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Les ascensions difficiles se préparent des années en amont du sommet

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Idées

BTC💕 vague de wolf en formation Règles et structure des modèles de Wolfe Waves Les 3 endroits communs où l'on peut trouver des vagues de Wolfe sont les suivants : Canal dans une tendance haussière (pour une Wolfe Wave baissière) Canal dans une tendance baissière (pour une Wolfe Wave haussière) Canal horizontal lorsque les prix se consolident. Pour être considérée comme une vague de Wolfe, les règles suivantes doivent être respectées : Les points 3-4 doivent rester dans le canal créé par les points 1-2 Les vagues 1-2 et 3-4 sont symétriques Le point 4 est dans le canal créé par les points 1-2 Il y a un temps régulier entre toutes les vagues La vague 5 dépasse la ligne de tendance créée par les points 1-3 et constitue le point d'entrée. Quand un retournement se matérialise sur le point 5, vous pouvez vendre sur un modèle de Wolfe haussier ou acheter sur un modèle de Wolfe baissier. La ligne crée à partir des points 1 et 4 donne la cible de profit. Bonne week-end ❤️
Choix de la rédaction
Long
6
BTC... Prévisions pour la fin du mois : une méthode éprouvée...Bonjour à tous. Le 24 novembre 2020, je publiais une idée qui projetais BTC de 19000 à 30000 direct pour le 04 janvier 2021 sans que rien ne puisse le laisser prévoir à l'époque ; je passais pour un fou. Je réitère ici la méthode et vous propose à nouveau une idée toute aussi folle. Lorsque nous aurons achevé l'épaule-tête-épaule en cours de résolution, je pense qu'on pourra observer une accélération fulgurante jusqu'au cercle jaune achevant la parabole. Ne faites pas attention au bazard de mon graphique et concentrez vous sur le cercle jaune de Bazard sur le graphique aux environs du 26 août !! Pas de conseils financiers. Juste une idée que je vous invite à commenter si elle vous intéresse. À bientôt.
Choix de la rédaction
Long
7
Point BITCOINNous sommes donc rentré en phase de range forte cette semaine avec un bitcoin autour des 20000 / 25000 $. Le contexte macro-économique est de mieux en mieux et nous permet de faire remonter le marché tradi et les assets à risque (Blacrock et Coinbase qui s'associent pour développer les cryptomonnaies au sein des institutionnel) Le volume est pour l'instant (06 août) très calme, la phase de range continue. Le marché peut littéralement aller dans un sens comme dans l'autre actuellement, des signaux de momentum baissier apparaissent sur du court terme.
Choix de la rédaction
BTC 2e semaines août 2022Une vidéo refait surface de 2014 montre l'ancien PDG de Google saluant Bitcoin comme "remarquable" Dans une nouvelle vidéo refait surface, l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, a salué la technologie de Bitcoin ( BTC ) comme une réalisation majeure sur la scène cryptographique. Lors d'une allocution au Computer History Museum en 2014, Schmidt a noté que la technologie de Bitcoin est importante, mais a exprimé son scepticisme quant à l'utilisation de l'actif en tant que monnaie. Il a déclaré que la configuration technologique de Bitcoin pourrait alimenter davantage d'entreprises à l'avenir. Fait intéressant, Schmidt a fait ces remarques à une période où l'adoption de Bitcoin était encore faible à travers le monde, et sa position peut être considérée comme un coup de pouce majeur pour les perspectives de l'actif. "Bitcoin est une réalisation cryptographique remarquable", a-t-il déclaré lors d'un panel. "La capacité de créer quelque chose qui n'est pas duplicable dans le monde numérique a une valeur énorme <…> L'architecture bitcoin, littéralement la capacité d'avoir ces registres qui ne peuvent pas être reproduits, est une avancée incroyable. Beaucoup de gens créeront des entreprises en plus de cela », a-t-il déclaré. L'intérêt de Schmidt pour la technologie cryptographique En général, la vision de Schmidt sur la technologie de Bitcoin s'aligne sur une récente révélation où il a souligné son intérêt pour la technologie sous-jacente aux crypto -monnaies . Il a partagé son intérêt actuel pour le Web3. Selon Schmidt : « Un nouveau modèle où vous, en tant qu'individu, contrôler votre identité, et où vous n'avez pas de gestionnaire centralisé, est très puissant. C'est très séduisant et c'est très décentralisé ».
Choix de la rédaction
Long
Pump à venir sur ETH ?En horaire, ETH/USD présente un pattern elliotiste de type "Double Three Combination" composé d'un flat , d'une vague X et enfin d'un triangle . Ce pattern est précédé par une impulsion, il y a une probabilité assez importante qu'à la sortie du pattern, et donc du triangle, une nouvelle impulsion vers le haut se déclenche. L'objectif pourrait être défini en reportant en 1 pour 1 la hauteur de la 1ere impulsion, ce qui donnerait un niveau aux environs des 2080 $.
Choix de la rédaction
Long
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Double top en formation Attention respect de conditionsMise à jour de l'opportunité short si les conditions sont les plus réunies sinon pas avortons et attendons autres chose. Observation Le prix à réussi a cassé la TrendLine résistance de Long terme et le prix n'a pas réussi a trouvé le rebond sur la ligne à long terme ; Un rebond dois-être observé au dessus de la TrendLine Long terme ; Attendre la cassure claire de la NeckLine qui va validé la figure (ETE sur M5 et le cible est le niveau actuel du prix) ; Attention si le prix réussi à réintégré le bas de la TrenLine résistance à Long terme(Line en Bleu foncé) c'est un signal d'entrée short avec un risque calculé ; Attendre une clôture claire sur H1 voir H4 si le prix à réussi à rebondir dessus ou il a réintégré le bas de la résistance à long terme ; Un rebond au dessus de la neckline peut-être un signal de la continuité de la tendance haussière; etc... En moyen terme nous devons retenir ceci : La cassure de la neckLine ; La cassure de support 30 minutes ; La cassure de la résistance à long terme (bleu foncé) Prenez-vous en charge car les détails sont en face de vous Pas des conseilles svp
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Idées Éducatives

Les 4 principales bougies de retournementBonjour à tous. Voici les 4 principales bougies de retournement : Morning Star (Étoile du matin en français) Morning Star est un figure de retournement haussier. Pendant une tendance baissière, la première bougie est longue et diminue. La deuxième est dite "Star", elle a un petit corps et clôture en dessous du creux précédent. La troisième bougie est une longue bougie croissante qui clôture au-dessus du point médian de la première bougie. Après plusieurs bougies décroissantes, une petite bougie, l'étoile, se forme. Cela signifie que la tendance actuelle perd de sa force, et la bougie suivante le confirme. La troisième initie un mouvement haussier qui pourrait inverser la direction des prix. Par conséquent, une fois la troisième bougie terminée, ce modèle peut générer un signal d'achat dans votre stratégie. Evening Star (Étoile du soir en français) Evening Star est une figure de retournement baissier. Pendant une tendance haussière, une longue bougie croissante est suivie d'une bougie à petit corps. La troisième bougie décroît, a un long corps et clôture en dessous du point médian de la première bougie. Cette figure représente la façon dont les vendeurs et les acheteurs se battent pendant un mouvement haussier, ce qui crée une bougie à petit corps avec de longues mèches. Finalement, les vendeurs prennent le contrôle du marché avec une longue bougie rouge, qui initie une baisse des prix. En général, ce modèle conduit à un retournement baissier, qui peut être utilisé pour fermer des positions ou ouvrir des positions vendeuses. Par conséquent, s'il est sélectionné dans votre stratégie, il signalera une vente. Hammer (Marteau en français) Hammer est une figure de retournement haussier formé par une bougie. La bougie a un corps court au sommet et une mèche inférieure longue. C'est-à-dire que son ouverture, sa fermeture et son maximum sont très proches les uns des autres. Cependant, le minimum en est relativement éloigné. Communément trouvée pendant les tendances baissières, sa longue mèche inférieure suggère que la demande a fortement rejeté le prix lorsqu'il a essayé de poursuivre son chemin vers le bas. Puis, suggérant que la demande est très présente à ce prix et qu'elle peut inverser sa tendance. Habituellement, un Hammer précède un renversement de tendance à la hausse ou un pullback. Par conséquent, lorsqu'il apparaît dans un graphique, il implique que le prix est susceptible d'augmenter et peut être interprété comme un signal d'achat. De plus, il peut être facilement combiné avec d'autres indicateurs pour renforcer les points d'entrée. Shooting Star (Étoile filante en français) Shooting Star est une figure de retournement baissier représenté par une bougie. Il s'agit d'une bougie baissière avec un petit corps et une longue mèche supérieure. On la trouve généralement pendant les tendances haussières et elle montre comment les pressions baissières rejettent fortement le prix lorsqu'il essaie de continuer à augmenter. Comme cette figure prévoit une augmentation potentielle du volume de l'offre, le prix est susceptible de s'inverser et de se diriger vers le bas. Par conséquent, ce modèle peut générer un signal de vente dans votre stratégie. Bullish Engulfing Bullish Engulfing est un modèle de retournement haussier. La deuxième bougie engloutit totalement la première et lance un mouvement haussier. Lors d'une tendance baissière ou d'un mouvement à la baisse, la première bougie est décroissante, cependant, les acheteurs répondent de manière agressive en créant une bougie haussière qui engloutit la précédente. Représentée par une longue bougie croissante, les acheteurs prennent le contrôle du marché et poussent le prix à la hausse. Ce modèle précède généralement des prix plus élevés en raison de la pression plus forte de l'offre sur le prix. Par conséquent, il signalera un achat s'il est sélectionné dans votre stratégie. Bearish Engulfing Bearish Engulfing est un modèle de retournement baissier. La deuxième bougie engloutit totalement la première et entame un mouvement à la baisse. Lors d'une tendance haussière ou d'un mouvement ascendant, la première bougie est toujours en hausse, mais les vendeurs réagissent agressivement en créant une bougie baissière qui engloutit la précédente. Représentée par une longue bougie décroissante, les vendeurs prennent le contrôle du marché et poussent le prix à la baisse. Ce modèle précède généralement des prix plus bas en raison de la pression plus forte de l'offre sur le prix. Par conséquent, il signalera une vente s'il est sélectionné dans votre stratégie. Bullish Harami Le Bullish Harami est une figure de retournement haussier. La première bougie est une bougie décroissante avec un long corps, elle est suivie d'une petite bougie croissante dans l'intervalle de la précédente. La première bougie est longue et a à peine des mèches. Cependant, la deuxième bougie crée un petit gap, ce qui signifie que la tendance à la baisse n'est pas aussi forte qu'auparavant. Ce modèle montre généralement des signes de faiblesse dans une tendance baissière en cours, ce qui conduira probablement à un mouvement haussier juste après la figure ou après quelques périodes. Par conséquent, cette figure peu signaler un achat lorsqu'elle apparaît sur un graphique. Bearish Harami Bearish Harami est une figure de retournement baissier. La première bougie augmente et a un long corps, elle est suivie d'une petite bougie décroissante dans l'intervalle de la précédente. La première bougie est longue et a à peine des mèches. Cependant, la deuxième bougie crée un petit gap, ce qui signifie que la tendance à la hausse n'est pas aussi forte qu'auparavant. Ce modèle montre généralement des signes de faiblesse dans une tendance haussière, ce qui conduit probablement à un mouvement baissier juste après le figure ou après quelques périodes. Par conséquent, cette configuration signale une potentielle vente lorsqu'elle apparaît sur un graphique.
Choix de la rédaction
Éducation
16
Comment les Smart Money nous piège pour acquérir de la liquiditéLe FOREX est un marché OTC (over the counter), ce qui signifie que pour prendre une position acheteuse, il faut systématiquement avoir un vendeur en face, et inversement… Si les Smart Money (Banques) veulent acheter une paire de devises, ils ont donc besoin de vendeurs sur le marché. 
 La facilité à placer des positions sur le marché est appelée la LIQUIDITÉ. S’il est facile de rentrer ses ordres —> le marché est dit liquide. S’il est difficile de placer ses ordres —> le marché est peu liquide.
 Lorsque l’on parle de liquidité, les Stop Loss jouent un rôle essentiel ! Les Smart Money déclenchent en fait constamment les Stop Loss de nos positions existantes afin d’aller chercher la liquidité nécessaire pour placer leurs positions sur le marché.

 « En résumé, là où il y a des Stop Loss, il y a de la liquidité » Les banques manipulent en fait les cours à cause d’un manque de liquidité. Leur volume de négociation est tel qu’il est très compliqué pour eux de trouver en face un volume similaire pour placer leur ordre sur le marché (des ordres acheteurs s’ils sont vendeurs OU des ordres vendeurs s’ils sont acheteurs).
 Sur le marché, on distingue deux types de liquidité : 1 --> La Buy Stops Liquidity (BSL), celle-ci est générée pas le déclenchement de : + Stop Loss de positions vendeuses (ordres automatiques d’achat). + Buy Stop généralement utilisés par les traders de breakouts.

 —> Une fois la Buy Stop Liquidity récupérée, le cours se retourne à la baisse car les banques parviennent à placer leur position vendeuse !
 2 --> La Sell Stops Liquidity (SSL), celle-ci est générée pas le déclenchement de : + Stop Loss de positions acheteuses (ordres automatiques de vente). + Sell Stop généralement utilisés par les traders de breakouts.

 —> Une fois la Sell Stop Liquidity récupérée, le cours se retourne à la hausse car les banques parviennent à placer leur position acheteuse !
 Pour la Buy Stop Liquidity (BSL), il est important de se concentrer sur le : PMH - Previous Month High (plus haut du mois précédent). PWH - Previous Week High (plus haut de la semaine précédente). PDH - Previous Day High (plus haut de la journée précédente). HOD - High Of Day (plus haut du jour). OLD HIGH - Swing High (précédent plus haut). EQUAL HIGHS = Retail Resistance (plus hauts de même hauteur) Pour éclaircir tout ça, je vous ai fait un petit résumé sur cours réel en graphique mensuel (où nous utiliserons donc un "Previous Month High). J'espère que ce petit résumé vous aura plu et aidé dans votre parcours ;-) Laissez moi vos questions/remarques en commentaire & un like afin de me motiver à vous partager toujours plus... Excellente semaine à tous ! Amicalement, Loïc GD
Choix de la rédaction
Éducation
46
09 - Formation analyse technique " ImBalance & Cycle 2 "- Une stratégie de trading efficace est censée réduire les « bruits » du marché, grâce à des points d’entrée et de sortie au bon timing. - La mise en place de stratégies aide à gérer ses émotions. -Les stratégies permettent de déterminer une analyse technique plus structurée vis-à-vis de l'effet de levier, de la gestion du risque et des points d'entrée et de sortie. -Les indicateurs techniques servent de confirmation et aussi de repéré les zones ou on a pas forcement de la visibilité Composantes d'une Stratégie d'Investissement En général, toute stratégie de trading comprend les éléments suivants: - Le type de trading: il existe une variété de stratégies adaptées au scalping, au day trading ou au swing trading - L'unité de temps: il y a des méthodes de trading très efficaces pour le trading à court terme, tout comme des stratégies qui fonctionnent mieux dans le trading à long terme. - Le produit Trader: il est essentiel que vous choisissiez une stratégie de trading adapté à l'instrument que vous souhaitez trader, qu'il soit une paire de devises, un indice boursier, une matière première, une crypto-monnaie ou une action. - La gestion des gains - La gestion des pertes Explication de ma STRATÉGIE sur LES Structures de marché ( Stratégies Day Trading ) Ici je vous explique la stratégie que j'exploite tout les jours sur CFD ( Possible de l'adapté au FUTUR ) Pour plus d'information sur les indicateurs n’hésitez pas me contacter en Privé !!! J'espère que cette analyse vous donnera des idées ! N'hésitez pas à "liker / commenter / partager / follower" & même me contacter Amicalement M'hamed
Éducation
55
Techniques pour obtenir de meilleurs prix 🎯Salut tout le monde ! 👋 Nous avons posté une idée sur les trois principaux types d'ordres utilisés par les acteurs du marché : Les ordres au marché, les ordres à cours limité et les ordres stop. Cette semaine, nous avons pensé aller plus loin et aborder certaines des techniques plus avancées que les traders professionnels utilisent pour obtenir de meilleurs prix, en utilisant ces trois types d'ordres. 🎯 Technique 1 : Utiliser des ordres Limit-Thru au lieu d'ordres au marché 📈 Il s'agit d'une technique populaire parmi les traders dans presque tous les scénarios. Si vous cherchez à "prendre" de la liquidité (vous êtes l'agresseur dans la transaction), utiliser un ordre Limit-thru est presque toujours une meilleure option que d'utiliser un ordre au marché. Les ordres à cours limité sont appelés ainsi parce qu'il s'agit d'ordres à cours limité - "Je voudrais acheter des actions à ce prix et pas à un prix inférieur" - mais le prix susmentionné est supérieur à la meilleure offre. Par exemple, prenons à nouveau l'exemple de AAPL. Disons que le titre est offert à 175,01 $ et proposé à 175,03 $. Un ordre d'achat à cours limité pourrait être fixé à 175,05 $. Un ordre à cours limité comme celui-ci est "à travers" le prix de la meilleure offre, et est donc "commercialisable". La raison pour laquelle les ordres Limit-thru sont souvent meilleurs que les ordres au marché est la microstructure du marché. Si vous placez l'ordre Limit-thru comme décrit ci-dessus, vous n'obtiendrez peut-être pas une exécution complète, mais vous ne paierez pas beaucoup plus que prévu. Avec un ordre au prix du marché, le teneur de marché peut vous remplir sur votre première série de 100 actions, puis faire des offres sur d'autres bourses où vous obtenez le reste de vos remplissages. La bourse BATS est plus proche de Manhattan que le centre de données NY4, qui abrite un grand nombre des plus gros serveurs de la bourse. Cela signifie que votre ordre peut arriver sur le BATS avant les autres bourses. Si un teneur de marché sait qu'il y a un intérêt d'achat pour quelque chose, il remplira les 100 premières actions de quelque chose, puis passera votre ordre à d'autres bourses qui ont plus de liquidité et qui pourraient augmenter leurs offres, vous obtenant ainsi un prix plus défavorable. Cela ne se produit pas toujours, mais la façon dont les marchés sont organisés permet ce genre de situation. Les professionnels utiliseront souvent des ordres Limit-thru (où le prix de l'ordre est l'offre + 0,02c, par exemple) pour contourner ces problèmes. Il en va de même lorsque vous inversez pour vendre des actifs. Technique 2 : Travaillez vos ordres. 💪 Fait amusant : le carnet d'ordres que vous voyez peut ne pas être le vrai carnet d'ordres. C'est vrai! Lorsqu'il s'agit du marché d'un titre donné, il existe deux types d'ordres à cours limité : Les ordres "Lit", et les ordres "Dark". Lorsque vous regardez la profondeur du marché, vous ne voyez qu'une partie de l'image! Parfois, il y aura des ordres cachés entre le prix que vous souhaitez et le prix affiché. En plaçant votre ordre à l'intérieur du spread, il est possible d'obtenir de meilleurs prix que ceux que vous auriez obtenus autrement grâce aux ordres cachés / pegs / etc. De plus, si vous placez votre ordre entre les limites du spread, vous devenez le nouveau meilleur prix de votre côté. Cela peut encourager quelqu'un qui cherche à prendre le côté opposé de la transaction à venir vous rejoindre là où vous êtes. Cela est particulièrement vrai sur les marchés d'options où les spreads sont souvent larges et évoluent lentement. En travaillant vos ordres (en les affichant et en les déplaçant), vous obtiendrez presque certainement de meilleures exécutions que de toucher le meilleur prix affiché de l'autre côté de la transaction. Assurez-vous simplement de ne pas manquer le mouvement en attendant d'être exécuté ! Technique 3 : Utilisez le carnet d'ordres à votre avantage. 🧾 C'est rare quand cela arrive, mais il arrive que des participants au marché non avertis "montrent leur main" sur le marché. Il s'agit généralement d'un gros ordre limite éclairé qui se distingue comme un cheveu sur la soupe dans un carnet d'ordres. Si cette personne commence à faire preuve d'agressivité, vous pourriez obtenir un prix exceptionnel sur les actifs que vous recherchez. Par exemple : Disons que vous cherchez à acheter des actions AAPL, et que vous affichez le carnet d'ordres (profondeur du marché). Vous pouvez voir qu'il y a un ordre de vente limite massif qui fait lentement baisser son prix pour tenter d'être exécuté. Ce type de pression de vente évidente peut conduire à un mouvement de prix significatif, car le marché fait face à toute la liquidité que la "baleine" recherche. Cette situation peut durer un certain temps jusqu'à ce que la baleine commence à être payée. Lorsque cela se produit, l'action a probablement trouvé une zone locale de demande, ce qui représente probablement un prix bien meilleur que celui auquel vous vous attendiez lorsque vous avez sorti le ticket d'ordre. En résumé, il peut être judicieux de profiter de ces situations si vous les voyez avant d'envoyer des ordres. Voilà, c'est tout ! Quelques conseils et astuces pour obtenir de meilleurs prix en utilisant les ordres et le carnet d'ordres. - La Team TradingView 💘 Si vous l'avez manqué, voici l'idée du débutant :
Choix de la rédaction
Éducation
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Série d'analyse fondamentale détaillé Noter d'abord que le but de cette série c'est d'aider les débutant dans l'analyse fondamentale à comprendre mais a pouvoir faire leur propre analyse J'ai toujours dit que l'analyse technique seul ne suffit pas pour comprendre les réactions sur le marché en effet L'analyse fondamentale et l'analyse psychologique ne peuvent être ignorer sur les marché financier bien sûre peuvent être couplé avec de l'analyse technique, alors chaque jour je vais utiliser ces deux type d'analyse d'abord pour comprendre mais aussi pour prédire les comportements et les prix sur le marché. chaque jour nous prenons une nouvelle économique et nous l'analysons après ont verra bien le résultat 😋j'espère que cela va pouvoir contribuer à l'apprentissage de quelqu'un. Amicalement samuel.
Choix de la rédaction
Éducation
Quels sont les meilleurs paramètres de l'indicateur?Les échéances et les paramètres des indicateurs techniques sont des concepts omniprésents pour les analystes techniques, deux éléments avec lesquels ils devront interagir à un moment ou à un autre. Pour certains traders, ils font partie des questions à un million de dollars : "Quel est le meilleur timeframe à utiliser ?" "Quels sont les meilleurs paramètres d'indicateurs à utiliser ?" Où "meilleur" fait référence au cadre temporel/aux réglages qui permettent de réaliser le plus de profits. Ces deux questions sont très intéressantes et il est très difficile d'y répondre, pourtant les traders ont essayé de répondre aux deux questions. 1. Quelle est la meilleure période à utiliser ? Les horizons temporels déterminent la fréquence à laquelle les prix sont tracés sur un graphique et peuvent aller de 1 seconde à 1 mois. Nous pouvons remarquer que les graphiques de prix ont tendance à se ressembler d'un horizon temporel à l'autre, présentant le même aspect irrégulier et les mêmes motifs, ce qui explique la nature fractale des prix du marché, où les variations à court terme compensent les variations à plus long terme trouvées dans un horizon temporel supérieur. Sur la base de cette particularité, les méthodes utilisées pour déterminer le début/la fin d'une tendance peuvent être les mêmes quelle que soit l'échelle de temps sélectionnée. Les traders peuvent ainsi choisir une échelle de temps en fonction de la tendance qu'ils souhaitent négocier, par exemple, des échelles de temps quotidiennes/hebdomadaires peuvent être utilisées pour négocier des tendances primaires tandis que d'autres peuvent utiliser des échelles de temps intrajournalières pour négocier des tendances intrajournalières, Notez qu'il est toujours possible de trader une tendance spécifique en utilisant n'importe quel cadre temporel. Cependant, l'utilisation d'un cadre temporel trop bas pour trader des tendances à long terme peut entraîner un excès d'informations parasites, tandis que l'utilisation d'un cadre temporel élevé pour trader des tendances à court terme entraînera un manque d'informations. Il est important de noter que les cadres temporels inférieurs renvoient des changements de prix de plus faible amplitude, de sorte que le trading des variations d'un cadre temporel inférieur rendra un trader plus affecté par les processus de friction, en particulier les coûts de friction, de sorte que le trading agressif des cadres temporels inférieurs pourrait nécessiter plus de précision, ce qui explique pourquoi les traders débutants devraient s'en tenir aux cadres temporels supérieurs. Ainsi, "le meilleur horizon temporel à utiliser" doit être choisi en fonction de la tendance que le trader veut trader, avec un horizon temporel donnant la bonne quantité d'informations pour trader la tendance cible de manière optimale. Votre tendance cible dépendra de votre profil de trader (aversion au risque, horizon de trading...etc). 1.1 Multi Timeframe Analyse Certains traders peuvent utiliser plusieurs cadres temporels, cette pratique est appelée analyse multi-cadres temporels et consiste à entrer dans un certain cadre temporel tout en utilisant la tendance d'un cadre temporel supérieur pour confirmation. Il existe plusieurs méthodes pour choisir les deux cadres temporels, l'une consistant à choisir un cadre temporel tel que la tendance du cadre inférieur soit une impulsion de la tendance du cadre supérieur. 2. Paramètres des meilleurs indicateurs techniques Lors de l'utilisation d'indicateurs techniques, la réduction des whipsaw trades introduit souvent un mauvais timing de décision. Trouver des paramètres qui minimisent les whipsaw trades tout en gardant un décalage acceptable n'est pas une tâche simple. La plupart des indicateurs techniques ont des paramètres utilisateur, ceux-ci peuvent être numériques, littéraux ou booléens et permettent aux traders de modifier la sortie de l'indicateur. En général, le paramètre principal d'un indicateur technique permet de prendre des décisions sur les variations de prix à plus long terme, les traders doivent donc utiliser les paramètres de l'indicateur afin d'attraper les variations d'intérêt comme on le ferait en sélectionnant un cadre temporel, cependant, les paramètres de l'indicateur technique permettent souvent un plus grand degré de manipulation, et peuvent avoir une plus grande gamme de valeurs, la sélection des paramètres est donc souvent effectuée différemment. 2.2 Paramètres de l'indicateur à partir de l'optimisation Lorsqu'on utilise des indicateurs techniques pour générer des règles d'entrée, il est courant de sélectionner les paramètres qui génèrent le plus de profits. Il existe plusieurs méthodes pour parvenir à cette optimisation, certains logiciels utilisent la force brute en backtestant une stratégie pour chaque paramètre de l'indicateur. Il est également possible d'utiliser des procédures plus avancées telles que les algorithmes génétiques (GA). Les AG sortent du cadre de cet article mais, pour faire simple, les AG sont un algorithme de recherche imitant la sélection naturelle et sont particulièrement adaptés aux problèmes d'optimisation multiparamètres. Lors de l'utilisation d'un GA, les paramètres sont les gènes d'un chromosome. Une telle méthode de sélection présente certaines limites, la plus évidente étant que les paramètres optimaux peuvent changer avec le temps, rendant inutile le processus d'optimisation. L'optimisation peut également prendre beaucoup de temps lorsqu'elle est effectuée sur de grands ensembles de données ou lorsqu'elle utilise une grande combinaison de paramètres d'indicateurs. Il peut être plus intéressant d'analyser les paramètres optimisés d'un indicateur technique dans le temps et d'essayer de trouver une relation avec les prix du marché. 2.3 Période de cycle dominante pour la sélection des réglages Certains analystes techniques ont émis l'hypothèse que la période dominante du cycle devrait être utilisée comme paramètre pour les indicateurs techniques au lieu d'une valeur fixe, cette méthode est très utilisée dans les indicateurs techniques de J. Elhers. La plupart des indicateurs techniques utilisant la période dominante comme paramètre sont des filtres passe-bande, qui préservent les fréquences proches de la dominante. Il y a plusieurs limites à une telle méthode de sélection, tout d'abord, elle dépend beaucoup de la précision et de la rapidité de l'algorithme de détection de la période dominante du cycle utilisé, la nature bruyante du prix rend extrêmement difficile de mesurer la période dominante avec précision et en temps voulu, en général, les méthodes plus précises auront plus de retard en conséquence. Un autre inconvénient est qu'il ne s'agit pas d'une solution universelle, les indicateurs techniques peuvent traiter le prix du marché différemment. 3. Conclusion Des deux questions mises en évidence au début de cet article, celle concernant les indicateurs techniques reste la plus difficile à répondre, ce qui est souvent le cas avec les questions du type "quel est le meilleur...". Ce qui est certain, c'est qu'il n'y a pas de réglage universel pour chaque indicateur, certains réglages peuvent être plus adaptés à des conditions de marché spécifiques (telles que des conditions d'écart ou de tendance), et la présence d'un réglage en soi signifiera toujours qu'une interaction se produira à un moment donné, de sorte que la recommandation d'un réglage d'indicateur ou d'un cadre temporel doit être faite avec un raisonnement important.
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Éducation
4

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Bjorgum Double Tap█   OVERVIEW Double Tap is a pattern recognition script aimed at detecting Double Tops and Double Bottoms. Double Tap can be applied to the broker emulator to observe historical results, run as a trading bot for live trade alerts in real time with entry signals, take profit, and stop orders, or to simply detect patterns. █   CONCEPTS How Is A Pattern Defined? Doubles are technical formations that are both reversal patterns and breakout patterns. These formations typically have a distinctive “M” or a “W” shape with price action breaking beyond the neckline formed by the center of the pattern. They can be recognized when a ​pivot fails to break when tested for a second time and the retracement that follows breaks beyond the key level opposite. This can trap entrants that were playing in the direction of the prior trend. Entries are made on the breakout with a target projected beyond the neckline equal to the height of the pattern. Pattern Recognition Patterns are recognized through the use of ​zig-zag; a method of filtering price action by connecting swing highs and lows in an alternating fashion to establish trend, ​support and resistance, or derive shapes from price action. The script looks for the highest or lowest point in a given number of bars and updates a list with the values as they form. If the levels are exceeded, the values are updated. If the direction changes and a new significant point is made, a new point is added to the list and the process starts again. Meanwhile, we scan the list of values looking for the distinctive shape to form as previously described. █   STRATEGY RESULTS Back Testing Historical back testing is the most common method to test a strategy due in part to the general ease of gathering quick results. The underlying theory is that any strategy that worked well in the past is likely to work well in the future, and conversely, any strategy that performed poorly in the past is likely to perform poorly in the future. It is easy to poke holes in this theory, however, as for one to accept it as gospel, one would have to assume that future results will match what has come to pass. The randomness of markets may see to it otherwise, so it is important to scrutinize results. Some commonly used methods are to compare to other markets or benchmarks, perform statistical analysis on the results over many iterations and on differing datasets, walk-forward testing, out-of-sample analysis, or a variety of other techniques. There are many ways to interpret the results, so it is important to do research and gain knowledge in the field prior to taking meaningful conclusions from them. 👉  In short, it would be naive to place trust in one good backtest and expect positive results to continue. For this reason, results have been omitted from this publication. Repainting Repainting is simply the difference in behaviour of a strategy in real time vs the results calculated on the historical dataset. The strategy, by default, will wait for confirmed signals and is thus designed to not repaint. Waiting for bar close for entires aligns results in the real time data feed to those calculated on historical bars, which contain far less data. By doing this we align the behaviour of the strategy on the 2 data types, which brings significance to the calculated results. To override this behaviour and introduce repainting one can select "Recalculate on every tick" from the properties tab. It is important to note that by doing this alerts may not align with results seen in the strategy tester when the chart is reloaded, and thus to do so is to forgo backtesting and restricts a strategy to forward testing only. 👉  It is possible to use this script as an indicator as opposed to a full strategy by disabling "Use Strategy" in the "Inputs" tab. Basic alerts for detection will be sent when patterns are detected as opposed to complex order syntax. For alerts mid-bar enable "Recalculate on every tick" , and for confirmed signals ensure it is disabled. █   EXIT ORDERS Limit and Stop Orders By default, the strategy will place a stop loss at the invalidation point of the pattern. This point is beyond the pattern high in the case of Double Tops, or beneath the pattern low in the case of Double Bottoms. The target or take profit point is an equal-legs measurement, or 100% of the pattern height in the direction of the pattern bias. Both the stop and the limit level can be adjusted from the user menu as a percentage of the pattern height. Trailing Stops Optional from the menu is the implementation of an ATR based trailing stop. The trailing stop is designed to begin when the target projection is reached. From there, the script looks back a user-defined number of bars for the highest or lowest point +/- the ATR value. For tighter stops the user can look back a lesser number of bars, or decrease the ATR multiple. When using either Alertatron or Trading Connector, each change in the trail value will trigger an alert to update the stop order on the exchange to reflect the new trail price. This reduces latency and slippage that can occur when relying on alerts only as real exchange orders fill faster and remain in place in the event of a disruption in communication between your strategy and the exchange, which ensures a higher level of safety. 👉  It is important to note that in the case the trailing stop is enabled, limit orders are excluded from the exit criteria. Rather, the point in time that the limit value is exceeded is the point that the trail begins. As such, this method will exit by stop loss only. █   ALERTS Five Built-in 3rd Party Destinations The following are five options for delivering alerts from Double Tap to live trade execution via third party ​API solutions or chat bots to share your trades on social media. These destinations can be selected from the input menu and alert syntax will automatically configure in alerts appropriately to manage trades. Custom JSON JSON, or JavaScript Object Notation, is a readable format for structuring data. It is used primarily to transmit data between a server and a web application. In regards to this script, this may be a custom intermediary web application designed to catch alerts and interface with an exchange ​API. The JSON message is a trade map for an application to read equipped with where its been, where its going, targets, stops, quantity; a full diagnostic of the current state and its previous state. A web application could be configured to follow the messages sent in this format and conduct trades in sync with alerts running on the TV server. Below is an example of a rendered JSON alert: { "passphrase": "1234", "time": "2022-05-01T17:50:05Z", "ticker": "ETHUSDTPERP", "plot": { "stop_price": 2600.15, "limit_price": 3100.45 }, "strategy": { "position_size": 0.1, "order_action": "buy", "market_position": "long", "market_position_size": 0, "prev_market_position": "flat", "prev_market_position_size": 0 } } Trading Connector Trading Connector is a third party fully autonomous Chrome extension designed to catch alert webhooks from TradingView and interface with MT4/MT5 to execute live trades from your machine. Alerts to Trading Connector are simple; just select the destination from the input drop down menu, set your ticker in the "TC Ticker" box in the "Alert Strings" section and enter your URL in the alert window when configuring your alert. Alertatron Alertatron is an automated algo platform for cryptocurrency trading that is designed to automate your trading strategies. Although the platform is currently restricted to crypto, it offers a versatile interface with high flexibility syntax for complex market orders and conditions. To direct alerts to Alertatron, select the platform from the 3rd party drop down, configure your ​API key in the ”Alertatron Key” box and add your URL in the alert message box when making alerts. 3 Commas 3 Commas is an easy and quick to use click-and-go third party crypto ​API solution. Alerts are simple without overly complex syntax. Messages are simply pasted into alerts and executed as alerts are triggered. There are 4 boxes at the bottom of the "Inputs" tab where the appropriate messages to be placed. These messages can be copied from 3 Commas after the bots are set up and pasted directly into the settings menu. Remember to select 3 Commas as a destination from the third party drop down and place the appropriate URL in the alert message window. Discord Some may wish to share their trades with their friends in a Discord chat via webhook chat bot. Messages are configured to notify of the pattern type with targets and stop values. A bot can be configured through the integration menu in a Discord chat to which you have appropriate access. Select Discord from the 3rd party drop down menu and place your chat bot URL in the alert message window when configuring alerts. 👉  For further information regarding alert setup, refer to the platform specific instructions given by the chosen third party provider. █   IMPORTANT NOTES Setting Alerts For alert messages to be properly delivered on order fills it is necessary to place the following placeholder in the alert message box when creating an alert. {{strategy.order.alert_message}} This placeholder will auto-populate the alert message with the appropriate syntax that is designated for the 3rd party selected in the user menu. Order Sizing and Commissions The values that are sent in alert messages are populated from live metrics calculated by the strategy. This means that the actual values in the "Properties" tab are used and must be set by the user. The initial capital, order size, commission, etc. are all used in the calculations, so it is important to set these prior to executing live trades. Be sure to set the commission to the values used by the exchange as well. 👉  It is important to understand that the calculations on the account size take place from the beginning of the price history of the strategy. This means that if historical results have inflated or depleted the account size from the beginning of trade history until now, the values sent in alerts will reflect the calculated size based on the inputs in the "Properties" tab. To start fresh, the user must set the date in the "Inputs" tab to the current date as to remove trades from the trade history. Failure to follow this instruction can result in an unexpected order size being sent in the alert. █   FOR PINECODERS  • With the recent introduction of matrices in Pine, the script utilizes a matrix to track ​pivot points with the bars they occurred on, while tracking if that ​pivot has been traded against to prevent duplicate detections after a trade is exited.  • Alert messages are populated with placeholders ; capability that previously was only possible in alertcondition() , but has recently been extended to `strategy.*()` functions for use in the `alert_message` argument. This allows delivery of live trade values to populate in strategy alert messages.  • New arguments have been added to strategy.exit() , which allow differentiated messages to be sent based on whether the exit occurred at the stop or the limit. The new arguments used in this script are `alert_profit` and `alert_loss` to send messages to Discord
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Fourier Extrapolator of Price w/ Projection Forecast [Loxx]Due to popular demand, I'm pusblishing Fourier Extrapolator of Price w/ Projection Forecast.. As stated in it's twin indicator, this one is also multi-harmonic (or multi-tone) trigonometric model of a price series xi, i=1..n, is given by: xi = m + Sum( a*Cos(w*i) + b*Sin(w*i), h=1..H ) Where: xi - past price at i-th bar, total n past prices; m - bias; a and b - scaling coefficients of harmonics; w - frequency of a harmonic ; h - harmonic number; H - total number of fitted harmonics. Fitting this model means finding m, a, b, and w that make the modeled values to be close to real values. Finding the harmonic frequencies w is the most difficult part of fitting a trigonometric model. In the case of a Fourier series, these frequencies are set at 2*pi*h/n. But, the Fourier series extrapolation means simply repeating the n past prices into the future. This indicator uses the Quinn-Fernandes algorithm to find the harmonic frequencies. It fits harmonics of the trigonometric series one by one until the specified total number of harmonics H is reached. After fitting a new harmonic , the coded algorithm computes the residue between the updated model and the real values and fits a new harmonic to the residue. see here: A Fast Efficient Technique for the Estimation of Frequency , B. G. Quinn and J. M. Fernandes, Biometrika, Vol. 78, No. 3 (Sep., 1991), pp . 489-497 (9 pages) Published By: Oxford University Press The indicator has the following input parameters: src - input source npast - number of past bars, to which trigonometric series is fitted; Nfut - number of predicted future bars; nharm - total number of harmonics in model; frqtol - tolerance of frequency calculations. The indicator plots two curves: the green/red curve indicates modeled past values and the yellow/fuchsia curve indicates the modeled future values. The purpose of this indicator is to showcase the Fourier Extrapolator method to be used in future indicators.
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VisibleChart█   OVERVIEW This library is a Pine programmer’s tool containing functions that return values calculated from the range of visible bars on the chart. This is now possible in Pine Script™ thanks to the recently-released chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time built-ins, which return the opening time of the leftmost and rightmost bars on the chart. These values update as traders scroll or zoom their charts, which gives way to a class of indicators that can dynamically recalculate and draw visuals on visible bars only, as users scroll or zoom their charts. We hope this library's functions help you make the most of the world of possibilities these new built-ins provide for Pine scripts. For an example of a script using this library, have a look at the Chart ​VWAP indicator. █   CONCEPTS Chart properties The new chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables return the opening time of the leftmost and rightmost bars on the chart. They are only two of many new built-ins in the `chart.*` namespace. See this blog post for more information, or look up them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual . Dynamic recalculation of scripts on visible bars Any script using chart.left_visible_bar_time or chart.right_visible_bar_time acquires a unique property, which triggers its recalculation when traders scroll or zoom their charts in such a way that the range of visible bars on the chart changes. This library's functions use the two recent built-ins to derive various values from the range of visible bars. Designing your scripts for dynamic recalculation For the library's functions to work correctly, they must be called on every bar. For reliable results, assign their results to global variables and then use the variables locally where needed — not the raw function calls. Some functions like `barIsVisible()` or `open()` will return a value starting on the leftmost visible bar. Others such as `high()` or `low()` will also return a value starting on the leftmost visible bar, but their correct value can only be known on the rightmost visible bar, after all visible bars have been analyzed by the script. You can plot values as the script executes on visible bars, but efficient code will, when possible, create resource-intensive labels, lines or tables only once in the global ​scope using var , and then use the setter functions to modify their properties on the last bar only. The example code included in this library uses this method. Keep in mind that when your script uses chart.left_visible_bar_time or chart.right_visible_bar_time , your script will recalculate on all bars each time the user scrolls or zooms their chart. To provide script users with the best experience you should strive to keep calculations to a minimum and use efficient code so that traders are not always waiting for your script to recalculate every time they scroll or zoom their chart. Another aspect to consider is the fact that the rightmost visible bar will not always be the last bar in the dataset. When script users scroll back in time, a large portion of the time series the script calculates on may be situated after the rightmost visible bar. We can never assume the rightmost visible bar is also the last bar of the time series. Use `barIsVisible()` to restrict calculations to visible bars, but also consider that your script can continue to execute past them. █   FUNCTIONS The library contains the following functions: barIsVisible()   Condition to determine if a given bar is within the users visible time range.   Returns: (bool) True if the the calling bar is between the `chart.left_visible_bar_time` and the `chart.right_visible_bar_time`. high()   Determines the value of the highest `high` in visible bars.   Returns: (float) The maximum high value of visible chart bars. highBarIndex()   Determines the `bar_index` of the highest `high` in visible bars.   Returns: (int) The `bar_index` of the `high()`. highBarTime()   Determines the bar time of the highest `high` in visible bars.   Returns: (int) The `time` of the `high()`. low()   Determines the value of the lowest `low` in visible bars.   Returns: (float) The minimum low value of visible chart bars. lowBarIndex()   Determines the `bar_index` of the lowest `low` in visible bars.   Returns: (int) The `bar_index` of the `low()`. lowBarTime()   Determines the bar time of the lowest `low` in visible bars.   Returns: (int) The `time` of the `low()`. open()   Determines the value of the opening price in the visible chart time range.   Returns: (float) The `open` of the leftmost visible chart bar. close()   Determines the value of the closing price in the visible chart time range.   Returns: (float) The `close` of the rightmost visible chart bar. leftBarIndex()   Determines the `bar_index` of the leftmost visible chart bar.   Returns: (int) A `bar_index`. rightBarIndex()   Determines the `bar_index` of the rightmost visible chart bar.   Returns: (int) A `bar_index` bars()   Determines the number of visible chart bars.   Returns: (int) The number of bars. volume()   Determines the sum of volume of all visible chart bars.   Returns: (float) The cumulative sum of volume. ohlcv()   Determines the open, high, low, close, and volume sum of the visible bar time range.   Returns: ( ) A tuple of the OHLCV values for the visible chart bars. Example: open is chart left, high is the highest visible high, etc. chartYPct(​pct)   Determines a price level as a percentage of the visible bar price range, which depends on the chart's top/bottom margins in "Settings/Appearance".   Parameters:      pct : (series float) Percentage of the visible price range (50 is 50%). Negative values are allowed.   Returns: (float) A price level equal to the `pct` of the price range between the high and low of visible chart bars. Example: 50 is halfway between the visible high and low. chartXTimePct(​pct)   Determines a time as a percentage of the visible bar time range.   Parameters:      pct : (series float) Percentage of the visible time range (50 is 50%). Negative values are allowed.   Returns: (float) A time in UNIX format equal to the `pct` of the time range from the `chart.left_visible_bar_time` to the `chart.right_visible_bar_time`. Example: 50 is halfway from the leftmost visible bar to the rightmost. chartXIndexPct(​pct)   Determines a `bar_index` as a percentage of the visible bar time range.   Parameters:      pct : (series float) Percentage of the visible time range (50 is 50%). Negative values are allowed.   Returns: (float) A time in UNIX format equal to the `pct` of the time range from the `chart.left_visible_bar_time` to the `chart.right_visible_bar_time`. Example: 50 is halfway from the leftmost visible bar to the rightmost. whenVisible(​src, whenCond, length)   Creates an array containing the `length` last `src` values where `whenCond` is true for visible chart bars.   Parameters:      src : (series int/float) The source of the values to be included.      whenCond : (series bool) The condition determining which values are included. Optional. The default is `true`.      length : (simple int) The number of last values to return. Optional. The default is all values.   Returns: (float ) The array ID of the accumulated `src` values. avg(​src)   Gathers values of the source over visible chart bars and averages them.   Parameters:      src : (series int/float) The source of the values to be averaged. Optional. Default is `close`.   Returns: (float) A cumulative average of values for the visible time range. median(​src)   Calculates the median of a source over visible chart bars.   Parameters:      src : (series int/float) The source of the values. Optional. Default is `close`.   Returns: (float) The median of the `src` for the visible time range. vVwap(​src)   Calculates a volume-weighted average for visible chart bars.   Parameters:      src : (series int/float) Source used for the ​VWAP calculation. Optional. Default is `hlc3`.   Returns: (float) The ​VWAP for the visible time range.
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Time█   OVERVIEW This library is a Pine Script™ programmer’s tool containing a variety of time related functions to calculate or measure time, or format time into string variables. █   CONCEPTS `formattedTime()`, `formattedDate()` and `formattedDay()` Pine Script™, like many other programming languages, uses timestamps in UNIX format, expressed as the number of milliseconds elapsed since 00:00:00 UTC, 1 January 1970. These three functions convert a UNIX timestamp to a formatted string for human consumption. These are examples of ways you can call the functions, and the ensuing results: CODE RESULT formattedTime(timenow) >>> "00:40:35" formattedTime(timenow, "short") >>> "12:40 AM" formattedTime(timenow, "full") >>> "12:40:35 AM ​UTC​" formattedTime(1000 * 60 * 60 * 3.5, "HH:mm") >>> "03:30" formattedDate(timenow, "short") >>> "4/30/22" formattedDate(timenow, "medium") >>> ​"Apr​ 30, 2022" formattedDate(timenow, "full") >>> "Saturday, April 30, 2022" formattedDay(timenow, "E") >>> "Sat" formattedDay(timenow, "dd.MM.yy") >>> "30.04.22" formattedDay(timenow, "yyyy.MM.dd G 'at' hh:mm:ss z") >>> "2022.04.30 AD at 12:40:35 UTC" These functions use str.format() and some of the special formatting codes it allows for. Pine Script™ documentation does not yet contain complete specifications on these codes, but in the meantime you can find some information in the The Java™ Tutorials and in Java documentation of its MessageFormat class . Note that str.format() implements only a subset of the MessageFormat features in Java. `secondsSince()` The introduction of varip variables in Pine Script™ has made it possible to track the time for which a condition is true when a script is executing on a realtime bar. One obvious use case that comes to mind is to enable trades to exit only when the exit condition has been true for a period of time, whether that period is shorter that the chart's timeframe, or spans across multiple realtime bars. For more information on this function and varip please see our Using `varip` variables publication. `timeFrom( )` When plotting lines , boxes , and labels one often needs to calculate an offset for past or future end points relative to the time a condition or point occurs in history. Using xloc.bar_index is often the easiest solution, but some situations require the use of xloc.bar_time . We introduce `timeFrom()` to assist in calculating time-based offsets. The function calculates a timestamp using a negative (into the past) or positive (into the future) offset from the current bar's starting or closing time, or from the current time of day. The offset can be expressed in units of chart timeframe, or in seconds, minutes, hours, days, months or years. This function was ported from our Time Offset Calculation Framework . `formattedNoOfPeriods()` and `secondsToTfString()` Our final two offerings aim to confront two remaining issues: How much time is represented in a given timestamp? How can I produce a "simple string" timeframe usable with request.security() from a timeframe expressed in seconds? `formattedNoOfPeriods()` converts a time value in ​ms to a quantity of time units. This is useful for calculating a difference in time between 2 points and converting to a desired number of units of time. If no unit is supplied, the function automatically chooses a unit based on a predetermined time step. `secondsToTfString()` converts an input time in seconds to a target timeframe string in timeframe.period string format. This is useful for implementing stepped timeframes relative to the chart time, or calculating multiples of a given chart timeframe. Results from this function are in simple form, which means they are useable as `timeframe` arguments in functions like request.security() . █   NOTES Although the example code is commented in detail, the size of the library justifies some further explanation as many concepts are demonstrated. Key points are as follows:  • ​Pivot points are used to draw lines from. `timeFrom( )` calculates the length of the lines in the specified unit of time.   By default the script uses 20 units of the charts timeframe. Example: a 1hr chart has arrows 20 hours in length.  • At the point of the arrows `formattedNoOfPeriods()` calculates the line length in the specified unit of time from the input menu.   If “Use Input Time” is disabled, a unit of time is automatically assigned.  • At each ​pivot point a label with a formatted date or time is placed with one of the three formatting helper functions to display the time or date the ​pivot occurred.  • A label on the last bar showcases `secondsSince()` . The label goes through three stages of detection for a timed alert.   If the difference between the high and the open in ticks exceeds the input value, a timer starts and will turn the label red once the input time is exceeded to simulate a time-delayed alert.  • In the bottom right of the screen `secondsToTfString()` posts the chart timeframe in a table. This can be multiplied from the input menu. █   FUNCTIONS formattedTime(timeInMs, format)   Converts a UNIX timestamp (in milliseconds) to a formatted time string.   Parameters:      timeInMs : (series float) Timestamp to be formatted.      format : (series string) Format for the time. Optional. The default value is "HH:mm:ss".   Returns: (string) A string containing the formatted time. formattedDate(timeInMs, format)   Converts a UNIX timestamp (in milliseconds) to a formatted date string.   Parameters:      timeInMs : (series float) Timestamp to be formatted.      format : (series string) Format for the date. Optional. The default value is "yyyy-MM-dd".   Returns: (string) A string containing the formatted date. formattedDay(timeInMs, format)   Converts a UNIX timestamp (in milliseconds) to the name of the day of the week.   Parameters:      timeInMs : (series float) Timestamp to be formatted.      format : (series string) Format for the day of the week. Optional. The default value is "EEEE" (complete day name).   Returns: (string) A string containing the day of the week. secondsSince(cond, resetCond)   The duration in milliseconds that a condition has been true.   Parameters:      cond : (series bool) Condition to time.      resetCond : (series bool) When `true`, the duration resets.   Returns: The duration in seconds for which `cond` is continuously true. timeFrom(from, qty, units)   Calculates a +/- time offset in variable units from the current bar's time or from the current time.   Parameters:      from : (series string) Starting time from where the offset is calculated: "bar" to start from the bar's starting time, "close" to start from the bar's closing time, "now" to start from the current time.      qty : (series int) The +/- qty of units of offset required. A "series float" can be used but it will be cast to a "series int".      units : (series string) String containing one of the seven allowed time units: "chart" (chart's timeframe), "seconds", "minutes", "hours", "days", "months", "years".   Returns: (int) The resultant time offset `from` the `qty` of time in the specified `units`. formattedNoOfPeriods(​ms, unit)   Converts a time value in ​ms to a quantity of time units.   Parameters:      ms : (series int) Value of time to be formatted.      unit : (series string) The target unit of time measurement. Options are "seconds", "minutes", "hours", "days", "weeks", "months". If not used one will be automatically assigned.   Returns: (string) A formatted string from the number of `ms` in the specified `unit` of time measurement secondsToTfString(tfInSeconds, mult)   Convert an input time in seconds to target string TF in `timeframe.period` string format.   Parameters:      tfInSeconds : (simple int) a timeframe in seconds to convert to a string.      mult : (simple float) Multiple of `tfInSeconds` to be calculated. Optional. 1 (no multiplier) is default.   Returns: (string) The `tfInSeconds` in `timeframe.period` format usable with `request.security()`.
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Relative Bandwidth FilterThis is a very simple script which can be used as measure to define your trading zones based on volatility. Concept This script tries to identify the area of low and high volatility based on comparison between Bandwidth of higher length and ATR of lower length. Relative Bandwidth = Bandwidth / ATR Bandwidth can be based on either Bollinger Band, Keltner Channel or Donchian Channel. Length of the bandwidth need to be ideally higher. ATR is calculated using built in ATR method and ATR length need to be ideally lower than that used for calculating Bandwidth. Once we got Relative Bandwidth, the next step is to apply Bollinger Band on this to measure how relatively high/low this value is. Overall - If relative bandwidth is higher, then volatility is comparatively low. If relative bandwidth is lower, then volatility is comparatively high. Usage This can be used with your own strategy to filter out your non-trading zones based on volatility. Script plots a variable called "Signal" - which is not shown on chart pane. But, it is available in the data window. This can be used in another script as external input and apply logic. Signal values can be 1 : Allow only Long -1 : Allow only short 0 : Do not allow any trades 2 : Allow both Long and Short
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Breakout Probability (Expo)█ Overview Breakout Probability is a valuable indicator that calculates the probability of a new high or low and displays it as a level with its percentage. The probability of a new high and low is backtested, and the results are shown in a table— a simple way to understand the next candle's likelihood of a new high or low. In addition, the indicator displays an additional four levels above and under the candle with the probability of hitting these levels. The indicator helps traders to understand the likelihood of the next candle's direction, which can be used to set your trading bias. █ Calculations The algorithm calculates all the green and red candles separately depending on whether the previous candle was red or green and assigns scores if one or more lines were reached. The algorithm then calculates how many candles reached those levels in history and displays it as a percentage value on each line. █ Example In this example, the previous candlestick was green; we can see that a new high has been hit 72.82% of the time and the low only 28.29%. In this case, a new high was made. █ Settings Percentage Step The space between the levels can be adjusted with a percentage step. 1% means that each level is located 1% above/under the previous one. Disable 0.00% values If a level got a 0% likelihood of being hit, the level is not displayed as default. Enable the option if you want to see all levels regardless of their values. Number of Lines Set the number of levels you want to display. Show Statistic Panel Enable this option if you want to display the backtest statistics for that a new high or low is made. (Only if the first levels have been reached or not) █ Any Alert function call An alert is sent on candle open, and you can select what should be included in the alert. You can enable the following options: Ticker ID Bias Probability percentage The first level high and low price █ How to use This indicator is a perfect tool for anyone that wants to understand the probability of a breakout and the likelihood that set levels are hit. The indicator can be used for setting a stop loss based on where the price is most likely not to reach. The indicator can help traders to set their bias based on probability. For example, look at the daily or a higher timeframe to get your trading bias, then go to a lower timeframe and look for setups in that direction. ----------------- Disclaimer The information contained in my Scripts/Indicators/Ideas/Algos/Systems does not constitute financial advice or a solicitation to buy or sell any securities of any type. I will not accept liability for any loss or damage, including without limitation any loss of profit, which may arise directly or indirectly from the use of or reliance on such information. All investments involve risk, and the past performance of a security, industry, sector, market, financial product, trading strategy, backtest, or individual's trading does not guarantee future results or returns. Investors are fully responsible for any investment decisions they make. Such decisions should be based solely on an evaluation of their financial circumstances, investment objectives, risk tolerance, and liquidity needs. My Scripts/Indicators/Ideas/Algos/Systems are only for educational purposes!
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Point of Control V2 The genesis of this project was to create a POC library that would be available to deliver volume profile information via pine to other scripts of indicators and strategies. This is a republish of an invite only script to open access This is the indicator version of the library function. A few points of significance: - Allows the choice of reset of the study period, day/week or bars. This is simple enough to expand to other conditions - Bar count resets starting from the beginning of the data set (bar index =0) vs bars back from the end of the data set - A 'period' in this context is the time between resets - the start of the POC (eg. start of Day or Week) until it resets (for example at the beginning of a next day or week) - Automates the determination of the increment level rather than the user specifying ticks or price brackets - Does not allow for setting the # of rows and then calculating the implied price increment levels - When a period is complete it is often useful to look back at the POCs of historical periods, or extend them forward. - This script will find the historical POCs around the current price and display them rather than extend all the historical POC lines to the right - This script also looks across all the period POCs and identifies the master POC or what I call the Grand POC, and also the next 3 runner up POCs This indicator is also available as a library. BINANCE:BTCUSDT NSE:NIFTY OANDA:XAUUSD NASDAQ:AAPL TVC:USOIL
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Andean OscillatorThe following script is an original creation originally posted on the blog section of the broker Alpaca. The proposed indicator aims to measure the degree of variations of individual up-trends and down-trends in the price, thus allowing to highlight the direction and amplitude of a current trend. Settings Length : Determines the significance of the trends degree of variations measured by the indicator. Signal Length : Moving average period of the signal line. Usage The Andean Oscillator can return multiple information to the user, with its core interpretation revolving around the bull and bear components. A rising bull component (in green) indicates the presence of bullish price variations while a rising bear component (in red) indicates the presence of bearish price variations. When the bull component is over the bear component market is up-trending, and the user can expect new higher highs. When the bear component is over the bull component market is down-trending, and the user can expect new lower lows. The signal line (in orange) allows a more developed interpretation of the indicator and can be used in several ways. It is possible to use it to filter out potential false signals given by the crosses between the bullish and bearish components. As such the user might want to enter a position once the bullish or bearish component crosses over the signal line instead. Details Measuring the degree of variations of trends in the price by their direction (up-trend/down-trend) can be done in several way. The approach taken by the proposed indicator makes use of exponential envelopes and the naive computation of standard deviation. First, exponential envelopes are obtained from both the regular prices and squared prices, thus giving two upper extremities, and two lower extremities. The bullish component is obtained by first subtracting the upper extremity of the squared prices with the squared upper extremity of regular prices, the square root is then applied to this result. The bearish component is obtained in the same way, but makes use of the lower extremities of the exponential envelopes.
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Auto Trendline Indicator (based on fractals)A tool that automatically draws out trend lines by connecting the most recent fractals. Description: The process of manual drawing out trend lines is highly subjective. Many times, we don’t trade what we see, but what we “want to see”. As a result, we draw lines pointing to the direction that we wishfully want price to move towards. While there are no right/wrong ways to draw trend lines, there are, however, systematic/unsystematic ways to draw trend lines. This tool will systematically draw out trend lines based on fractals. Additional feature: This tool will also plot out symbols (default symbol “X”) to signify points of crossings. This can be useful for traders considering to use trend lines as part of their trading strategies. Here is an interesting observation on the price actions of NASDAQ futures on a 5 second chart during regular trading hours on July 14, 2022. It’s a phenomenon. People like to see straight lines connecting HL/LH, etc., so it's possible for the market as a whole to psychologically react to these lines. However, it is important to note that is is impossible to predict the direction of price. In the case above, price could have tanked below auto-drawn trend line. Fractal based trend lines should only be taken as references and regarded as price levels. No studies have ever proven that the slope of trend lines can indicate price's future direction. More about fractals: To understand more about fractals: www.investopedia.com www.tradingview.com Contrary to what it sounds like, fractal in "technical analysis" does not refer to the recursive self-repeating patterns that appear in nature, such as the mesmerizing patterns found in snowflakes. The Fractal Markets Hypothesis claims that market prices exhibit fractal properties over time. Assuming this assertion to be true, then fractals can be used a tool to represent the chaotic movements of price is a simplified manner. The purpose of this exercise is to take a tool that is readily available (ie. in this case, TradingView’s built-in fractals tool), and to create a newer tool based on it. Parameters: Fractal period (denoted as ‘n’ in code): It is the number of bars bounding a high/low point that must be lower/higher than it, respectively, in order for fractal to be considered valid. Period ‘n’ can be adjusted in this tool. Traditionally, chartists pick the value of 5. The longer it is, the less noise seen on the chart, and the pivot point may also be exhibited in higher timeframes. The drawback is that it will increase the period of lag, and it will take more bars to confirm the printed fractal. Others: Intuitive parameters such as whether to draw historical trend lines, what color to use, which way to extend the lines, and whether or not to show points of crossings.
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INTRADAY Live Trading 10 Août 2022

Analyse & Live Trading Session DXY-EUR-GBP-AUD-NZD-CHF-CAD-XAU-USOIL-INDICES 10 Août 2022 Avis de non-responsabilité : Ce volet ne devrait pas être utilisé ou considéré comme des conseils financiers et devrait plutôt être utilisé à des fins éducatives.

par O2A_Capital_Trading
LIVE TRADING 08 08 2022 --- USOIL

Analyse & Live Trading Session 05 aout 2022 Avis de non-responsabilité : Ce volet ne devrait pas être utilisé ou considéré comme des conseils financiers et devrait plutôt être utilisé à des fins éducatives.

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