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UN DIMANCHE IMPORTANT POUR LE BITCOIN ! | 3 BULLISH PATTERN | Le Bitcoin prépare sa cloture de la semaine avec un three bullish pattern, si il vient à terminer de se dessiner cela permettrai donc une journée haussière avec une ouverture de bougie de semaine également verte derrière !
Le RSI a rebondi sur son support en 1J et prépare une légère hausse
Le Bitcoin continue sa poussée à la hausse !
Idée Investissement Crypto Fondée en 2018 par Alexandre Dreyfrus
Max Supply : 8 888 888 888 dont 69% en circulation
Rang 51
Fondamentale :
Chiliz souhaite améliorer l’engagement et la monétisation des fans grâce à la technologie blockchain. Pour cela, elle a créé l’application mobile Socios.com. Les fans peuvent s’y rendre pour acheter des fan tokens émis par leurs équipes de cœur. Ces jetons fongibles leur confèrent un certain nombre d’avantages :
ils offrent un droit de vote sur des décisions secondaires de la vie de leur club, comme le design du bus, la musique d’entrée des joueurs sur le terrain ou le choix du 3e maillot :
ils permettent de bénéficier de privilèges, d’exclusivités ou de récompenses en lien avec leur club.
Fait important, l’entreprise est à l'heure de l'écriture de ces lignes (mai 2022) en train de lancer la Chiliz Chain 2.0, qui vise à ouvrir l’écosystème de Chiliz à d’autres acteurs. Cette nouvelle solution est en phase de test depuis le 31 mars 2022, et devrait être accessible à tous d’ici la fin de l’année.
La Chiliz Chain 2.0 répond à trois objectifs principaux :
Créer un écosystème ouvert permettant aux développeurs tiers de construire des produits fonctionnant en parallèle de Socios.com. Cela peut concerner des utilisations des fan tokens externes à l’application, mais cela peut aller encore plus loin, avec par exemple la création de nouvelles verticales allant au-delà des fan tokens. On pense notamment aux tokens non fongibles (NFTs), disponibles depuis peu dans l’écosystème de Chiliz ;
Faire évoluer le token CHZ, pour qu’il devienne bien plus que la monnaie d’échange utilisée dans l’application Socios.com ;
Adopter le modèle Proof of Stake Authority (PoSA) dans lequel toutes les parties prenantes approuvées (partenaires de Socios.com, sponsors des partenaires ou autres) deviendront des opérateurs de nœuds et profiteront de l’adoption croissante du réseau.
Concrètement, cette évolution de la Chiliz Chain va permettre au projet d’embrasser pleinement la révolution Web3. Chiliz a déjà identifié plusieurs champs d’application sur lesquelles les développeurs externes vont pouvoir travailler :
Les produits de finance décentralisée (DeFi) ;
Les tokens non fongibles (NFTs) ;
Les metaverses ;
Les jeux Play-to-Earn (P2E) ;
Les billetteries pour les événements ;
Les programmes de fidélité ;
Les certifications pour les produits dérivés.
Comme vous pouvez le constater, la distribution initiale des tokens CHZ a été réalisée ainsi :
34,5 % ont été vendus à des investisseurs ayant participé à la prévente et à la vente initiale ;
20 % servent de réserve ;
15 % sont utilisés pour des opérations marketing ;
15 % sont alloués aux acquisitions stratégiques ;
7,5 % appartiennent aux tout premiers investisseurs (seed investors) ;
5 % ont été donnés à l'équipe ;
3 % ont servi à rémunérer les conseillers (advisory board).
Le déblocage des tokens n’ayant pas été mis en circulation lors du lancement a été programmé comme suit :
Les 5 % de jetons alloués à l'équipe sont débloqués à raison de 3 % par mois depuis janvier 2020. Ils seront donc tous débloqués d’ici la fin de l’année 2022 ;
Les 3 % de jetons réservés aux conseillers et les 7,5 % appartenant aux investisseurs initiaux sont tous débloqués depuis juillet 2020 ;
Les tokens de réserve, de marketing et d'acquisitions stratégiques, qui représentent 50% des CHZ totaux, ont été d’abord débloqués à hauteur de 7,7 % tous les 3 mois entre juillet 2019 et janvier 2021. Depuis, ils sont toujours débloqués à hauteur de 7,7 %, mais cette fois-ci tous les 6 mois.
Les investisseurs : Binance, Ok Blockchain Capital, FBG Capital, Ceyuan Ventures, Bancor, John Gleasure (cofondateur et vice-président exécutif de DAZN), Xavier Niel (fondateur et actionnaire principal d'Iliad, la maison-mère de Free, co-propriétaire du journal Le Monde) ; Steven Nerayoff (PDG et fondateur d’Alchimiste, cofondateur d’Ethereum) ;
Les conseillers : Nicolas Maurer (PDG de Team Vitality), Sam Li (ancien président de la NBA), Dr DisRespect (superstar du streaming de jeux vidéo) ;
Les partenaires stratégiques : Rakuten Europe, Ballon d’Or, Ankr, Cobo Custody, Enjin, Bluehelix Cloud, Lagardère Sports, Paratica, BNB Chain ;
Technique : [
-66% en 2022
Zone de support datant de 2021
Plus d'informations sur ma chaîne Youtube !
S&P 500 Analyse hebdomadaireLe S&P500 termine la semaine en hausse de 2,47% % pour clôturer à 4070,57 points.
Le marché a opté pour le scénario alternatif. Lundi la clôture à eu lieu à 4020 points (pour 4016). Malgré la baisse des prix mercredi en cours de journée, l’indice est bien allé ensuite au cours de la semaine vers la zone des 4100 points (au plus haut vendredi à 4070 points) pour clôturer à 4070,57 points.
Scénario pour la semaine
Scénario privilégié :
Le marché devrait aller chercher la zone des 4015- 4000 points et repartir à la hausse vers la zone des 4140 points.
Scénario alternatif :
Si l’indice clôture au-dessous de la zone des 3975 points, l’indice devrait terminer la semaine vers la zone des 3950 points.
Tant que les prix sont sous la zone des 4300 points, le marché restera baissier sur le long terme.
L.B
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Analyse du marché Forex du 5 février 2023Dans ce live je passe en revue les principales paires de devises du marché du Forex aussi bien sur le plan technique que fondamental.
Analyse du marché du Forex du 28 janvier 2023Dans ce live je passe en revue les principales paires de devises du forex aussi bien du point de vue de l'analyse technique que fondamentale.
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VALLOURECVKCAD/CHFOpportunité de short sell sur CADCHF :
Fondamentalement :
La dernière chute du Pétrole de ces derniers jours à tendance à tirer le CAD à la baisse, en effet le CAD est souvent très corrélé aux mouvements du pétrole. Le canada est en effet un des grand pays transformateur de pétrole, ainsi en 2017, 40% des produits pétroliers importés aux États-Unis venaient du Canada. La majorité du pétrole importé au Canada provient des États-Unis, la CAD est donc très corrélé au WTI OIL.
En plus de cela, le 25 janvier dernier, la BoC a annoncé faire une pause dans ses changements de taux directeurs à part si un changement majeur survenait dans les datas futures . En effet, l'inflation est en fort déclin au canada. les seules données qui pourraient actuellement faire changer ce positionnement sur leur politique monétaire est du point de vue de l'emploi qui reste en très bonne santé au Canada.
Néanmoins, aujourd'hui on a eu la publication du IVEY qui est bien au delà des attentes et atteint même le plus haut niveau des 8 derniers mois. Ceci à tendance à pousser le CAD à la hausse et c'est ce qu'on peut voir actuellement.
Techniquement :
En 15m :
On peut voir que pendant la rédaction de ce post, le prix est entrain de rejeter un niveau de résistance court terme.
En 4h :
On voit le prix à rejeter de nouveau cette trendline baissière avec à nouveau un fort rejet.
Après un nouveau retour en zone le prix ne semble pas tenir et devrait retourner à la baisse.
Ceci est le partage d'une analyse personnelle et ça ne doit en aucun cas être pris comme un conseil en investissement.
Bonne semaine à tous !
Je peut tenter un Long qui sont partant pour ça???
Je peut tenter un Long qui sont partant pour ça???
Le prix est arrivé sous la borne basse du rectangle donc nous devons envisagé le Long mais aussi voir l'aspect global du marché avant de faire quoi que s'est soit
Si le marché casse le range vers le bas poursuite baissière car cad est corrélé au pétrole
Nœud Papillon ! Mais où est passé l'agenda du BTC ?BTCUSD Binance a un agenda chargé ou plutôt mouvementé, et ne pourra donner d'interview ce prochain 7 février 2023 .
Tout m'indique à croire que demain, à UT 15 min , les bonnes bougies seront celles-ci :
Inst@nts GMT+1 - A NE PAS MANQUER
à 2h00: un instant important même si il pourra vous paraitre non significatif.
le cours de la journée nous révèlera si il est d'utilité ou non
à partir de 8H, plus particulièrement 8h45, jusqu'à 10h15
à 17h45 et à 20h50, à surveiller entre !
(certains symbolisés par des traits verticaux rouges)
Les lignes oranges vont avoir un rôle primordial d'ici demain : des supports dans un premier temps, des résistances dans la journée ?
Je compte sur vous pour partager votre avis sur la tendance : Dîtes-nous tout sur Monsieur BTC !
et merci aux chartistes de nous en dire plus sur ce genre de "double cône façon nœud papillon"
Merci encore au support TV pour son efficacité et sa gentillesse
SHORT EUR/JPY ... ENCORE UN TRADE PEPITE AVEC CONFIRMATIONSSalut à toi ,
Avant tout et comme d'habitude je t'invite à me laisser une petite fusée et à me suivre si le contenu proposé te plaît afin que je puisse continuer à te partager ce contenu.
L'idée principale du trade est une réflexion autour du comportement du JPY qui est légèrement en déclin en ce début de semaine et qui nous offrait donc des opportunités en retestant des zones d'offre intéressantes en plus grande unité de temps.
Bien entendu le prix créé dans sa fractalité de petits mouvements de manipulations afin de liquider un maximum d'ordres vendeurs et de déclencher les SL avant d'entamer la chute.
Ces mouvements de manipulation sont répétitifs et ont été détaillés de manière schématique sur l'entrée que l'on voit ici zoomé en M1 :
Ce Trade a également été pris en confluence avec mon autre idée publiée juste avant sur CADJPY et sur laquelle je t'indique beaucoup d'informations concernant le concept de Distance et Temps,
je t'invite donc à aller la consulter si ce n'est pas encore fait .
La différence que nous pouvons relever par rapport au Trade sur CAD/JPY réside dans la configuration en M1 qui offrait ici un signal plus clair et avec plus de confirmations d'entrée.
Tous les éléments sont sur le graphique et comme d'habitude l'entrée sera partagée sur mes réseaux.
Si tu désires découvrir et apprendre ma méthode complète n'hésite pas à m'envoyer un message .
Très bonne semaine de trading à toi et à très vite pour de nouvelles idées
BTC Mise à jour AT Mise à jour AT
🔥 Le rectangle est une figure chartiste de consolidation des cours . Il peut aboutir sur une continuation du mouvement initial ou sur un retournement de tendance. Dans un rectangle , les cours des devises fluctuent dans un canal horizontal qui indique que les forces de l'offre et de la demande sont égales. La figure se termine lorsque le cours franchit le support ou la résistance.
Le premier objectif est égal à la distance qui sépare les deux droites du canal. Les traders peuvent attendre un pullback qui survient fréquemment après la rupture d'une des lignes du canal pour jouer la poursuite de mouvement.
🔥 Les doubles et triples sommets se développent dans une tendance haussière, ils sont formés de deux ou trois pics de prix à peu près au même niveau.
double sommet
Les doubles ou triples creux se développent quant à eux dans une tendance baissière.
Double bottom
Il existe deux types de sommets ou de creux, l'ève de forme arrondis et l'Adam qui est composé d'un seul chandelier ou d'un pic.
c'est vous aimer 🧡 mes AT un petit j’aime c'est gratuit .
bons chance les gars je vous aimes
l'or au menu !l'or au menu !
Suite au FOMC + NFP l'or a subit un gros mouvement correctif !
Des excès sont présent et la pression du dollar pèse !
Mais le besoin de couverture dans le contexte actuelle me conforte sur le scénario haussier a court terme !
Bon trade !
Potentiel achat EURUSD Nous arrivons sur un POI H4 + tendance + fibo
Nous avons besoins d'attendre un SMS en M5 pour nous positionner.
Attention à l'actualité économique sur ce genre de setup. Je ne détaille pas mon analyse fondamentale mais elle est très importante pour ce setup !
Plan $BTCUn Bitcoin qui a du mal à réclamer les 23000/23100
Des signes de faiblesses sont observables même si nous n'avons pas décroché totalement encore
3 scénarios en vu :
Vert : Le BTC fait un rebond solide à 22600 et relance la machine pour chercher les 25000
Blanc : Le BTC reteste le support daily avant de repartir à la hausse
Rouge : Le BTC vient casser le support daily et ira chercher beaucoup plus bas pour rebondir
Quel est ton avis ? Dis-le moi en commentaire !
Cassure trendline dans tendance baissière 👌La tendance est baissière, le prix vient de casser par le bas cette trendline (dernière correction du prix).
En h4 et moins, on peut voir un retest en cours de cette trendline ceci engagera une vente de part après retournement à la baisse.
Rien à dire de plus, la patience et et la persévérance seront les mots de la fin.
On achete du Bitcoin maintenant?Investisseurs #cryptos et traders bonjour.
Quoi que l'on puisse dire sur les perspectives #bitcoins , les prix ont trouvé un équilibre a la moyenne mobile de 200 jours en weekend. Cela se confirme également par un range en cours. Les opportunité a l'achat sont plus favorables a cette moyenne de prix.
Rappelez vous toujours que l'investissement dans ses marchés emmargent comporte des risques de perte de votre capital.
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Smart Money Concepts [LuxAlgo]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category.
"Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action.
The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions.
Features
This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below:
Full internal & swing market structure labeling in real-time
Break of Structure (BOS)
Change of Character (CHoCH)
Order Blocks (bullish & bearish)
Equal Highs & Lows
Fair Value Gap Detection
Previous Highs & Lows
Premium & Discount Zones as a range
Options to style the indicator to more easily display these concepts
Settings
Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart.
Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome.
Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart.
Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH).
Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts.
Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels).
Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL.
Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart.
Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart.
Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows.
Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart.
Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart.
Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps.
Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection.
Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart.
Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels.
Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart
Usage
Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals.
In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart.
Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above.
As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels.
The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator.
Conclusion
This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
Machine Learning: Lorentzian Classification█ OVERVIEW
A Lorentzian Distance Classifier (LDC) is a Machine Learning classification algorithm capable of categorizing historical data from a multi-dimensional feature space. This indicator demonstrates how Lorentzian Classification can also be used to predict the direction of future price movements when used as the distance metric for a novel implementation of an Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm.
█ BACKGROUND
In physics, Lorentzian space is perhaps best known for its role in describing the curvature of space-time in Einstein's theory of General Relativity (2). Interestingly, however, this abstract concept from theoretical physics also has tangible real-world applications in trading.
Recently, it was hypothesized that Lorentzian space was also well-suited for analyzing time-series data (4), (5). This hypothesis has been supported by several empirical studies that demonstrate that Lorentzian distance is more robust to outliers and noise than the more commonly used Euclidean distance (1), (3), (6). Furthermore, Lorentzian distance was also shown to outperform dozens of other highly regarded distance metrics, including Manhattan distance, Bhattacharyya similarity, and Cosine similarity (1), (3). Outside of Dynamic Time Warping based approaches, which are unfortunately too computationally intensive for PineScript at this time, the Lorentzian Distance metric consistently scores the highest mean accuracy over a wide variety of time series data sets (1).
Euclidean distance is commonly used as the default distance metric for NN-based search algorithms, but it may not always be the best choice when dealing with financial market data. This is because financial market data can be significantly impacted by proximity to major world events such as FOMC Meetings and Black Swan events. This event-based distortion of market data can be framed as similar to the gravitational warping caused by a massive object on the space-time continuum. For financial markets, the analogous continuum that experiences warping can be referred to as "price-time".
Below is a side-by-side comparison of how neighborhoods of similar historical points appear in three-dimensional Euclidean Space and Lorentzian Space:
This figure demonstrates how Lorentzian space can better accommodate the warping of price-time since the Lorentzian distance function compresses the Euclidean neighborhood in such a way that the new neighborhood distribution in Lorentzian space tends to cluster around each of the major feature axes in addition to the origin itself. This means that, even though some nearest neighbors will be the same regardless of the distance metric used, Lorentzian space will also allow for the consideration of historical points that would otherwise never be considered with a Euclidean distance metric.
Intuitively, the advantage inherent in the Lorentzian distance metric makes sense. For example, it is logical that the price action that occurs in the hours after Chairman Powell finishes delivering a speech would resemble at least some of the previous times when he finished delivering a speech. This may be true regardless of other factors, such as whether or not the market was overbought or oversold at the time or if the macro conditions were more bullish or bearish overall. These historical reference points are extremely valuable for predictive models, yet the Euclidean distance metric would miss these neighbors entirely, often in favor of irrelevant data points from the day before the event. By using Lorentzian distance as a metric, the ML model is instead able to consider the warping of price-time caused by the event and, ultimately, transcend the temporal bias imposed on it by the time series.
For more information on the implementation details of the Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm used in this indicator, please refer to the detailed comments in the source code.
█ HOW TO USE
Below is an explanatory breakdown of the different parts of this indicator as it appears in the interface:
Below is an explanation of the different settings for this indicator:
General Settings:
Source - This has a default value of "hlc3" and is used to control the input data source.
Neighbors Count - This has a default value of 8, a minimum value of 1, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the number of neighbors to consider.
Max Bars Back - This has a default value of 2000.
Feature Count - This has a default value of 5, a minimum value of 2, and a maximum value of 5. It controls the number of features to use for ML predictions.
Color Compression - This has a default value of 1, a minimum value of 1, and a maximum value of 10. It is used to control the compression factor for adjusting the intensity of the color scale.
Show Exits - This has a default value of false. It controls whether to show the exit threshold on the chart.
Use Dynamic Exits - This has a default value of false. It is used to control whether to attempt to let profits ride by dynamically adjusting the exit threshold based on kernel regression.
Feature Engineering Settings:
Note: The Feature Engineering section is for fine-tuning the features used for ML predictions. The default values are optimized for the 4H to 12H timeframes for most charts, but they should also work reasonably well for other timeframes. By default, the model can support features that accept two parameters (Parameter A and Parameter B, respectively). Even though there are only 4 features provided by default, the same feature with different settings counts as two separate features. If the feature only accepts one parameter, then the second parameter will default to EMA-based smoothing with a default value of 1. These features represent the most effective combination I have encountered in my testing, but additional features may be added as additional options in the future.
Feature 1 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 2 - This has a default value of "WT" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 3 - This has a default value of "CCI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 4 - This has a default value of "ADX" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 5 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Filters Settings:
Use Volatility Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the volatility filter.
Use Regime Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the trend detection filter.
Use ADX Filter - This has a default value of false. It is used to control whether to use the ADX filter.
Regime Threshold - This has a default value of -0.1, a minimum value of -10, a maximum value of 10, and a step of 0.1. It is used to control the Regime Detection filter for detecting Trending/Ranging markets.
ADX Threshold - This has a default value of 20, a minimum value of 0, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the threshold for detecting Trending/Ranging markets.
Kernel Regression Settings:
Trade with Kernel - This has a default value of true. It is used to control whether to trade with the kernel.
Show Kernel Estimate - This has a default value of true. It is used to control whether to show the kernel estimate.
Lookback Window - This has a default value of 8 and a minimum value of 3. It is used to control the number of bars used for the estimation. Recommended range: 3-50
Relative Weighting - This has a default value of 8 and a step size of 0.25. It is used to control the relative weighting of time frames. Recommended range: 0.25-25
Start Regression at Bar - This has a default value of 25. It is used to control the bar index on which to start regression. Recommended range: 0-25
Display Settings:
Show Bar Colors - This has a default value of true. It is used to control whether to show the bar colors.
Show Bar Prediction Values - This has a default value of true. It controls whether to show the ML model's evaluation of each bar as an integer.
Use ATR Offset - This has a default value of false. It controls whether to use the ATR offset instead of the bar prediction offset.
Bar Prediction Offset - This has a default value of 0 and a minimum value of 0. It is used to control the offset of the bar predictions as a percentage from the bar high or close.
Backtesting Settings:
Show Backtest Results - This has a default value of true. It is used to control whether to display the win rate of the given configuration.
█ WORKS CITED
(1) R. Giusti and G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22.
(2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170–176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006.
(3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016.
(4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015.
(5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501.
(6) V. Surya Prasath et al., "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." .
█ ACKNOWLEDGEMENTS
@veryfid - For many invaluable insights, discussions, and advice that helped to shape this project.
@capissimo - For open sourcing his interesting ideas regarding various KNN implementations in PineScript, several of which helped inspire my original undertaking of this project.
@RikkiTavi - For many invaluable physics-related conversations and for his helping me develop a mechanism for visualizing various distance algorithms in 3D using JavaScript
@jlaurel - For invaluable literature recommendations that helped me to understand the underlying subject matter of this project.
@annutara - For help in beta-testing this indicator and for sharing many helpful ideas and insights early on in its development.
@jasontaylor7 - For helping to beta-test this indicator and for many helpful conversations that helped to shape my backtesting workflow
@meddymarkusvanhala - For helping to beta-test this indicator
@dlbnext - For incredibly detailed backtesting testing of this indicator and for sharing numerous ideas on how the user experience could be improved.
Hurst Diamond Notation PivotsThis is a fairly simple indicator for diamond notation of past hi/lo pivot points, a common method in Hurst analysis. The diamonds mark the troughs/peaks of each cycle. They are offset by their lookback and thus will not 'paint' until after they happen so anticipate accordingly. Practically, traders can use the average length of past pivot periods to forecast future pivot periods in time🔮. For example, if the average/dominant number of bars in an 80-bar pivot point period/cycle is 76, then a trader might forecast that the next pivot could occur 76-ish bars after the last confirmed pivot. The numbers/labels on the y-axis display the cycle length used for pivot detection. This indicator doesn't repaint, but it has a lot of lag; Please use it for forecasting instead of entry signals. This indicator scans for new pivots in the form of a rainbow line and circle; once the hi/lo has happened and the lookback has passed then the pivot will be plotted. The rainbow color per wavelength theme seems to be authentic to Hurst (or modern Hurst software) and has been included as a default.
CVD - Cumulative Volume Delta (Chart)█ OVERVIEW
This indicator displays cumulative volume delta (CVD) as an on-chart oscillator. It uses intrabar analysis to obtain more precise volume delta information compared to methods that only use the chart's timeframe.
The core concepts in this script come from our first CVD indicator , which displays CVD values as plot candles in a separate indicator pane. In this script, CVD values are scaled according to price ranges and represented on the main chart pane.
█ CONCEPTS
Bar polarity
Bar polarity refers to the position of the close price relative to the open price. In other words, bar polarity is the direction of price change.
Intrabars
Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 bars at the lower timeframe of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar.
Lower timeframes (LTFs)
A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script utilizes a LTF to analyze intrabars, or price changes within a chart bar. The lower the LTF, the more intrabars are analyzed, but the less chart bars can display information due to the limited number of intrabars that can be analyzed.
Volume delta
Volume delta is a measure that separates volume into "up" and "down" parts, then takes the difference to estimate the net demand for the asset. This approach gives traders a more detailed insight when analyzing volume and market sentiment. There are several methods for determining whether an asset's volume belongs in the "up" or "down" category. Some indicators, such as On Balance Volume and the Klinger Oscillator , use the change in price between bars to assign volume values to the appropriate category. Others, such as Chaikin Money Flow , make assumptions based on open, high, low, and close prices. The most accurate method involves using tick data to determine whether each transaction occurred at the bid or ask price and assigning the volume value to the appropriate category accordingly. However, this method requires a large amount of data on historical bars, which can limit the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available.
In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate volume delta on historical bars on our charts. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between simplicity and accuracy in calculating volume delta on historical bars. Our Volume Profile indicators use it as well. Other volume delta indicators in our Community Scripts , such as the Realtime 5D Profile , use real-time chart updates to achieve more precise volume delta calculations. However, these indicators aren't suitable for analyzing historical bars since they only work for real-time analysis.
This is the logic we use to assign intrabar volume to the "up" or "down" category:
• If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.
• If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.
• As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used.
Once all intrabars comprising a chart bar are analyzed, we calculate the net difference between "up" and "down" intrabar volume to produce the volume delta for the chart bar.
█ FEATURES
CVD resets
The "cumulative" part of the indicator's name stems from the fact that calculations accumulate during a period of time. By periodically resetting the volume delta accumulation, we can analyze the progression of volume delta across manageable chunks, which is often more useful than looking at volume delta accumulated from the beginning of a chart's history.
You can configure the reset period using the "CVD Resets" input, which offers the following selections:
• None : Calculations do not reset.
• On a fixed higher timeframe : Calculations reset on the higher timeframe you select in the "Fixed higher timeframe" field.
• At a fixed time that you specify.
• At the beginning of the regular session .
• On trend changes : Calculations reset on the direction change of either the Aroon indicator, Parabolic SAR , or Supertrend .
• On a stepped higher timeframe : Calculations reset on a higher timeframe automatically stepped using the chart's timeframe and following these rules:
Chart TF HTF
< 1min 1H
< 3H 1D
<= 12H 1W
< 1W 1M
>= 1W 1Y
Specifying intrabar precision
Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed.
The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:
• Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.
This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.
• Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped LTF in relation to the current chart's timeframe.
• Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min LTF.
• Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min LTF.
The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows:
Chart Timeframe Lower Timeframe
Less Precise More Precise
< 1hr 1min 1min
< 1D 15min 1min
< 1W 2hr 30min
> 1W 1D 60min
The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible.
As there is a limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a tradeoff occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible.
Display
This script displays raw or cumulative volume delta values on the chart as either line or histogram oscillator zones scaled according to the price chart, allowing traders to visualize volume activity on each bar or cumulatively over time. The indicator's background shows where CVD resets occur, demarcating the beginning of new zones. The vertical axis of each oscillator zone is scaled relative to the one with the highest price range, and the oscillator values are scaled relative to the highest volume delta. A vertical offset is applied to each oscillator zone so that the highest oscillator value aligns with the lowest price. This method ensures an accurate, intuitive visual comparison of volume activity within zones, as the scale is consistent across the chart, and oscillator values sit below prices. The vertical scale of oscillator zones can be adjusted using the "Zone Height" input in the script settings.
This script displays labels at the highest and lowest oscillator values in each zone, which can be enabled using the "Hi/Lo Labels" input in the "Visuals" section of the script settings. Additionally, the oscillator's value on a chart bar is displayed as a tooltip when a user hovers over the bar, which can be enabled using the "Value Tooltips" input.
Divergences occur when the polarity of volume delta does not match that of the chart bar. The script displays divergences as bar colors and background colors that can be enabled using the "Color bars on divergences" and "Color background on divergences" inputs.
An information box in the lower-left corner of the indicator displays the HTF used for resets, the LTF used for intrabars, the average quantity of intrabars per chart bar, and the number of chart bars for which there is LTF data. This is enabled using the "Show information box" input in the "Visuals" section of the script settings.
FOR Pine Script™ CODERS
• This script utilizes `ltf()` and `ltfStats()` from the lower_tf library.
The `ltf()` function determines the appropriate lower timeframe from the selected calculation mode and chart timeframe, and returns it in a format that can be used with request.security_lower_tf() .
The `ltfStats()` function, on the other hand, is used to compute and display statistical information about the lower timeframe in an information box.
• The script utilizes display.data_window and display.status_line to restrict the display of certain plots.
These new built-ins allow coders to fine-tune where a script’s plot values are displayed.
• The newly added session.isfirstbar_regular built-in allows for resetting the CVD segments at the start of the regular session.
• The VisibleChart library developed by our resident PineCoders team leverages the chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables to optimize the performance of this script.
These variables identify the opening time of the leftmost and rightmost visible bars on the chart, allowing the script to recalculate and draw objects only within the range of visible bars as the user scrolls.
This functionality also enables the scaling of the oscillator zones.
These variables are just a couple of the many new built-ins available in the chart.* namespace.
For more information, check out this blog post or look them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual .
• Our ta library has undergone significant updates recently, including the incorporation of the `aroon()` indicator used as a method for resetting CVD segments within this script.
Revisit the library to see more of the newly added content!
Look first. Then leap.
Fair value bands (Dynamic risk levels, fair value metrics)— Overview
Fair value bands, like other band tools, depict dynamic points in price where price behaviour is normal or abnormal, i.e. trading at/around mean (price at fair value) or deviating from mean (price outside fair value). Unlike constantly readjusting standard deviation based bands, fair value bands are designed to be smooth and constant, based on typical historical deviations. The script calculates pivots that take place above/below fair value basis and forms median deviation bands based on this information. These points are then multiplied up to 3, representing more extreme deviations.
By default, the script uses OHLC4 and SMA 20 as basis for the bands. Users can form their preferred fair value basis using following options:
Price source
- Standard OHLC values
- HL2 (High + low / 2)
- OHLC4 (Open + high + low + close / 4)
- HLC3 (High + low + close / 3)
- HLCC4 (High + low + close + close / 4)
Smoothing
- SMA
- EMA
- HMA
- RMA
- WMA
- VWMA
- Median
Once fair value basis is established, some additional customization options can be employed:
Trend mode
Direction based
Cross based
Trend modes affect fair value basis color that indicates trend direction. Direction based trend considers only the direction of the defined fair value basis, i.e. pointing up is considered an uptrend, vice versa for downtrend. Cross based trends activate when selected source (same options as price source) crosses fair value basis. These sources can be set individually for uptrend/downtrend cross conditions. By default, the script uses cross based trend mode with low and high as sources.
Cross based (downtrend not triggered) vs. direction based (downtrend triggered):
Threshold band
Threshold band is calculated using typical deviations when price is trading at fair value basis. In other words, a little bit of "wiggle room" is added around the mean based on expected deviation. This feature is useful for cross based trends, as it allows filtering insignificant crosses that are more likely just noise. By default, threshold band is calculated based on 1x median deviation from mean. Users can increase/decrease threshold band width via input menu for more/less noise filtering, e.g. 2x threshold band width would require price to cross wiggle room that is 2x wider than typical, 0x erases threshold band altogether.
Deviation bands
Width of deviation bands by default is based on 1x median deviations and can be increased/decreased in a similar manner to threshold bands.
Each combination of customization options produces varying behaviour in the bands. To measure the behaviour and finding fairest representation of fair and unfair value, some data is gathered.
— Fair value metrics
Space between each band is considered a lot, named +3, +2, +1, -1, -2, -3. For each lot, time spent and volume relative to volume moving average (SMA 20) is recorded each time price is trading in a given lot:
Depending on the asset, timeframe and chosen fair value basis, shape of the distributions vary. However, practically always time is distributed in a normal bell curve shape, being highest at lots +1 to -1, gradually decreasing the further price is from the mean. This is hardly surprising, but it allows accurately determining dynamic areas of normal and abnormal price behaviour (i.e. low risk area between +1 and -1, high risk area between +-2 to +-3). Volume on the other hand is typically distributed the other way around, being lowest at lots +1 to -1 and highest at +-2 to +-3. When time and volume are distributed like so, we can conclude that 1) price being outside fair value is a rare event and 2) the more price is outside fair value, the more anomaly behaviour in volume we tend to find.
Viewing metric calculations
Metric calculation highlights can be enabled from the input menu, resulting in a lot based coloring and visibility of each lot counter (time, cumulative relative volume and average relative volume) in data window:
— Alerts
Available alerts are the following:
Individual
- High crossing deviation band (bands +1 to +3 )
- Low crossing deviation band (bands -1 to -3 )
- Low at threshold band in an uptrend
- High at threshold band in a downtrend
- New uptrend
- New downtrend
Grouped
- New uptrend or downtrend
- Deviation band cross (+1 or -1)
- Deviation band cross (+2 or -2)
- Deviation band cross (+3 or -3)
— Practical guide
Example #1 : Risk on/risk off trend following
Ideal trend stays inside fair value and provides sufficient cool offs between the moves. When this is the case, fair value bands can be used for sensible entry/exit levels within the trend.
Example #2 : Mean reversions
When price shows exuberance into an extreme deviation, followed by a stall and signs of exhaustion (wicks), an opportunity for mean reversion emerges. The higher the deviation, the more volatility in the move, the more signalling of exhaustion, the better.
Example #3 : Tweaking bands for desired behaviour
The faster the length of fair value basis, the more momentum price needs to hit extreme deviation levels, as bands too are moving faster alongside price. Decreasing fair value basis length typically leads to more quick and aggressive deviations and less steady trends outside fair value.
Harmonic Patterns Based Trend FollowerEarlier this week, published an idea on how harmonic patterns can be used for trend following. This script is an attempt to implement the same.
🎲 Process
🎯 Derive Zigzag and scan harmonic patterns for last 5 confirmed pivots
🎯 If a pattern is found, highest point of pattern will become the bullish zone and lower point of the pattern will become bearish zone.
🎯 Since it is trend following method, when price reaches bullish zone, then the trend is considered as bullish and when price reaches bearish zone, the trend is considered as bearish.
🎯 If price does not touch both regions, then trend remains unchanged.
🎯 Bullish and bearish zone will change as and when new patterns are formed.
🎲 Note
Patterns are not created on latest pivot as last pivot will be unconfirmed and moving. Due to this, patterns appear after certain delay - patterns will not be real time. But, this is expected and does not impact the overall process.
When new pattern formed
When price breaks over the zones
🎲 Output
🎯 Patterns formed are drawn in blue coloured lines. Due to pine limitation of max 500 lines, older patterns automatically get deleted when new ones come.
🎯 Bullish Zone and Bearish Zone are plotted in green and red colours and the zone will change whenever new pattern comes along.
🎯 Bar colors are changed according to calculated trend. Trend value can be 1 or -1 based on the current trend. You can also find the value in data window.
🎯 For simplicity purpose, input option for selection of specific patterns are not provided and also pattern names are not displayed on the chart.
[@btc_charlie] Trader XO Macro Trend ScannerWhat is this script?
This script has two main functions focusing on EMAs (Exponential Moving Average) and Stochastic RSI.
EMAs
EMAs are typically used to give a view of bullish / bearish momentum. When the shorter EMA (calculated off more recent price action) crosses, or is above, the slower moving EMA (calculated off a longer period of price action), it suggests that the market is in an uptrend. This can be an indication to either go long on said asset, or that it is more preferable to take long setups over short setups. Invalidation on long setups is usually found via price action (e.g. previous lows) or simply waiting for an EMA cross in the opposite direction (i.e. shorter EMA crosses under longer term EMA).
This is not a perfect system for trade entry or exit, but it does give a good indication of market trends. The settings for the EMAs can be changed based on user inputs, and by default the candles are coloured based on the crosses to make it more visual. The default settings are based on “Trader XO’s” settings who is an exceptional swing trader.
RSI
Stochastic RSI is a separate indicator that has been added to this script. RSI measures Relative Strength (RSI = Relative Strength Index). When RSI is <20 it is considered oversold, and when >80 it is overbought. These conditions suggests that momentum is very strong in the direction of the trend.
If there is a divergence between the price (e.g. price is creating higher highs, and stoch RSI is creating lower highs) it suggests the strength of the trend is weakening. Whilst this script does not highlight divergences, what it does highlight is when the shorter term RSI (K) crosses over D (the average of last 3 periods). This can give an indication that the trend is losing strength.
Combination
The EMAs indicate when trend shifts (bullish or bearish).
The RSI indicates when the trend is losing momentum.
The combination of the two can be used to suggest when to prefer a directional bias, and subsequently shift in anticipation of a trend reversal.
Note that no signal is 100% accurate and an interpretation of market conditions and price action will need to be overlayed to
Why is it different to others?
I have not found other scripts that are available in this way visually including alerts when Stoch RSI crosses over/under the extremes; or the mid points.
Whilst these indicators are default, the combination of them and how they are presented is not and makes use of the TradingView colouring functionalities.
What are the features?
Customise the variables (averages) used in the script.
Display as one EMA or two EMAs (the crossing ones).
Alerts on EMA crosses.
Alerts on Stoch RSI crosses - slow/fast, upper, lower areas.
- Currently set on the chart to show alerts when Stoch RSI is above 80, then falls below 80 (and colours it red).
Customisable colours.
What are the best conditions for this?
It is designed for high timeframe charts and analysis in crypto, since crypto tends to trend.
It can however be used for lower timeframes.
Disclaimer/Notes:
I have noticed several videos appearing suggesting that this is a "100% win rate indicator" .
NO indicator has 100% win rate.
An indicator is an *indicator* that is all.
Please use responsibly and let me know if there are any mods or updates you would like to see.
True Trend Average BandsThis is the indicator I am most proud of. After reading Glenn Neely's book "Mastering Eliott Waves" / "Neowave" and chatting with @timwest who got acknowledged by Neely, we came up with the idea of an moving average which does calculate the real average price since a trend started. Addionally I adapted a method from Neely Neowave and Tim Wests TimeAtMode to not force a timeframe on a chart but instead let the charts data decide which timeframe to use, to then calculate the real average price since the trend started.
It took me a while to get this right and coded, so take a moment and dive deeper and you might learn something new.
We assume that the price is in multiple trends on multiple timeframes, this is caused by short term traders, long term traders and investors who trade on different timeframes. To find out in which timeframe the important trends are, we have to look out for significant lows and highs. Then we change the timeframe in the chart to a value so that we have 10 to 20 bars since the significant low/high. While new bars are printed, and we reach more than 20 bars, we have to switch to a higher timeframe so we have 10 to 20 bars again. In the chart you see two significant trends: a downtrend on the 3 week timeframe and an uptrend from the 2 month timeframe. Based on the logic I have described, these are the two important timeframes to watch right now for the spx (there is another uptrend in the yearly chart, which is not shown here).
Now that we understand how to find the important timeframes, let's look what the magic in this script is that tells us the real average price since a trend started.
I developed a new type of moving average, which includes only the prices since a trend started. The difference to the regular sma is that it will not include prices which happened before the significant low or high happened. For example, if a top happened in a market 10 days ago, the regular sma20 would be calculated by 10 bars which happened before the top and 10 bars which happened after the top. If we want to know the average price of the last 10 bars we manually have to change the ma20 to the ma10 which is annoying manual work, additionally even if we use the ma10 in this case, and we look at yesterday's bar the ma10 will include 9 bars from after the top and one bar before the top, so the ma10 would only show the real average price for the current bar which is not what we want.
To come up with a solution to this problem, the True Trend Average searches for the lowest/highest bar in a given period (20 bars). Then starts to calculate the average value since the low/high. For example: if the price reaches a new 20 day high and then trades below it, the day of the high will be the sma1, the day after it's the sma2, ... up to the maximum look back length.
This way, we always know what the average price would have been if someone sold/bought a little bit every bar of his investment since the high/low.
Why is this even important? Let's assume we missed selling the top or buying the low, and think it would have been at least better to buy/sell a little bit since the new trend started. Once the price reaches the true trend average again, we can buy/sell, and it would be as good as selling/buying a little bit every day. We find prices to buy the dip and sell the bounce, which are as good as scaling in/out.
There is a lot more we can learn from these price levels but I think it is better to let you figure out yourself what you can learn from the information given by this indicator. Think about how market participants who accumulate or distribute feel when prices are above or below certain levels.
Now that we understand this new type of moving average, let's look into the lines we see in the chart:
The upper red band line shows the true trend average high price since the last significant top within 20 bars.
The lower red band line shows the true trend average hl2 price since the last significant top within 20 bars.
The lower green band line shows the true trend average low price since the last significant low within 20 bars.
The upper green band line shows the true trend average hl2 price since the last significant low within 20 bars.
The centerline is the average between the upper red band and the lower green band.
The teal lines show 1 standard deviation from the outer bands.
Before today only a few people had access to this indicator, now that it is public and open source, I am curious if you will find it useful and what you will do with it. Please share your findings.
/edit: The chart only shows the 3week timeframe so here are the other two trends from the 2month and 1year timeframe
NET BSP NET BSP derived from Buying & Selling Pressure which is a volatility indicator that monitors average metrics of green and red candles separately.
We could navigate more confidently through market with projected market balance.
BSP allowed us to track and analyze the ongoing performance of bullish and bearish impulsive waves and their corrections.
Due to unintuitive way of measuring decline with SP going up, I decided to remake it into more intuitive version with better precision.
When we encounter the fall it's better to have declining values of tool to be able to cover it visually with ease.
One of the solutions was to create a sense of balance of Buying Pressure against Selling Pressure.
Since we are oriented by growth, it'd be more logical to summarize the market balance with BP - SP
Comparison:
When Buying and Selling Pressure are equal, NET BSP would be at 0.
NETBSP > 0 and NETBSP > NETBSP = 🟢
NETBSP > 0 and NETBSP < NETBSP = 🟡
NETBSP < 0 and NETBSP < NETBSP = 🔴
NETBSP < 0 and NETBSP > NETBSP = 🟡
Hence, we get visualized stages of uptrends and downtrends which allows to evaluate chances and estimations of upcoming counter-waves.
Also, it is worth to note that output clearly shows how one wave is derived from another in terms of sizing.
Feel free to adjust NET BSP arguments to adapt sensitivity to the timeframe you're working on.
Pivot and Price DiscoveryA Population Sampled linear regression model that provides additional detail about the distribution moments (skew, kurtosis, variance and mean) as well as providing indicators that track when a pivot has enough momentum to trade on as well as expected ranges of future price action based on Std Devs.
For the momentum lines -- red indicates that there has been a reducing pivot with momentum, this continues as a grey line for continuation, and will be cancelled when an increasing pivot with momentum is encountered.
Forward looking trend triangle captures the +/- stated standard deviation from the latest bar_index over 2 periods. Movements that trace outside of this can be considered a precursor to an upcoming pivot, and by analyzing skewness and kurtosis, the probability of an upcoming pivot should be better understood.
I have really only looked at this for timescales greater than 5 minutes. Adjust the lookback length accordingly when moving to different timescales:
For example, 1 hr at 10m timescale will be a lookback length of 6 which is too low for accurate analysis, so keep the lookback length appropriate for the timescales being used.
Also realize that trade volume will skew the deviations and regression if you are including data outside of regular trading hours (futures are different, but also experience volume sensitivity -- I maylook into accounting for this in future versions.)
© TheGeeBee
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AUDNZD ACCUMULATIONTrès beau setup sur audnzd
Pour un maximum de probabilité toujours attendre le SOS.
il est possible d'entrée sur un retest de spring avant la création du SOS pour avoir un risk reward plus interessant mais cela comporte un risque : C'est le risque que le SOS ne se fasse jamais et que l'accumulation s'annule occasionnant un SL
Retest du spring = + gain et + risque
SOS + retest = + de probabilité
LDOUSDT, pattern de RETOURNEMENT?!LDOUSDT un pattern annonciateur de fin de tendance, ou au moins de pullback.
En me balandant sur les charts j'ai repéré cette jolie ETE sur LIDO.
Les 2 critères importants :
1. 2 épaules et la tete bien dessinées.
2. Baisse de volume d'achat sur chaque nouvelle itération haussière (gros volume epaule gauche, moyen sur la tete et faible sur l'épaule droite.)
Je la poste à titre indicatif car je ne vais pas exécuter de trade dessus car je ne suis pas bear moyen terme sur BTC et c'est un pattern en 12h donc si il se réalise va prendre du temps.
10 raisons expliquant les pertes de la plupart des tradersSalut tout le monde!👋
Trader et investir n'est pas facile. Si c'était le cas, tout le monde serait riche.
Voici quelques raisons ancestrales pour lesquelles les traders perdent de l'argent, et quelques conseils pour vous aider à revenir aux bases.
Manque de connaissances 📘
De nombreux traders se jettent sur le marché sans avoir une compréhension approfondie de son fonctionnement et de ce qu'il faut faire pour réussir. Par conséquent, ils font des erreurs coûteuses et perdent rapidement de l'argent.
Mauvaise gestion du risque 🚨
Le risque est une partie inhérente du trading, et il est important de le gérer efficacement afin de protéger votre capital et de maximiser vos chances de réussite. Cependant, de nombreux traders ne disposent pas d'une stratégie claire de gestion du risque, et par conséquent, ils sont plus vulnérables aux pertes démesurées.
Prise de décision émotionnelle 😞
Il est facile de ressentir des émotions fortes en tradant. Cependant, prendre des décisions basées sur les émotions plutôt que sur une analyse rationnelle peut être synonyme de désastre. De nombreux traders prennent de mauvaises décisions lorsqu'ils se sentent dépassés, avides ou craintifs, ce qui peut entraîner des pertes importantes.
Manque de discipline 🧘♂️
Un trading réussi exige de la discipline, mais de nombreux traders ont du mal à s'en tenir à leur plan. Cela peut être particulièrement difficile lorsque le marché est volatile ou lorsqu'un trader traverse un creux de vague. Créez un système pour vous-même auquel il est facile de se conformer!
Sur-trading 📊
De nombreux traders font l'erreur de sur-trader, ce qui signifie qu'ils prennent trop de transactions et ne permettent pas à leurs transactions de se dérouler correctement. Cela conduit à un risque accru, à des frais de courtage plus élevés et à une plus grande probabilité de faire des pertes. En exposant clairement les configurations que vous aimez, vous pouvez séparer les bonnes opportunités des mauvaises.
Absence de plan de trading 📝
Un plan de trading fournit un ensemble clair de règles et de directives à suivre lors de la prise de positions. Sans plan, les traders peuvent prendre des décisions impulsives, ce qui peut être dangereux et entraîne souvent des pertes.
Ne pas se tenir au courant des données et informations importantes ⏰
Le marché et ses scénarios courants évoluent constamment, et il est important que les traders se tiennent au courant des derniers développements afin de prendre des décisions éclairées.
Ne pas réduire les pertes rapidement ✂️
Aucun trader ne peut éviter complètement de subir des pertes, mais la clé est de minimiser leur impact sur votre compte. L'une des meilleures façons d'y parvenir est de réduire rapidement vos pertes lorsqu'un trade vous est défavorable. Cependant, de nombreux traders s'accrochent trop longtemps à des transactions perdantes, en espérant qu'elles se rétabliront, ce qui peut entraîner des pertes plus importantes que prévu.
Ne pas maximiser les gains 💸
Tout comme il est important de réduire vos pertes rapidement, il est également important de maximiser vos trades gagnants. De nombreux traders n'y parviennent pas, soit parce qu'ils n'ont pas de plan en place, leur indiquant quand et comment sortir d'une transaction. En conséquence, ils peuvent laisser de l'argent sur la table et manquer des bénéfices potentiels.
Ne pas s'adapter 📚
S'adapter aux conditions changeantes du marché est primordial pour réussir sur les marchés financiers. Les régimes changent, les avantages transactionnels disparaissent et réapparaissent, et les systèmes qui sous-tendent tout sont en constante évolution. Un jour, une stratégie de trading produit des bénéfices réguliers, le lendemain, ce n'est plus le cas. Les traders doivent s'adapter afin de gagner de l'argent sur le long terme, ou ils risquent d'être éliminés du marché.
Dans l'ensemble, la majorité des traders subissent des pertes parce qu'ils ne se préparent pas aux défis du marché. En s'informant, en développant un plan de trading solide et en planifiant leurs décisions à l'avance, les traders peuvent améliorer leurs chances de réussite et éviter les pièges courants.
Nous espérons que vous avez apprécié! N'hésitez pas à écrire d'autres astuces ou conseils dans la section des commentaires ci-dessous!
A la semaine prochaine 🙂
- L'équipe TradingView
Les 4 principales bougies de retournementBonjour à tous.
Voici les 4 principales bougies de retournement :
Morning Star (Étoile du matin en français)
Morning Star est un figure de retournement haussier.
Pendant une tendance baissière, la première bougie est longue et diminue. La deuxième est dite "Star", elle a un petit corps et clôture en dessous du creux précédent. La troisième bougie est une longue bougie croissante qui clôture au-dessus du point médian de la première bougie.
Après plusieurs bougies décroissantes, une petite bougie, l'étoile, se forme. Cela signifie que la tendance actuelle perd de sa force, et la bougie suivante le confirme. La troisième initie un mouvement haussier qui pourrait inverser la direction des prix.
Par conséquent, une fois la troisième bougie terminée, ce modèle peut générer un signal d'achat dans votre stratégie.
Evening Star (Étoile du soir en français)
Evening Star est une figure de retournement baissier.
Pendant une tendance haussière, une longue bougie croissante est suivie d'une bougie à petit corps. La troisième bougie décroît, a un long corps et clôture en dessous du point médian de la première bougie.
Cette figure représente la façon dont les vendeurs et les acheteurs se battent pendant un mouvement haussier, ce qui crée une bougie à petit corps avec de longues mèches. Finalement, les vendeurs prennent le contrôle du marché avec une longue bougie rouge, qui initie une baisse des prix.
En général, ce modèle conduit à un retournement baissier, qui peut être utilisé pour fermer des positions ou ouvrir des positions vendeuses. Par conséquent, s'il est sélectionné dans votre stratégie, il signalera une vente.
Hammer (Marteau en français)
Hammer est une figure de retournement haussier formé par une bougie.
La bougie a un corps court au sommet et une mèche inférieure longue. C'est-à-dire que son ouverture, sa fermeture et son maximum sont très proches les uns des autres. Cependant, le minimum en est relativement éloigné.
Communément trouvée pendant les tendances baissières, sa longue mèche inférieure suggère que la demande a fortement rejeté le prix lorsqu'il a essayé de poursuivre son chemin vers le bas. Puis, suggérant que la demande est très présente à ce prix et qu'elle peut inverser sa tendance.
Habituellement, un Hammer précède un renversement de tendance à la hausse ou un pullback. Par conséquent, lorsqu'il apparaît dans un graphique, il implique que le prix est susceptible d'augmenter et peut être interprété comme un signal d'achat. De plus, il peut être facilement combiné avec d'autres indicateurs pour renforcer les points d'entrée.
Shooting Star (Étoile filante en français)
Shooting Star est une figure de retournement baissier représenté par une bougie.
Il s'agit d'une bougie baissière avec un petit corps et une longue mèche supérieure.
On la trouve généralement pendant les tendances haussières et elle montre comment les pressions baissières rejettent fortement le prix lorsqu'il essaie de continuer à augmenter.
Comme cette figure prévoit une augmentation potentielle du volume de l'offre, le prix est susceptible de s'inverser et de se diriger vers le bas. Par conséquent, ce modèle peut générer un signal de vente dans votre stratégie.
Bullish Engulfing
Bullish Engulfing est un modèle de retournement haussier.
La deuxième bougie engloutit totalement la première et lance un mouvement haussier.
Lors d'une tendance baissière ou d'un mouvement à la baisse, la première bougie est décroissante, cependant, les acheteurs répondent de manière agressive en créant une bougie haussière qui engloutit la précédente. Représentée par une longue bougie croissante, les acheteurs prennent le contrôle du marché et poussent le prix à la hausse.
Ce modèle précède généralement des prix plus élevés en raison de la pression plus forte de l'offre sur le prix. Par conséquent, il signalera un achat s'il est sélectionné dans votre stratégie.
Bearish Engulfing
Bearish Engulfing est un modèle de retournement baissier.
La deuxième bougie engloutit totalement la première et entame un mouvement à la baisse.
Lors d'une tendance haussière ou d'un mouvement ascendant, la première bougie est toujours en hausse, mais les vendeurs réagissent agressivement en créant une bougie baissière qui engloutit la précédente. Représentée par une longue bougie décroissante, les vendeurs prennent le contrôle du marché et poussent le prix à la baisse.
Ce modèle précède généralement des prix plus bas en raison de la pression plus forte de l'offre sur le prix. Par conséquent, il signalera une vente s'il est sélectionné dans votre stratégie.
Bullish Harami
Le Bullish Harami est une figure de retournement haussier.
La première bougie est une bougie décroissante avec un long corps, elle est suivie d'une petite bougie croissante dans l'intervalle de la précédente.
La première bougie est longue et a à peine des mèches. Cependant, la deuxième bougie crée un petit gap, ce qui signifie que la tendance à la baisse n'est pas aussi forte qu'auparavant.
Ce modèle montre généralement des signes de faiblesse dans une tendance baissière en cours, ce qui conduira probablement à un mouvement haussier juste après la figure ou après quelques périodes. Par conséquent, cette figure peu signaler un achat lorsqu'elle apparaît sur un graphique.
Bearish Harami
Bearish Harami est une figure de retournement baissier.
La première bougie augmente et a un long corps, elle est suivie d'une petite bougie décroissante dans l'intervalle de la précédente.
La première bougie est longue et a à peine des mèches. Cependant, la deuxième bougie crée un petit gap, ce qui signifie que la tendance à la hausse n'est pas aussi forte qu'auparavant.
Ce modèle montre généralement des signes de faiblesse dans une tendance haussière, ce qui conduit probablement à un mouvement baissier juste après le figure ou après quelques périodes. Par conséquent, cette configuration signale une potentielle vente lorsqu'elle apparaît sur un graphique.
Indicateurs Techniques - Sont Ils Vraiment Utiles?Cette article traite de l'utilité des indicateurs techniques. Nous pouvons conclure que la question de savoir si les indicateurs techniques sont utiles ou non dépend de nombreux aspects, tels que les paramètres de l'indicateur, la méthodologie d'interprétation (contrarien/suici de tendances), etc.
1. Introduction
Depuis l'introduction des indicateurs techniques, la communauté scientifique a produit une quantité importante de recherches afin de savoir si les indicateurs techniques sont utiles ou non pour trader de facon profitable, avec des résultats pointant vers des conclusions mitigées. Certaines études soutiennent l'efficacité des indicateurs techniques, tandis que d'autres rejettent cette idée.
L'attitude de la communaute scientifique envers l'analyse technique a radicalement changé au fil du temps. Dans le passé, cette attitude était souvent négative, Malkiel (1981) étant souvent cité :
"Évidemment, j'ai un parti pris contre le chartiste. Il ne s'agit pas seulement d'une prédilection personnelle, mais aussi d'une prédilection professionnelle. L'analyse technique est un anathème pour le monde universitaire. Nous aimons nous en prendre à elle. Nos "tactiques d'intimidation" sont motivées par deux considérations : (1) la méthode est manifestement fausse ; et (2) il est facile de s'en prendre à elle. Et même s'il peut sembler un peu injuste de s'en prendre à une cible aussi désolante, n'oubliez pas' : C'est votre argent que nous essayons de sauver."
Ce scepticisme est partiellement dû à l'hypothèse des marchés financiers efficients (EMH), il est vrai que toute méthode reposant sur l'étude/traitement des prix passés est par nature sujette à l'inefficacité des marchés, ce qui impliquerait que les analystes techniques sont irrationnels, cependant, l'EMH a fait l'objet de nombreux débats au fil des années. Des études ont révélé des inefficacités et une mémoire dans les prix du marché, ce qui encouragerait l'utilisation de l'analyse technique.
Les nouveaux arrivants dans le monde du trading peuvent facilement être attirés par les indicateurs techniques, ceci est dû à leur simplicité et à leur popularité, et même s'ils sont critiqués, ils sont souvent mis en avant dans les articles éducatifs de certains brokers, et sont couramment disponibles dans la plupart des plateformes de trading. En tant que tels, il peut être difficile de ne pas les utiliser, puisqu'ils sont les principaux outils à la disposition des traders.
2. Évolution Des Indicateurs Techniques
Les prix historiques décrivent une série temporelle/signal numérique. En tant que tels, les outils conçus pour l'analyse des séries temporelles et le traitement du signal peuvent être utilisés pour traiter les prix historiques. La plupart des indicateurs techniques peuvent etre decris comme de simples statistiques glissantes, telles que les moyennes mobiles, la variance/écart-type glissante, l'oscillateur momentum, etc...
Avec les progrès de la technologie informatique et la possibilité pour tout utilisateur d'accéder plus facilement aux prix historiques, la création et l'utilisation d'indicateurs techniques sont devenues plus simples. Les plateformes de trading ont commencé à inclure certains indicateurs techniques, démocratisant ainsi leur disponibilité pour les traders.
L'introduction de langages de programmation spécifiquement conçus pour la création d'outils de trading (tels que Pinescript) marque un tournant important pour les indicateurs techniques. Aujourd'hui tout trader a la possibilité de créer ses propres indicateurs techniques et de les partager avec la communauté. A ce stade, nous pouvons voir l'apparition d'indicateurs techniques plus avancés faisant appel à des calculs et des éléments graphiques plus complexes.
3. Performances Des Indicateurs Techniques
Il existe actuellement un grand nombre d'indicateurs techniques. Cela montre que la création de nouveaux indicateurs est une pratique récurrente, mais cela montre également qu'il n'existe pas un ensemble prédéterminé d'indicateurs techniques avec des performances prouvées. Les plus utilisés par les traders restent d'anciens indicateurs tels que les moyennes mobiles simples/exponentielles, l'oscillateur momentum, l'oscillateur stochastique, l'indice de force relative, les bandes de Bollinger, etc....
La plupart de ces indicateurs techniques ne tiennent pas compte des conditions dynamiques des prix du marché, ce qui a conduit à la création d'indicateurs adaptatifs tels que la moyenne mobile adaptative de Kaufman ( KAMA (1)), la moyenne mobile adaptative fractale ( FRAMA (2)) etc.... Pourtant, l'adaptativité ne semble pas introduire une amélioration significative de la rentabilité par rapport aux moyennes mobiles utilisants des periodes fixes (3). Une tentative d'explication pourrait être que les moyennes mobiles adaptatives nécessitent toujours un paramètre d'utilisateur.
Les paramètres d'utilisateurs utilisés par les indicateurs techniques restent un énorme problème car ils nécessitent d'etre optimisés et comme les résultats passés ne sont pas indicatifs des résultats futurs, les paramètres optimaux peuvent changer avec le temps. On peut donc dire qu'un indicateur technique doit produire des résultats positifs en utilisant une grande variété de combinaisons de paramètres pour être considéré optimal, ce qui est rarement le cas. Un autre aspect intéressant des paramètres d'utilisateur est que deux indicateurs différents pourraient potentiellement donner des signaux identiques ou similaires en utilisant des paramètres différents, ce qui rendrait certains indicateurs redondants.
En tant que tel, il est extrêmement difficile, voire impossible, de répondre à la question "Existe-t-il un indicateur technique profitable" en tenant compte des conditions de marché sujette à une constante évolution. Une question plus réaliste, mais toujours aussi complexe, est la suivante : "Quel est le meilleur indicateur technique sous certaines conditions de marché ?".
4. Les Indicateurs Populaires Sont-Ils Les Plus Profitables ?
La popularité d'un indicateur technique est-elle une bonne indication de son utilité ? Une réponse logique pourrait être oui, mais nous pouvons voir que ce n'est pas toujours le cas, et que la popularité d'un indicateur peut être déterminée par de nombreux facteurs.
La popularité de tout outil peut être déterminée par des facteurs externes tels que le marketing, la popularité de l'auteur, et par le comportement des consommateurs/utilisateurs, etc... Un point intéressant est l'aspect visuel des indicateurs techniques, car les indicateurs techniques sont entièrement numériques et comptent principalement sur leur aspect visuel pour attirer les utilisateurs.
La psychologie de la couleur a été étudiée pour voir comment les comportements des consommateurs peuvent réagir à certaines couleurs, et il a été démontré que les couleurs jouent un rôle important lorsqu'il s'agit du jugement des gens concernant certains produits. Les produits plus colorés peuvent être perçus comme plus complexes, tandis que la complexité visuelle peut inciter un utilisateur à penser qu'une plus grande quantité d'informations sera affichée, augmentant ainsi ses chances de prendre de meilleurs decisions.
Si l'on considère que les indicateurs techniques peuvent également être des "produits", il peut être plus commode pour tout auteur/vendeur de se concentrer sur des indicateurs techniquement simples, dotés de caractéristiques visuellement plus attrayantes, plutôt que de se concentrer sur les performances afin d'accroître leur popularité. La publicité est également une bonne option, car les indicateurs mis en avant par des éditeurs/journaux réputés n'auront pas nécessairement de hautes performances mais auront tout de même un impact sur la communauté de traders.
5. Informations Redondantes
L'objectif de tout bon indicateur technique est de fournir à l'utilisateur un maximum d'informations utiles, faciles à interpreter/accéder et non redondantes, tout en minimisant l'interaction avec les paramètres de l'indicateur. En théorie, les deux devraient être corrélés, avec un plus grand nombre d'informations nécessitant un plus grand nombres d'interaction avec l'interface des paramètres de l'indicateur.
Le problème de la redondance est majeur car il affecte tous les objectifs d'un bon indicateur décrits précédemment. Prenons l'exemple de l'oscillateur momentum : Cet oscillateur a de nombreuses propriétés intéressantes, il peut déterminer la tendance actuelle, montrer des divergences, mais aussi déterminer le signe des changements d'une moyenne mobile simple utilisant la même période.
En se basant sur cette information, un indicateur montrant le signe des changements d'une moyenne mobile simple sera moins intéressant qu'un oscillateur de momentum, qui renvoie plus d'informations et est plus rapide à calculer.
Il y a beaucoup d'indicateurs existants qui ont le potentiel d'être redondants. Les rubans de moyenne mobiles sont de bons exemples d'indicateurs qui renvoient souvent des informations excessives et redondantes. Les rubans consistent en de multiples moyennes mobiles utilisant différentes périodes. Selon la façon dont le type de moyennes mobiles et leurs périodes sont choisis, les informations renvoyées par le ruban peuvent être redondantes et difficiles à analyser.
6. Repainting Et Non Causalité
Nous avons mentionné précédemment que l'aspect visuel d'un indicateur peut être un facteur déterminant de sa popularité, alors que les indicateurs attrayants peuvent généralement susciter un intérêt significatif de la part des utilisateurs, ce sont toujours les indicateurs qui semblent générer d'excellents signaux qui suscitent le plus d'intérêt de la part des traders.
Au fil des années, un ensemble particulier d'indicateurs techniques a été connu pour montrer des résultats extrêmement attractifs, il s'agit d'indicateurs sujet au "repainting". Les indicateurs repeignant réfèrent à des indicateurs dont les valeurs passées sont sujettes à des changements dans le temps, le repeinting peut être causé lorsqu'un indicateur utilise des données futures ou lorsque des données historiques sont supprimées, ce qui fait recalculer l'indicateur et donc peut potentiellement introduire des changements.
Ces indicateurs ne sont utiles que pour des applications qui ne sont pas en temps réel, la plupart d'entre eux ne suivent que le prix ou peuvent montrer un signal après un certain temps à un emplacement passé, en tant que tels, ces indicateurs sont rarement utiles lorsqu'il s'agit de déterminer des points d'entrée et sont généralement soumis à un certain retard. Cela les rend aussi utiles que n'importe quel autre indicateur avec un décalage (c'est le cas pour beaucoup d'indicateurs de support et de résistance reposant sur les pivots).
7. Conclusions
Il peut être difficile de soutenir la rentabilité des stratégies basées sur des indicateurs techniques. Les stratégies de suivi de tendances auront de bon resultats lorsqu'une tendance est presente, tandis que les stratégies contrariennes auront de meilleures resultats lorsque le prix est stationnaire, si on considére que le prix a tendance à basculer entre ces deux conditions, il est facile de voir où les indicateurs peuvent rencontrer des problèmes pour être rentables sur le long-terme.
En tant que tel, la valeur d'un indicateur technique ne réside pas dans sa capacité à vous faire gagner de l'argent par lui-même. La complexité des variations des prix du marché rend la tâche beaucoup trop difficile et un indicateur technique n'est pas assez intelligent ni adaptatif pour surmonter des conditions aussi extrêmes, mais ce n'est généralement pas le cas pour un trader expérimenté qui pourrait utiliser l'indicateur comme un outil de soutien à la prise de décision.
Si l'on considère le rôle d'un trader, on peut conclure que l'utilité d'un indicateur réside dans la quantité d'informations non redondantes et utiles qu'il peut produire, et pas nécessairement par sa capacité à fournir des points d'entrée en avance avec précision, ce qui est beaucoup plus difficile pour un indicateur. La création d'un tel indicateur reste un défi considerable, compte tenu de la quantité de méthodologies utilisées par les traders. Un tel indicateur "universel" demanderait une certaine interaction avec l'utilisateur, ce qui demande une utilisation aussi facile que possible et qui jouera un rôle dans l'utilité globale de l'indicateur.
8. Code utilisé
//@version=4
study("Ribbon",overlay=true)
ma1 = ema (close,20)
ma2 = ema (close, 40 )
ma3 = ema (close,60)
ma4 = ema (close,80)
ma5 = ema (close,100)
ma6 = ema (close,120)
ma7 = ema (close,140)
ma8 = ema (close,160)
a = plot(ma1,transp=100)
b = plot(ma2,transp=100)
c = plot(ma3,transp=100)
d = plot(ma4,transp=100)
e = plot( ma5 ,transp=100)
f = plot(ma6,transp=100)
g = plot(ma7,transp=100)
h = plot(ma8,transp=100)
F(x)=>x>ma8?#0cb51a:#ff1100
fill(a,b,F(ma1),transp=80)
fill(b,c,F(ma2),transp=70)
fill(c,d,F(ma3),transp=60)
fill(d,e,F(ma4),transp=50)
fill(e,f,F( ma5 ),transp=40)
fill(f,g,F(ma6),transp=30)
fill(g,h,F(ma7),transp=20)
//@version=4
study("Pivots S/R (negative offset)",overlay=true)
length = input(14)
//----
ph = fixnan(pivothigh(length,length))
pl = fixnan(pivotlow(length,length))
plot( ph ,"Plot",change( ph ) ? na : color.black,2,offset=-length)
plot(pl,"Plot",change(pl) ? na : color.black,2,offset=-length)
9. Les Références
(1) Kaufman, P.J., 1995. Smarter Trading. McGraw-Hill, New York.
(2) Ehlers , John. "FRAMA–Fractal Adaptive Moving Average ." Technical Analysis of Stocks & Commodities (2005).
(3) Ellis, Craig A., and Simon A. Parbery. "Is smarter better? A comparison of adaptive, and simple moving average trading strategies." Research in International Business and Finance 19.3 (2005): 399-411.
[BTC/USDT] - cycle projection HurstBonjour à tous,
Voici une idée de mon interprétation concernant les études de cycles de Hurst pour prédire les mouvements futurs des marchés financiers. La méthode FLD repose sur l'analyse des tendances à long terme dans les données de marché, en utilisant des lignes de tendance pour identifier les points de basculement potentiels entre les cycles haussiers et baissiers. Les traders de cette technique cherchent à identifier les points de basculement en utilisant des indicateurs tels que les oscillateurs et les indicateurs de momentum pour déterminer les points de retournement potentiels dans les données de marché.
L'indicateur Hurst Diamond Notation Pivot utilisé ici même (volet en bas) semble
utiliser des diamants pour marquer les creux / pics de chaque cycle, en utilisant des données historiques pour identifier les points de basculement potentiels entre les cycles haussiers et baissiers.
j'ai donc utilisé la longueur moyenne des périodes de pivot passées pour prévoir les périodes de pivot futures dans le temps.
J'ai rajouté Une analyse Wyckoff pouvant laisser suggérer un prochain SOS.
Il faudra surveiller la cassure du S&P500 du niveau symbolique des 4100 points pour une reprise du risque sur le marché crypto.
Last news
Le grand patron de l'agence de renseignement américaine
Bill Burns à annoncé : "Il nous semble que la guerre en Ukraine vue par Pékin ne modifie pas vraiment la question de savoir si les dirigeants chinois pouvaient choisir d'utiliser la force contre Taïwan dans les prochaines années, mais quand et comment ils le feront"..
et vous Qu'en pensez-vous ?
Comment interprétez-vous/utilisez-vous Hurst dans votre quotidien et avec quelles outils ?
Pensez-vous qu'on pourras éviter la crise en détroit de Taiwan qui concerne
50% des échanges mondiaux ?
Ceci ne doit pas être interpréter comme un conseil d'achat ou vente.
liens de l'indicateur :
Allez à bientôt,
Comment les Smart Money nous piège pour acquérir de la liquiditéLe FOREX est un marché OTC (over the counter), ce qui signifie que pour prendre une position acheteuse, il faut systématiquement avoir un vendeur en face, et inversement… Si les Smart Money (Banques) veulent acheter une paire de devises, ils ont donc besoin de vendeurs sur le marché.
La facilité à placer des positions sur le marché est appelée la LIQUIDITÉ.
S’il est facile de rentrer ses ordres —> le marché est dit liquide.
S’il est difficile de placer ses ordres —> le marché est peu liquide.
Lorsque l’on parle de liquidité, les Stop Loss jouent un rôle essentiel !
Les Smart Money déclenchent en fait constamment les Stop Loss de nos positions existantes afin d’aller chercher la liquidité nécessaire pour placer leurs positions sur le marché.
« En résumé, là où il y a des Stop Loss, il y a de la liquidité »
Les banques manipulent en fait les cours à cause d’un manque de liquidité. Leur volume de négociation est tel qu’il est très compliqué pour eux de trouver en face un volume similaire pour placer leur ordre sur le marché (des ordres acheteurs s’ils sont vendeurs OU des ordres vendeurs s’ils sont acheteurs).
Sur le marché, on distingue deux types de liquidité :
1 --> La Buy Stops Liquidity (BSL), celle-ci est générée pas le déclenchement de :
+ Stop Loss de positions vendeuses (ordres automatiques d’achat).
+ Buy Stop généralement utilisés par les traders de breakouts.
—> Une fois la Buy Stop Liquidity récupérée, le cours se retourne à la baisse car les banques parviennent à placer leur position vendeuse !
2 --> La Sell Stops Liquidity (SSL), celle-ci est générée pas le déclenchement de :
+ Stop Loss de positions acheteuses (ordres automatiques de vente).
+ Sell Stop généralement utilisés par les traders de breakouts.
—> Une fois la Sell Stop Liquidity récupérée, le cours se retourne à la hausse car les banques parviennent à placer leur position acheteuse !
Pour la Buy Stop Liquidity (BSL), il est important de se concentrer sur le :
PMH - Previous Month High (plus haut du mois précédent).
PWH - Previous Week High (plus haut de la semaine précédente).
PDH - Previous Day High (plus haut de la journée précédente).
HOD - High Of Day (plus haut du jour).
OLD HIGH - Swing High (précédent plus haut).
EQUAL HIGHS = Retail Resistance (plus hauts de même hauteur)
Pour éclaircir tout ça, je vous ai fait un petit résumé sur cours réel en graphique mensuel (où nous utiliserons donc un "Previous Month High).
J'espère que ce petit résumé vous aura plu et aidé dans votre parcours ;-)
Laissez moi vos questions/remarques en commentaire & un like afin de me motiver à vous partager toujours plus...
Excellente semaine à tous !
Amicalement, Loïc GD
04 - Formation analyse technique " B O S & EXTENTION DE MARCHE "BOS & Extension de marché
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- Une stratégie de trading efficace est censée réduire les « bruits » du marché, grâce à des points d’entrée et de sortie au bon timing.
- La mise en place de stratégies aide à gérer ses émotions.
-Les stratégies permettent de déterminer une analyse technique plus structurée vis-à-vis de l'effet de levier, de la gestion du risque et des points d'entrée et de sortie.
-Les indicateurs techniques servent de confirmation et aussi de repéré les zones ou on a pas forcement de la visibilité
Composantes d'une Stratégie d'Investissement
En général, toute stratégie de trading comprend les éléments suivants:
- Le type de trading: il existe une variété de stratégies adaptées au scalping, au day trading ou au swing trading
- L'unité de temps: il y a des méthodes de trading très efficaces pour le trading à court terme, tout comme des stratégies qui fonctionnent mieux dans le trading à long terme.
- Le produit Trader: il est essentiel que vous choisissiez une stratégie de trading adapté à l'instrument que vous souhaitez trader, qu'il soit une paire de devises, un indice boursier, une matière première, une crypto-monnaie ou une action.
- La gestion des gains
- La gestion des pertes
Explication de ma STRATÉGIE sur LES Structures de marché ( Stratégies Day Trading )
Ici je vous explique la stratégie que j'exploite tout les jours sur CFD ( Possible de l'adapté au FUTUR )
Pour plus d'information sur les indicateurs n’hésitez pas me contacter en Privé !!!
J'espère que cette analyse vous donnera des idées ! N'hésitez pas à "liker / commenter / partager / follower" & même me contacter
Amicalement M'hamed
Voir toutes les idées éducatives
🔥BITCOIN BTC 🔥 ZONE DE COMBAT #btc #bitcoin analyse complète et simplifie du btc faites par sidtrading
force a vous la famille a bientôt
NOC: un début d'année très compliquée...Après une belle progression et un beau cycle haussier de février 2021 à fin 2022, l'action a marqué un double top et lourdement chutée dans de gros volumes.
Nous sommes, certes, sur une grosse zone de support pouvant donner lieu à un rebond technique.
Mais clairement la tendance est baissière et les probabilités ne sont pas avec nous!
Prudence pour ceux qui voudrait y entrer!
Stop court obligatoire!
Bons trades
BRIEFING Semaine #6 : Grosse zone Technique sur le SPXVoici votre Update Hebdomadaire ! Délivrée comme chaque semaine et avec un historique de plusieurs années !
N'hésitez pas à "liker / commenter / partager / follower" ;)
Le partage c'est avant tout aider les autres à accéder à ce contenu si vous l'avez aimé vous-même !
Amicalement,
Phil
l'or a la vente?Bonjour traders et investisseurs
Vendredi, le NFP (571 000 nouveaux emplois vs 185 000) et l'lndice PMI services ont fait grimper le Dollar et les Rendements, faisant chuter les Actions et des matieres premieres dont l'or compris.
Quelles perspectives cette semaine pour l'or, esseyons de voir....
Analyse sur Stellantis Mon avis sur Stellantis : plusieurs possibilités suite à la cassure de la résistance. N'hésitez pas à me dire si vous avez la même analyse que moi, ou ce que vous avez remarqué de plus. N'hésitez pas également à me demander une autre analyse sur une autre action, et si vous voulez une analyse plus détaillée... ( 10 min ).
Merci et bon visionnage.
12 - Formation analyse technique " Comprendre : POI, EQH, EQL"🔻 Disclaimer :
Cette indications est à but pédagogique ; ce n'est en aucun cas une obligation de position. Les positions spéculatives partagés par LeBonMentor ne sont pas des conseils financiers. Vous êtes pleinement responsable de vos gains et de vos pertes. Tradez uniquement l'argent que vous êtes prêt à perdre
- Une stratégie de trading efficace est censée réduire les « bruits » du marché, grâce à des points d’entrée et de sortie au bon timing.
- La mise en place de stratégies aide à gérer ses émotions.
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-Les indicateurs techniques servent de confirmation et aussi de repéré les zones ou on a pas forcement de la visibilité
Composantes d'une Stratégie d'Investissement
En général, toute stratégie de trading comprend les éléments suivants:
- Le type de trading: il existe une variété de stratégies adaptées au scalping, au day trading ou au swing trading
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- Le produit Trader: il est essentiel que vous choisissiez une stratégie de trading adapté à l'instrument que vous souhaitez trader, qu'il soit une paire de devises, un indice boursier, une matière première, une crypto-monnaie ou une action.
- La gestion des gains
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Explication de ma STRATÉGIE sur LES Structures de marché ( Stratégies Day Trading )
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🎓 Formation Trading - Le VWAP un indicateur technique magique !Dans cette première vidéo de formation sur TradingView, j'ai décidé de vous parler d'un indicateur presque magique : Le VWAP 😎
Je ne vous en dit pas plus, je vous laisse découvrir tout ça en vidéo... ENJOY et faites moi exploser le bouton like 💥 pour m'encourager !
Voici un petit résumé écrit des points à retenir sur le VWAP (mais je vous conseille de regarder la vidéo en entier) :
👉 Le VWAP est un indicateur qui combine prix et volume.
—> C’est le volume qui fait bouger le prix.
—> Plus il y a du volume, plus le VWAP s’accélère !
👉 C’est un indicateur intraday uniquement !
—> Il est efficace sur des unités de temps courtes comme M1, M5 ou M15.
👉 Il peut s’apparenter à une moyenne mobile améliorée.
—> Son tracé ne varie pas entre les unités de temps !
—> Il peut constituer d’excellentes zones de support/résistance dynamiques.
👉 Le VWAP est un moyen rapide de déterminer la tendance court terme :
—> Haussier lorsque le cours est au dessus et que sa pente est positive.
—> Baissier lorsque le cours est en dessous et que sa pente est négative.
—> En range lorsque le cours stagne autour du VWAP et que celui ci est horizontal (mieux vaut alors rester en dehors du marché).
👉 Il permet de détecter des points de forte liquidité !
—> Il est utilisé par les institutions, les hedge funds ou encore les algorithmes qui le considère comme un point d’équilibre du marché.
—> Les gros poissons achètent lorsqu’on est sous le VWAP et vendent lorsqu’on s’en éloigne fortement au dessus.
—> Les traders particuliers, eux, au contraire vont chercher à suivre la tendance en achetant au dessus et en vendant en dessous.
👉 Le VWAP n’est pas un indicateur miracle...
—> Il utilise des données passées et n’a donc pas de qualités prédictives.
—> Il doit TOUJOURS être utilisé en combinaison au price action.
—> Il peut s’avérer très efficace sur certains actifs mais inutile sur d’autres.
⚠️ ATTENTION ⚠️
—> Le prix à tendance à coller au VWAP en début de journée.
—> Le prix à tendance à s’écarter du VWAP en fin de journée.
Voilà 😊 n'oubliez pas le petit like afin de me motiver si la vidéo vous a plu et aidé dans votre trading 🚀dites le moi en commentaire !!!
Et je le ferai également un plaisir de répondre à vos questions et remarques si vous en avez...
Excellente semaine à tous !
Amicalement, Loïc GD
Créer une Stratégie de Trading - Zen Trading France Voici une Mini Formation sur la Création d'une Stratégie de Trading . J'explique, à mon sens, quels-sont les éléments indispensables à la création d'une stratégie de trading performante. Évidemment, ce n'est que mon humble avis, ce n'est en aucun cas une vérité générale, je ne donne que mon retour d'expérience, et je suis ouvert à la discussion.
N'hésite pas à gratifier cette vidéo avec un commentaire, un j'aime, ainsi qu'un abonnement, ça rend heureux !
Si tu aimes ce type de formations et notre travail tu peux aussi partager cette idée !
L'équipe de Zen Trading France
⚠️ Disclaimer : Cette vidéo contient des informations à but éducatif, ce n'est en aucun cas une incitation à l'investissement. Vous êtes pleinement responsables de vos gains et de vos pertes. Tradez uniquement l'argent que vous êtes prêts à perdre.
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