experience could be improved.
Pearl Dynamics | DR | IDR | AutoTraderThis script is based on the teaching of the @TheMas7er DR | IDR concepts. The purpose of this script is to provide a MTF visualization of all the available data to make informed decision on the trades. The script also will contain entry models which can be used alongside the DR|IDR levels to enter trade and in future also integrate with broker to execute the trades automatically.
This script has the following features :-
1) Plots the ADR | ODR | RDR Session ranges
2) The ADR | ODR ranges can be expanded into the RDR Session
3) The previous RDR session can be expanded until the next RDR Session
4) Auto PLOT regular FIB Retracement levels or Plot the .5 STD levels
5) Muli timeframe FVG for 5m/15m/1h timeframes
6) Multi timeframe VIBs|GIBs|GAPs on Current | 5m | 15m| 1h | Daily timeframes
7) Higher timeFrame BSL | SLL based on 15m | 1h | 4h | Daily timeframes with adjustable look-back periods.
STRATEGY MODELS
1A) LONG/SHORT Entries based on the 5m Bullish / Bearish FVGs, The entry model has 4 candle pattern types for entry and they will be highlighted when the trade is taken for visualization
With the above model has generated 550% profit based on the 1 year backtest results on long and short setups in the RDR session.
// Future Work.
The following models will be release in the course of the next week.
// MODEL2
// ADR Middle Rejections
// MODEL3
// ADR Low Rejections
// MODEL4
// ADR High Rejections
// MODEL5
// ODR Middle Rejections
// MODEL6
// ODR Low Rejections
// MODEL7
// ODR High Rejections
// MODEL8
// VIB REJECTION PATTERNS MULTI CANDLE PATTERNS.
// MODEL9
// LONG/SHOT Entries During the ADR | ODR | RDR formation before confirmation bias which are advanced entries.
// Enable ADR AND ODR Sessions for Entry and Exit Models.
ALERTS
// Presently MODEL1A strategy alerts can be used, in the subsequent release there will be alerts added for all key price action movements.
AUTOMATION
// Integration will be added to send signals to Brokers like Tradovate and other brokers to Fully Automate the trade entries.
Credits :-
- This would not have been possible with the teaching of @TheMas7er and @ICT_Concepts, without there knowledge this would not have been possible.
- PineCoders for providing the amazing library of PineCoders/VisibleChart/4
Note :- Although the Indicator will work in any timeframe from data projection standpoint, the Entry / Exit Models have been tested only for the 5m timeframe.
Lower timeframes and Other timeframe optimizations will follow as we go along.
Voir tous les scripts populaires
Comment construire un plan de trading de premier ordreSalut tout le monde! 👋
Aujourd'hui, nous allons voir comment élaborer un plan de trading imparable en quelques brèves étapes.
Bien que de nombreux traders performants utilisent souvent différentes "variables" lorsqu'il s'agit d'identifier des transactions, le processus décisionnel de base de tous les bons plans de trading reste essentiellement le même. Par conséquent, nous allons passer en revue quelques éléments clés que vous ne devriez pas omettre dans votre propre plan de trading. C'est parti! 👇
Sélection des actifs 🏦🏦🏦
Tous les bons plans de trading doivent définir comment ils vont sélectionner les actifs à négocier. Pour les traders de contrats à terme et de devises, il s'agit d'un processus relativement simple, car l'univers des symboles négociables est restreint. Cependant, pour les traders d'actions et de crypto-monnaies, la palette des possibilités est immense. Comment allez-vous déterminer quels symboles présentent le plus d'opportunités et le meilleur rapport risque/récompense? Il est absolument essentiel de définir un ensemble de critères pour trouver les opportunités de trading à saisir afin de maximiser la valeur attendue de votre stratégie.
Par exemple, un day trader d'actions peut rechercher des actions dont le gapping du jour au lendemain est supérieur à 4%, sur plus de X volumes/actions échangées. Ou encore, un trader de crypto-monnaies pourrait rechercher des crypto-monnaies liquides avec des conditions de survente ou de surachat qui pourraient présenter une belle opportunité de retour.
Quel que soit l'actif cependant, pour les traders, il y a généralement deux éléments clés que vous devez veiller à rechercher:
Volatilité ✅
Liquidité ✅
Si un actif n'a pas assez de liquidité, il sera difficile d'entrer et de sortir de positions plus importantes au fil du temps.
Si un actif n'a pas assez de volatilité, il sera difficile de générer des rendements absolus à partir d'une petite fourchette de trading. Ce n'est pas toujours le cas, car certaines stratégies d'options cherchent à tirer profit d'une faible volatilité, mais pour les traders sur spot, c'est absolument essentiel.
Logique d'exécution 🧠🧠🧠
Une fois que vous savez quel actif vous cherchez à trader, l'étape suivante consiste à définir ce qui constitue réellement une opportunité de trading. Presque tous les actifs bougent tous les jours - quelles "configurations" pouvez-vous définir pour vous-même qui offrent le meilleur ratio risque/récompense?
Les meilleurs plans de trading ont une logique qui se lit comme un arbre décisionnel, de sorte que le trader n'a pas à réfléchir trop intensément sur le moment au processus - toutes les décisions difficiles ont été prises avant la situation immédiate.
Ces arbres décisionnels peuvent devenir infiniment complexes, mais tant que vous créez et êtes à l'aise avec votre propre logique d'exécution, vous pouvez la suivre et l'améliorer au fil du temps.
Il y a deux éléments importants à prendre en compte lors de la création d'une logique de décision:
Direction ✅
Exécution ✅
Alors que certains traders sont à l'aise avec des transactions dans toute les directions, de nombreux traders ne sont à l'aise qu'avec des transactions dans une seule direction, car il peut être plus facile de simplifier ce que vous recherchez dans un trade. Pour cette raison, la plupart des fonds et des traders chercheront d'abord à établir une "vue".
Par exemple : "Je ne chercherai des positions longues que si l'actif est au-dessus de sa moyenne mobile sur 20 jours."
OU
Si l'indice ISM PMI est supérieur à 50, je ne chercherai qu'à acheter des actions.
Ensuite, une fois que vous savez dans quelle direction vous négociez (cela peut être les deux!), il est nécessaire de déterminer PRÉCISÉMENT ce qui vous fait entrer et sortir d'un trade.
Par exemple : "Si je cherche une entrée longue sur un actif actuellement en tendance, je n'achèterai qu'à un haut de 30 jours, tout en fixant mon stop à un bas de 30 jours."
Avoir à la fois une direction et une exécution permet de distinguer exactement ce qui représente une opportunité de trading, de ce qui est simplement un modèle n'existant que dans votre tête. C'est également la clé pour contrôler votre risque et vous sortir des mauvaises situations si elles se présentent.
Gestion de la trésorerie 💵💵💵
Trouver des actifs à trader et les trader selon un plan de qualité n'a que peu d'importance si vous perdez tout dans une seule transaction dont la taille était trop importante. C'est pourquoi les meilleurs plans de trading tiennent compte du risque et du drawdown en prévoyant le pire des scénarios.
Les stratégies courantes de contrôle du risque se concentrent sur la taille des transactions (pour ne pas risquer plus de 1 à 5 % de votre capital à un moment donné, par exemple) en utilisant des limites de thèmes, des limites de secteurs, etc. Le risque est une décision que vous prenez à l'entrée, pas à la sortie.
Lorsque vous placez une transaction, sachez ~ exactement ce que vous risquez et comment cela s'inscrit dans votre stratégie globale de gestion des positions. Voir cet article pour plus de détails.
Voilà, c'est fait! 3 étapes rapides pour construire un plan de trading imparable, prêt à encaisser les coups que les marchés vous enverront.
Alors, qu'est-ce que vous attendez? Mettez-vous au travail 😉
-L'équipe TradingView ❤️
ORDER BLOCK : Mieux qu'un support ou une résistance classique !Aujourd'hui, dans ce petit tutoriel, et surtout après vous avoir parlé de la liquidité dans le précédent tuto, je voulais vous introduire les Order Blocks !
Avant d'aller plus loin, et afin que vous puissiez comprendre au mieux, je vous invite à lire mon tutoriel à propos de la liquidité si ce n'est pas encore fait...
Cela étant dit, passons aux choses sérieuses : les manipulations de marché 😁 Comme vous le savez à présent les banques effectuent des manipulations afin d'obtenir la liquidité suffisante pour placer leur très gros ordres sur le marché, c'est ce que nous appelons les "Order Blocks".
Comment font-ils en résumé ? Ils vont simplement aller déclencher les Stop Loss de nos positions (acheteuses s'ils veulent placer un ordre d'achat et vendeuses s'ils veulent placer un ordre de vente). C'est ce qu'on appelle la phase de "Stop Hunt" (SH), autrement dit la chasse aux Stop Loss !
Une fois la chasse terminée et la liquidité suffisante pour placer leur ordre trouvée, ils envoient ce que nous appellerons donc un ORDER BLOCK (OB).
NOTE : je vous ai bien sûr détaillé ces différents termes et ces différentes phases sur le graphique 😉
Ensuite vient généralement une forte impulsion qui va venir casser les précédents plus hauts (dans notre exemple) et ainsi casser la structure du marché (Break of Market Structure - BMS). Ce nouveau sommet qui s'apprête à être formé à présent, constituera plus tard notre 1er objectif (Take Profit).
Vient enfin la phase qui nous intéresse le plus, le retracement jusqu'à la zone délimitée par l'Order Block initial (RTO).
{Pour info, la délimitation de la zone d'order block a été effectuée en M5 et j'expliquerai probablement dans un futur tuto comment}
POURQUOI EST CE INTÉRESSANT ? Car c'est exactement à ce moment que nous allons pouvoir entrer en position avec les plus fortes probabilités de gains 👌
Vous pouvez d'ailleurs constater que comme prévu, le cours est venu rebondir sur cette zone délimitée par l'Order block, pour assez rapidement aller atteindre notre 1er objectif de gain...
Tout cela est bien sûr à combiner avec des configurations de chandeliers japonais, mais comme vous le constaterez, les Order Blocks peuvent constituer de solides zones de support et résistance !
Voilà, c'est tout pour aujourd'hui, j'espère vraiment que ce tuto vous a plu et aidé dans votre compréhension des marchés ;-)
Si vous avez appréciez ce mini-tuto, n'hésitez pas à me laissez vos questions/remarques en commentaire & un like afin de me motiver à vous en faire d'autres.
Excellente semaine à tous !
Amicalement, Loïc GD
BTCUSDT, pourquoi le BTC a pump? EXPLICATIONSJe ne prétends pas avoir acheté le bottom sur BTC.
Mais je l'ai fais sur ETH. Ci joint mon AT qui avait conduit à mon achat.
Le raisonnement est cependant relativement similaire pour le BTC.
Analyse fondamentale :
Cela fait longtemps que je monitor plusieurs metrics pour saisir le sentiment général entourant BTC.
- Twitter : La majorité des gens lambdas que me propose l'algorithme (donc à fort taux d'engagement) sont des personnes postant un maximum de choses bearish.
- Discord : Sur les quelques discord ou je suis, tout le monde essaye de trouver un short à la moindre occasion.
Par conséquent les réseaux sociaux indiquaient clairement une pump à mon sens.
Si les acteurs du marché sont pour la plupart bear -> cela signifie que la majorité à tout vendu.
Si il ne reste plus personne pour vendre -> dès que le prix va monter un tout petit peu, les gens vont commencer à FOMO back et donc créer de grosses bougies vertes.
Et d'un point de vue des news : La majorité des fonds d'investissements crypto ainsi qu'un des plus gros exchanges, ont déjà implosé. Beaucoup de pression vendeuse était due à ces entités. Mais comme nous l'avons vu plus haut, qui reste t-il pour vendre?
Si cette AT éducative vous a plu n'hésitez pas à liker et à vous abonner!
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09 - Formation analyse technique " ImBalance & Cycle 2 "- Une stratégie de trading efficace est censée réduire les « bruits » du marché, grâce à des points d’entrée et de sortie au bon timing.
- La mise en place de stratégies aide à gérer ses émotions.
-Les stratégies permettent de déterminer une analyse technique plus structurée vis-à-vis de l'effet de levier, de la gestion du risque et des points d'entrée et de sortie.
-Les indicateurs techniques servent de confirmation et aussi de repéré les zones ou on a pas forcement de la visibilité
Composantes d'une Stratégie d'Investissement
En général, toute stratégie de trading comprend les éléments suivants:
- Le type de trading: il existe une variété de stratégies adaptées au scalping, au day trading ou au swing trading
- L'unité de temps: il y a des méthodes de trading très efficaces pour le trading à court terme, tout comme des stratégies qui fonctionnent mieux dans le trading à long terme.
- Le produit Trader: il est essentiel que vous choisissiez une stratégie de trading adapté à l'instrument que vous souhaitez trader, qu'il soit une paire de devises, un indice boursier, une matière première, une crypto-monnaie ou une action.
- La gestion des gains
- La gestion des pertes
Explication de ma STRATÉGIE sur LES Structures de marché ( Stratégies Day Trading )
Ici je vous explique la stratégie que j'exploite tout les jours sur CFD ( Possible de l'adapté au FUTUR )
Pour plus d'information sur les indicateurs n’hésitez pas me contacter en Privé !!!
J'espère que cette analyse vous donnera des idées ! N'hésitez pas à "liker / commenter / partager / follower" & même me contacter
Amicalement M'hamed
Les 4 principales bougies de retournementBonjour à tous.
Voici les 4 principales bougies de retournement :
Morning Star (Étoile du matin en français)
Morning Star est un figure de retournement haussier.
Pendant une tendance baissière, la première bougie est longue et diminue. La deuxième est dite "Star", elle a un petit corps et clôture en dessous du creux précédent. La troisième bougie est une longue bougie croissante qui clôture au-dessus du point médian de la première bougie.
Après plusieurs bougies décroissantes, une petite bougie, l'étoile, se forme. Cela signifie que la tendance actuelle perd de sa force, et la bougie suivante le confirme. La troisième initie un mouvement haussier qui pourrait inverser la direction des prix.
Par conséquent, une fois la troisième bougie terminée, ce modèle peut générer un signal d'achat dans votre stratégie.
Evening Star (Étoile du soir en français)
Evening Star est une figure de retournement baissier.
Pendant une tendance haussière, une longue bougie croissante est suivie d'une bougie à petit corps. La troisième bougie décroît, a un long corps et clôture en dessous du point médian de la première bougie.
Cette figure représente la façon dont les vendeurs et les acheteurs se battent pendant un mouvement haussier, ce qui crée une bougie à petit corps avec de longues mèches. Finalement, les vendeurs prennent le contrôle du marché avec une longue bougie rouge, qui initie une baisse des prix.
En général, ce modèle conduit à un retournement baissier, qui peut être utilisé pour fermer des positions ou ouvrir des positions vendeuses. Par conséquent, s'il est sélectionné dans votre stratégie, il signalera une vente.
Hammer (Marteau en français)
Hammer est une figure de retournement haussier formé par une bougie.
La bougie a un corps court au sommet et une mèche inférieure longue. C'est-à-dire que son ouverture, sa fermeture et son maximum sont très proches les uns des autres. Cependant, le minimum en est relativement éloigné.
Communément trouvée pendant les tendances baissières, sa longue mèche inférieure suggère que la demande a fortement rejeté le prix lorsqu'il a essayé de poursuivre son chemin vers le bas. Puis, suggérant que la demande est très présente à ce prix et qu'elle peut inverser sa tendance.
Habituellement, un Hammer précède un renversement de tendance à la hausse ou un pullback. Par conséquent, lorsqu'il apparaît dans un graphique, il implique que le prix est susceptible d'augmenter et peut être interprété comme un signal d'achat. De plus, il peut être facilement combiné avec d'autres indicateurs pour renforcer les points d'entrée.
Shooting Star (Étoile filante en français)
Shooting Star est une figure de retournement baissier représenté par une bougie.
Il s'agit d'une bougie baissière avec un petit corps et une longue mèche supérieure.
On la trouve généralement pendant les tendances haussières et elle montre comment les pressions baissières rejettent fortement le prix lorsqu'il essaie de continuer à augmenter.
Comme cette figure prévoit une augmentation potentielle du volume de l'offre, le prix est susceptible de s'inverser et de se diriger vers le bas. Par conséquent, ce modèle peut générer un signal de vente dans votre stratégie.
Bullish Engulfing
Bullish Engulfing est un modèle de retournement haussier.
La deuxième bougie engloutit totalement la première et lance un mouvement haussier.
Lors d'une tendance baissière ou d'un mouvement à la baisse, la première bougie est décroissante, cependant, les acheteurs répondent de manière agressive en créant une bougie haussière qui engloutit la précédente. Représentée par une longue bougie croissante, les acheteurs prennent le contrôle du marché et poussent le prix à la hausse.
Ce modèle précède généralement des prix plus élevés en raison de la pression plus forte de l'offre sur le prix. Par conséquent, il signalera un achat s'il est sélectionné dans votre stratégie.
Bearish Engulfing
Bearish Engulfing est un modèle de retournement baissier.
La deuxième bougie engloutit totalement la première et entame un mouvement à la baisse.
Lors d'une tendance haussière ou d'un mouvement ascendant, la première bougie est toujours en hausse, mais les vendeurs réagissent agressivement en créant une bougie baissière qui engloutit la précédente. Représentée par une longue bougie décroissante, les vendeurs prennent le contrôle du marché et poussent le prix à la baisse.
Ce modèle précède généralement des prix plus bas en raison de la pression plus forte de l'offre sur le prix. Par conséquent, il signalera une vente s'il est sélectionné dans votre stratégie.
Bullish Harami
Le Bullish Harami est une figure de retournement haussier.
La première bougie est une bougie décroissante avec un long corps, elle est suivie d'une petite bougie croissante dans l'intervalle de la précédente.
La première bougie est longue et a à peine des mèches. Cependant, la deuxième bougie crée un petit gap, ce qui signifie que la tendance à la baisse n'est pas aussi forte qu'auparavant.
Ce modèle montre généralement des signes de faiblesse dans une tendance baissière en cours, ce qui conduira probablement à un mouvement haussier juste après la figure ou après quelques périodes. Par conséquent, cette figure peu signaler un achat lorsqu'elle apparaît sur un graphique.
Bearish Harami
Bearish Harami est une figure de retournement baissier.
La première bougie augmente et a un long corps, elle est suivie d'une petite bougie décroissante dans l'intervalle de la précédente.
La première bougie est longue et a à peine des mèches. Cependant, la deuxième bougie crée un petit gap, ce qui signifie que la tendance à la hausse n'est pas aussi forte qu'auparavant.
Ce modèle montre généralement des signes de faiblesse dans une tendance haussière, ce qui conduit probablement à un mouvement baissier juste après le figure ou après quelques périodes. Par conséquent, cette configuration signale une potentielle vente lorsqu'elle apparaît sur un graphique.
Quels sont les meilleurs paramètres de l'indicateur?Les échéances et les paramètres des indicateurs techniques sont des concepts omniprésents pour les analystes techniques, deux éléments avec lesquels ils devront interagir à un moment ou à un autre. Pour certains traders, ils font partie des questions à un million de dollars : "Quel est le meilleur timeframe à utiliser ?" "Quels sont les meilleurs paramètres d'indicateurs à utiliser ?" Où "meilleur" fait référence au cadre temporel/aux réglages qui permettent de réaliser le plus de profits. Ces deux questions sont très intéressantes et il est très difficile d'y répondre, pourtant les traders ont essayé de répondre aux deux questions.
1. Quelle est la meilleure période à utiliser ?
Les horizons temporels déterminent la fréquence à laquelle les prix sont tracés sur un graphique et peuvent aller de 1 seconde à 1 mois. Nous pouvons remarquer que les graphiques de prix ont tendance à se ressembler d'un horizon temporel à l'autre, présentant le même aspect irrégulier et les mêmes motifs, ce qui explique la nature fractale des prix du marché, où les variations à court terme compensent les variations à plus long terme trouvées dans un horizon temporel supérieur.
Sur la base de cette particularité, les méthodes utilisées pour déterminer le début/la fin d'une tendance peuvent être les mêmes quelle que soit l'échelle de temps sélectionnée. Les traders peuvent ainsi choisir une échelle de temps en fonction de la tendance qu'ils souhaitent négocier, par exemple, des échelles de temps quotidiennes/hebdomadaires peuvent être utilisées pour négocier des tendances primaires tandis que d'autres peuvent utiliser des échelles de temps intrajournalières pour négocier des tendances intrajournalières, Notez qu'il est toujours possible de trader une tendance spécifique en utilisant n'importe quel cadre temporel. Cependant, l'utilisation d'un cadre temporel trop bas pour trader des tendances à long terme peut entraîner un excès d'informations parasites, tandis que l'utilisation d'un cadre temporel élevé pour trader des tendances à court terme entraînera un manque d'informations.
Il est important de noter que les cadres temporels inférieurs renvoient des changements de prix de plus faible amplitude, de sorte que le trading des variations d'un cadre temporel inférieur rendra un trader plus affecté par les processus de friction, en particulier les coûts de friction, de sorte que le trading agressif des cadres temporels inférieurs pourrait nécessiter plus de précision, ce qui explique pourquoi les traders débutants devraient s'en tenir aux cadres temporels supérieurs.
Ainsi, "le meilleur horizon temporel à utiliser" doit être choisi en fonction de la tendance que le trader veut trader, avec un horizon temporel donnant la bonne quantité d'informations pour trader la tendance cible de manière optimale. Votre tendance cible dépendra de votre profil de trader (aversion au risque, horizon de trading...etc).
1.1 Multi Timeframe Analyse
Certains traders peuvent utiliser plusieurs cadres temporels, cette pratique est appelée analyse multi-cadres temporels et consiste à entrer dans un certain cadre temporel tout en utilisant la tendance d'un cadre temporel supérieur pour confirmation. Il existe plusieurs méthodes pour choisir les deux cadres temporels, l'une consistant à choisir un cadre temporel tel que la tendance du cadre inférieur soit une impulsion de la tendance du cadre supérieur.
2. Paramètres des meilleurs indicateurs techniques
Lors de l'utilisation d'indicateurs techniques, la réduction des whipsaw trades introduit souvent un mauvais timing de décision. Trouver des paramètres qui minimisent les whipsaw trades tout en gardant un décalage acceptable n'est pas une tâche simple.
La plupart des indicateurs techniques ont des paramètres utilisateur, ceux-ci peuvent être numériques, littéraux ou booléens et permettent aux traders de modifier la sortie de l'indicateur. En général, le paramètre principal d'un indicateur technique permet de prendre des décisions sur les variations de prix à plus long terme, les traders doivent donc utiliser les paramètres de l'indicateur afin d'attraper les variations d'intérêt comme on le ferait en sélectionnant un cadre temporel, cependant, les paramètres de l'indicateur technique permettent souvent un plus grand degré de manipulation, et peuvent avoir une plus grande gamme de valeurs, la sélection des paramètres est donc souvent effectuée différemment.
2.2 Paramètres de l'indicateur à partir de l'optimisation
Lorsqu'on utilise des indicateurs techniques pour générer des règles d'entrée, il est courant de sélectionner les paramètres qui génèrent le plus de profits. Il existe plusieurs méthodes pour parvenir à cette optimisation, certains logiciels utilisent la force brute en backtestant une stratégie pour chaque paramètre de l'indicateur. Il est également possible d'utiliser des procédures plus avancées telles que les algorithmes génétiques (GA).
Les AG sortent du cadre de cet article mais, pour faire simple, les AG sont un algorithme de recherche imitant la sélection naturelle et sont particulièrement adaptés aux problèmes d'optimisation multiparamètres. Lors de l'utilisation d'un GA, les paramètres sont les gènes d'un chromosome.
Une telle méthode de sélection présente certaines limites, la plus évidente étant que les paramètres optimaux peuvent changer avec le temps, rendant inutile le processus d'optimisation. L'optimisation peut également prendre beaucoup de temps lorsqu'elle est effectuée sur de grands ensembles de données ou lorsqu'elle utilise une grande combinaison de paramètres d'indicateurs. Il peut être plus intéressant d'analyser les paramètres optimisés d'un indicateur technique dans le temps et d'essayer de trouver une relation avec les prix du marché.
2.3 Période de cycle dominante pour la sélection des réglages
Certains analystes techniques ont émis l'hypothèse que la période dominante du cycle devrait être utilisée comme paramètre pour les indicateurs techniques au lieu d'une valeur fixe, cette méthode est très utilisée dans les indicateurs techniques de J. Elhers. La plupart des indicateurs techniques utilisant la période dominante comme paramètre sont des filtres passe-bande, qui préservent les fréquences proches de la dominante.
Il y a plusieurs limites à une telle méthode de sélection, tout d'abord, elle dépend beaucoup de la précision et de la rapidité de l'algorithme de détection de la période dominante du cycle utilisé, la nature bruyante du prix rend extrêmement difficile de mesurer la période dominante avec précision et en temps voulu, en général, les méthodes plus précises auront plus de retard en conséquence. Un autre inconvénient est qu'il ne s'agit pas d'une solution universelle, les indicateurs techniques peuvent traiter le prix du marché différemment.
3. Conclusion
Des deux questions mises en évidence au début de cet article, celle concernant les indicateurs techniques reste la plus difficile à répondre, ce qui est souvent le cas avec les questions du type "quel est le meilleur...". Ce qui est certain, c'est qu'il n'y a pas de réglage universel pour chaque indicateur, certains réglages peuvent être plus adaptés à des conditions de marché spécifiques (telles que des conditions d'écart ou de tendance), et la présence d'un réglage en soi signifiera toujours qu'une interaction se produira à un moment donné, de sorte que la recommandation d'un réglage d'indicateur ou d'un cadre temporel doit être faite avec un raisonnement important.
Conseils pour le moi debutantCher moi, j'ai appris que tu viens de découvrir le monde fabuleux du trading et des marchés financiers.
J'imagine a quel point tu es enthousiasmé a l'idée de faire des millions et de changer de vie.
j'imagine que tu passes des heures a regarder les nouvelles économiques et a prendre des positions.
J'imagine que tu dors peu, que tu as de moins en moins de vie social.
Je te souhaites pleins de succès dans ce domaines mais avant d'y arriver tu auras besoins de savoir plusieurs choses fondamentales.
1-) Pour devenir un excellent investisseur; tu dois déterminer le risque avant de regarder la récompense probable .
Oui je te comprends tu veux gagner tu priorise ta vision gagnante mais si tu perds ton capital, tu perds ton travail.
2-) Le marché commande la manœuvre.
Tu as appris tes figures chartistes, tu as appris des figures qui gagnent 90% du temps peut être, certes le marché est le roi ici , lorsque tu te surprends a croire que le marché a tord, qu'il revient tu mettre au vert, souviens toi de ces paroles : le marché commande la manœuvre.
3-) Tu ne sais pas ce que tu ne sais pas
Cher moi, tu es dans un nouveau domaine , tu crois certes avoir les outils nécessaires pour affronter le marché cependant peut on appliquer des connaissance fixes sur un marché en mouvement. Tu auras besoin d'apprendre bien plus que tu ne crois; vas y doucement et donne toi le temps de comprendre ou tu te trouves.
4-) la technique
Sans ces compétences techniques - ou sans la volonté de les acquérir – il est très difficile de réussir sur les marchés financiers.Mais en raison du biais d'excès de confiance, de nombreux investisseurs/traders tentent toujours de choisir des actifs individuelles (actions, cryptomonnaie,) malgré l'absence de compétences techniques.
j'ai encore beaucoup de choses que j'aimerais de dire et je le ferai dans mes prochains posts.
............................. Relwende
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BRIEFING Semaine #3 : Beaucoup de Boules de Crystal !!Voici votre Update Hebdomadaire ! Délivrée comme chaque semaine et avec un historique de plusieurs années !
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Amicalement,
Phil
09 - Formation analyse technique " ImBalance & Cycle 2 "- Une stratégie de trading efficace est censée réduire les « bruits » du marché, grâce à des points d’entrée et de sortie au bon timing.
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Composantes d'une Stratégie d'Investissement
En général, toute stratégie de trading comprend les éléments suivants:
- Le type de trading: il existe une variété de stratégies adaptées au scalping, au day trading ou au swing trading
- L'unité de temps: il y a des méthodes de trading très efficaces pour le trading à court terme, tout comme des stratégies qui fonctionnent mieux dans le trading à long terme.
- Le produit Trader: il est essentiel que vous choisissiez une stratégie de trading adapté à l'instrument que vous souhaitez trader, qu'il soit une paire de devises, un indice boursier, une matière première, une crypto-monnaie ou une action.
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Explication de ma STRATÉGIE sur LES Structures de marché ( Stratégies Day Trading )
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Amicalement M'hamed
Le Point Zen - Zen Trading France #20Voici un Point Zen sur le DAX40 dans lequel je reviens sur une position prise avec ma stratégie, je vous explique l'analyse et la réflexion derrière cette position !
N'hésite pas à gratifier cette vidéo avec un commentaire, un j'aime, ainsi qu'un abonnement, ça rend heureux !
Si tu aimes ce type d'analyses et notre travail tu peux aussi partager cette idée !
L'équipe de Zen Trading France
⚠️ Disclaimer : Cette vidéo contient des informations à but éducatif, ce n'est en aucun cas une incitation à l'investissement. Vous êtes pleinement responsables de vos gains et de vos pertes. Tradez uniquement l'argent que vous êtes prêts à perdre.
🎓 Formation Trading - Le VWAP un indicateur technique magique !Dans cette première vidéo de formation sur TradingView, j'ai décidé de vous parler d'un indicateur presque magique : Le VWAP 😎
Je ne vous en dit pas plus, je vous laisse découvrir tout ça en vidéo... ENJOY et faites moi exploser le bouton like 💥 pour m'encourager !
Voici un petit résumé écrit des points à retenir sur le VWAP (mais je vous conseille de regarder la vidéo en entier) :
👉 Le VWAP est un indicateur qui combine prix et volume.
—> C’est le volume qui fait bouger le prix.
—> Plus il y a du volume, plus le VWAP s’accélère !
👉 C’est un indicateur intraday uniquement !
—> Il est efficace sur des unités de temps courtes comme M1, M5 ou M15.
👉 Il peut s’apparenter à une moyenne mobile améliorée.
—> Son tracé ne varie pas entre les unités de temps !
—> Il peut constituer d’excellentes zones de support/résistance dynamiques.
👉 Le VWAP est un moyen rapide de déterminer la tendance court terme :
—> Haussier lorsque le cours est au dessus et que sa pente est positive.
—> Baissier lorsque le cours est en dessous et que sa pente est négative.
—> En range lorsque le cours stagne autour du VWAP et que celui ci est horizontal (mieux vaut alors rester en dehors du marché).
👉 Il permet de détecter des points de forte liquidité !
—> Il est utilisé par les institutions, les hedge funds ou encore les algorithmes qui le considère comme un point d’équilibre du marché.
—> Les gros poissons achètent lorsqu’on est sous le VWAP et vendent lorsqu’on s’en éloigne fortement au dessus.
—> Les traders particuliers, eux, au contraire vont chercher à suivre la tendance en achetant au dessus et en vendant en dessous.
👉 Le VWAP n’est pas un indicateur miracle...
—> Il utilise des données passées et n’a donc pas de qualités prédictives.
—> Il doit TOUJOURS être utilisé en combinaison au price action.
—> Il peut s’avérer très efficace sur certains actifs mais inutile sur d’autres.
⚠️ ATTENTION ⚠️
—> Le prix à tendance à coller au VWAP en début de journée.
—> Le prix à tendance à s’écarter du VWAP en fin de journée.
Voilà 😊 n'oubliez pas le petit like afin de me motiver si la vidéo vous a plu et aidé dans votre trading 🚀dites le moi en commentaire !!!
Et je le ferai également un plaisir de répondre à vos questions et remarques si vous en avez...
Excellente semaine à tous !
Amicalement, Loïc GD
BITCOIN #btc #bitcoin VOICI ANALYSE ET L EXPLICATION EN H4 WARNING LA REDISTRIBUTION N EST PAS INVALIDE ENCORE DONC ATTENTION AU PROCHAIN MOUVEMENT
Warning la Redistribution n'est pas invalide encore donc attention au prochain mouvement
car on a pas breaker la structure
🚀BITCOIN: Comprendre les implications de cette RUPTURE ?🚀BITCOIN: Comprendre les implications de cette RUPTURE ? ANALYSE CRYPTO BITCOIN et MACRO
btcusdbuy bonjour on se retrouve sur une petite analyse du btcusd on va chercher des buy en continuation
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